Scalable and Distributed Individualized Treatment Rules for Massive Datasets
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Qiao, Nan, Li, Wangcheng, Zhang, Jingxiao, Chen, Canyi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Trajectory-Based Individualized Treatment Rules
par: Yao, Lanqiu, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Lanqiu, et autres
Publié: (2024)
Demographic Parity-aware Individualized Treatment Rules
par: Cui, Wenhai, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Wenhai, et autres
Publié: (2025)
Safe Individualized Treatment Rules with Controllable Harm Rates
par: Wu, Peng, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Peng, et autres
Publié: (2025)
Guidance on Individualized Treatment Rule Estimation in High Dimensions
par: Boileau, Philippe, et autres
Publié: (2023)
par: Boileau, Philippe, et autres
Publié: (2023)
Multi-Label Residual Weighted Learning for Individualized Combination Treatment Rule
par: Xu, Qi, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Qi, et autres
Publié: (2023)
Evaluating Surrogates in Individualized Treatment Rules
par: Xu, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Zeyu, et autres
Publié: (2025)
Efficient Distributed Learning over Decentralized Networks with Convoluted Support Vector Machine
par: Chen, Canyi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Canyi, et autres
Publié: (2025)
A General Theory of Outcome Weighted Learning for Individualized Treatment Rules
par: Wang, Zhu
Publié: (2026)
par: Wang, Zhu
Publié: (2026)
Neyman Meets Causal Machine Learning: Experimental Evaluation of Individualized Treatment Rules
par: Li, Michael Lingzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Michael Lingzhi, et autres
Publié: (2024)
Copula Structural Equation Models for Mediation Pathway Analysis
par: Chen, Canyi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Canyi, et autres
Publié: (2025)
Fusing Individualized Treatment Rules Using Secondary Outcomes
par: Gao, Daiqi, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Daiqi, et autres
Publié: (2024)
Reluctant Transfer Learning in Penalized Regressions for Individualized Treatment Rules under Effect Heterogeneity
par: Oh, Eun Jeong, et autres
Publié: (2025)
par: Oh, Eun Jeong, et autres
Publié: (2025)
Learning Robust Treatment Rules for Censored Data
par: Cui, Yifan, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Yifan, et autres
Publié: (2024)
Locally Interpretable Individualized Treatment Rules for Black-Box Decision Models
par: Charvadeh, Yasin Khadem, et autres
Publié: (2026)
par: Charvadeh, Yasin Khadem, et autres
Publié: (2026)
Successive classification learning for estimating quantile optimal treatment regimes
par: Xia, Junwen, et autres
Publié: (2025)
par: Xia, Junwen, et autres
Publié: (2025)
Conformalized Large-Scale Selective Inference with Informative and Trustworthy Prediction Sets
par: Li, Wangcheng, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Wangcheng, et autres
Publié: (2026)
Statistical Inference for Smoothed Support Vector Machines in High Dimensions: From Offline to Online Data
par: Zhou, Shuya, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Shuya, et autres
Publié: (2026)
Doubly robust estimation of optimal treatment regimes for survival data using an instrumental variable
par: Xia, Junwen, et autres
Publié: (2022)
par: Xia, Junwen, et autres
Publié: (2022)
Multicategory Matched Learning for Estimating Optimal Individualized Treatment Rules in Observational Studies with Application to a Hepatocellular Carcinoma Study
par: Li, Xuqiao, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Xuqiao, et autres
Publié: (2023)
REX-SUB: A Scalable Subsampling Strategy for Modeling Large Spatial Datasets
par: Rios, Nicholas, et autres
Publié: (2026)
par: Rios, Nicholas, et autres
Publié: (2026)
Impossibility of Distribution-Free Predictive Inference for Individual Treatment Effects
par: Tao, Chongguang, et autres
Publié: (2026)
par: Tao, Chongguang, et autres
Publié: (2026)
Doubly-Robust Bayesian Estimation of Optimal Individualized Treatment Rules using Network Meta-Analysis
par: Wigle, Augustine, et autres
Publié: (2026)
par: Wigle, Augustine, et autres
Publié: (2026)
Quantile Mediation Analytics
par: Chen, Canyi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Canyi, et autres
Publié: (2024)
Randomization Tests for Distributions of Individual Treatment Effects via Combined Rank Statistics
par: Kim, David, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, David, et autres
Publié: (2026)
Inference on the Distribution of Individual Treatment Effects in Nonseparable Triangular Models
par: Ma, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Jun, et autres
Publié: (2025)
Transfer Learning for Classification under Decision Rule Drift with Application to Optimal Individualized Treatment Rule Estimation
par: Wang, Xiaohan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xiaohan, et autres
Publié: (2025)
Using Individualized Treatment Effects to Assess Treatment Effect Heterogeneity
par: Sechidis, Konstantinos, et autres
Publié: (2025)
par: Sechidis, Konstantinos, et autres
Publié: (2025)
Integration of Individual Participant and Aggregate Data Under Dataset Shift: Summary Statistic Comparison and Scalable Computation
par: Huang, Ming-Yueh, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Ming-Yueh, et autres
Publié: (2026)
Fast and Scalable Inference for Spatial Extreme Value Models
par: Chen, Meixi, et autres
Publié: (2021)
par: Chen, Meixi, et autres
Publié: (2021)
On the Graphical Rules for Recovering the Average Treatment Effect Under Selection Bias
par: Zhang, Yichi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yichi, et autres
Publié: (2025)
Stochastic Gradient MCMC for Massive Geostatistical Data
par: Abba, Mohamed A., et autres
Publié: (2024)
par: Abba, Mohamed A., et autres
Publié: (2024)
Scalable Changepoint Detection for Large Spatiotemporal Data on the Sphere
par: Shi-Jun, Samantha, et autres
Publié: (2026)
par: Shi-Jun, Samantha, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Scalability in Bayesian Nonparametric Factor Analysis of Spatiotemporal Data
par: Cheng, Yifan, et autres
Publié: (2023)
par: Cheng, Yifan, et autres
Publié: (2023)
Individualized Causal Effects under Network Interference with Combinatorial Treatments
par: Lu, Yunping, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Yunping, et autres
Publié: (2026)
Nonparametric Bounds for Evaluating the Clinical Utility of Treatment Rules
par: Hruza, Johannes, et autres
Publié: (2025)
par: Hruza, Johannes, et autres
Publié: (2025)
Distributed Estimation and Gap-Free Analysis of Canonical Correlations
par: Chen, Canyi, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Canyi, et autres
Publié: (2024)
Qini Curves for Multi-Armed Treatment Rules
par: Sverdrup, Erik, et autres
Publié: (2023)
par: Sverdrup, Erik, et autres
Publié: (2023)
Scalable Gaussian Process Inference with Stan
par: Hoffmann, Till, et autres
Publié: (2023)
par: Hoffmann, Till, et autres
Publié: (2023)
Scalable Resampling in Massive Generalized Linear Models via Subsampled Residual Bootstrap
par: Ganguly, Indrila, et autres
Publié: (2023)
par: Ganguly, Indrila, et autres
Publié: (2023)
A Non-parametric Direct Learning Approach to Heterogeneous Treatment Effect Estimation under Unmeasured Confounding
par: Zhang, Xinhai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xinhai, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Trajectory-Based Individualized Treatment Rules
par: Yao, Lanqiu, et autres
Publié: (2024) -
Demographic Parity-aware Individualized Treatment Rules
par: Cui, Wenhai, et autres
Publié: (2025) -
Safe Individualized Treatment Rules with Controllable Harm Rates
par: Wu, Peng, et autres
Publié: (2025) -
Guidance on Individualized Treatment Rule Estimation in High Dimensions
par: Boileau, Philippe, et autres
Publié: (2023) -
Multi-Label Residual Weighted Learning for Individualized Combination Treatment Rule
par: Xu, Qi, et autres
Publié: (2023)