Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yudin, Nikolay, Grishina, Ekaterina, Veprikov, Andrey, Beznosikov, Alexandr, Rakhuba, Maxim |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2511.06477 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
COALA: Numerically Stable and Efficient Framework for Context-Aware Low-Rank Approximation
par: Parkina, Uliana, et autres
Publié: (2025)
par: Parkina, Uliana, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Newton-Schulz Iteration for Orthogonalization via Chebyshev-type Polynomials
par: Grishina, Ekaterina, et autres
Publié: (2025)
par: Grishina, Ekaterina, et autres
Publié: (2025)
Multiscale Neural Networks for Approximating Green's Functions
par: Hao, Wenrui, et autres
Publié: (2024)
par: Hao, Wenrui, et autres
Publié: (2024)
LoRA meets Riemannion: Muon Optimizer for Parametrization-independent Low-Rank Adapters
par: Bogachev, Vladimir, et autres
Publié: (2025)
par: Bogachev, Vladimir, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Operator Learning to Accelerate Convergence of the Preconditioned Conjugate Gradient Method
par: Kopaničáková, Alena, et autres
Publié: (2025)
par: Kopaničáková, Alena, et autres
Publié: (2025)
Expansive Natural Neural Gradient Flows for Energy Minimization
par: Dahmen, Wolfgang, et autres
Publié: (2025)
par: Dahmen, Wolfgang, et autres
Publié: (2025)
A discontinuous Galerkin plane wave neural network method for Helmholtz equation and Maxwell's equations
par: Yuan, Long, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Long, et autres
Publié: (2025)
A Neural Multigrid Solver for Helmholtz Equations with High Wavenumber and Heterogeneous Media
par: Cui, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Chen, et autres
Publié: (2024)
Discontinuous hybrid neural networks for the one-dimensional partial differential equations
par: Wang, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
Space-time parallel scaling of Parareal with a physics-informed Fourier Neural Operator coarse propagator applied to the Black-Scholes equation
par: Ibrahim, Abdul Qadir, et autres
Publié: (2024)
par: Ibrahim, Abdul Qadir, et autres
Publié: (2024)
Learning a generalized multiscale prolongation operator
par: Liu, Yucheng, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yucheng, et autres
Publié: (2024)
A framework of discontinuous Galerkin neural networks for iteratively approximating residuals
par: Yuan, Long, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Long, et autres
Publié: (2025)
SVD-Preconditioned Gradient Descent Method for Solving Nonlinear Least Squares Problems
par: Chang, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
par: Chang, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
Neural Approximate Inverse Preconditioners
par: Xu, Tianshi, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Tianshi, et autres
Publié: (2025)
Pay Attention to Attention Distribution: A New Local Lipschitz Bound for Transformers
par: Yudin, Nikolay, et autres
Publié: (2025)
par: Yudin, Nikolay, et autres
Publié: (2025)
A Neural-Operator Preconditioned Newton Method for Accelerated Nonlinear Solvers
par: Lee, Youngkyu, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Youngkyu, et autres
Publié: (2025)
Coupling-Robust Accuracy in Multiphysics Physics Informed Neural Networks via Kronecker-Preconditioned Optimization
par: Park, Youngjae, et autres
Publié: (2026)
par: Park, Youngjae, et autres
Publié: (2026)
Multifidelity domain decomposition-based physics-informed neural networks and operators for time-dependent problems
par: Heinlein, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Heinlein, Alexander, et autres
Publié: (2024)
A Paired Autoencoder Framework for Inverse Problems via Bayes Risk Minimization
par: Hart, Emma, et autres
Publié: (2025)
par: Hart, Emma, et autres
Publié: (2025)
Randomized Matrix Sketching for Neural Network Training and Gradient Monitoring
par: Antil, Harbir, et autres
Publié: (2025)
par: Antil, Harbir, et autres
Publié: (2025)
Towards Model Discovery Using Domain Decomposition and PINNs
par: Saha, Tirtho S., et autres
Publié: (2024)
par: Saha, Tirtho S., et autres
Publié: (2024)
A neuron-wise subspace correction method for the finite neuron method
par: Park, Jongho, et autres
Publié: (2022)
par: Park, Jongho, et autres
Publié: (2022)
A Flow-rate-conserving CNN-based Domain Decomposition Method for Blood Flow Simulations
par: Klaes, Simon, et autres
Publié: (2025)
par: Klaes, Simon, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Multilevel Neural Networks for Parametric PDEs with Error Estimation
par: Schütte, Janina E., et autres
Publié: (2024)
par: Schütte, Janina E., et autres
Publié: (2024)
Two-level overlapping additive Schwarz preconditioner for training scientific machine learning applications
par: Lee, Youngkyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Youngkyu, et autres
Publié: (2024)
Enhancing training of physics-informed neural networks using domain-decomposition based preconditioning strategies
par: Kopaničáková, Alena, et autres
Publié: (2023)
par: Kopaničáková, Alena, et autres
Publié: (2023)
Neural Preconditioning via Krylov Subspace Geometry
par: Dimola, Nunzio, et autres
Publié: (2025)
par: Dimola, Nunzio, et autres
Publié: (2025)
A reduced order Schwarz method for nonlinear multiscale elliptic equations based on two-layer neural networks
par: Chen, Shi, et autres
Publié: (2021)
par: Chen, Shi, et autres
Publié: (2021)
Diffusion-based Models for Unpaired Super-resolution in Fluid Dynamics
par: Xu, Wuzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Wuzhe, et autres
Publié: (2025)
Multilevel Training for Kolmogorov Arnold Networks
par: Southworth, Ben S., et autres
Publié: (2026)
par: Southworth, Ben S., et autres
Publié: (2026)
Deep Micro Solvers for Rough-Wall Stokes Flow in a Heterogeneous Multiscale Method
par: Ström, Emanuel, et autres
Publié: (2025)
par: Ström, Emanuel, et autres
Publié: (2025)
An Additively Preconditioned Trust Region Strategy for Machine Learning
par: Alegría, Samuel Cruz, et autres
Publié: (2025)
par: Alegría, Samuel Cruz, et autres
Publié: (2025)
Objective Value Change and Shape-Based Accelerated Optimization for the Neural Network Approximation
par: Xie, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition
par: Klawonn, Axel, et autres
Publié: (2024)
par: Klawonn, Axel, et autres
Publié: (2024)
Domain-decomposed image classification algorithms using linear discriminant analysis and convolutional neural networks
par: Klawonn, Axel, et autres
Publié: (2024)
par: Klawonn, Axel, et autres
Publié: (2024)
The Neural Approximated Virtual Element Method for Elasticity Problems
par: Berrone, Stefano, et autres
Publié: (2025)
par: Berrone, Stefano, et autres
Publié: (2025)
Accuracy and stability of Artificial Neural Networks for HP-Splines frequency parameter selection
par: Bruni, Vittoria, et autres
Publié: (2026)
par: Bruni, Vittoria, et autres
Publié: (2026)
RandNet-Parareal: a time-parallel PDE solver using Random Neural Networks
par: Gattiglio, Guglielmo, et autres
Publié: (2024)
par: Gattiglio, Guglielmo, et autres
Publié: (2024)
Duality and DeepMartingale for High-Dimensional Optimal Switching: Computable Upper Bounds and Approximation-Expressivity Guarantees
par: Ye, Junyan, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Junyan, et autres
Publié: (2026)
Non-Asymptotic Analysis of Projected Gradient Descent for Physics-Informed Neural Networks
par: Nießen, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Nießen, Jonas, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
COALA: Numerically Stable and Efficient Framework for Context-Aware Low-Rank Approximation
par: Parkina, Uliana, et autres
Publié: (2025) -
Accelerating Newton-Schulz Iteration for Orthogonalization via Chebyshev-type Polynomials
par: Grishina, Ekaterina, et autres
Publié: (2025) -
Multiscale Neural Networks for Approximating Green's Functions
par: Hao, Wenrui, et autres
Publié: (2024) -
LoRA meets Riemannion: Muon Optimizer for Parametrization-independent Low-Rank Adapters
par: Bogachev, Vladimir, et autres
Publié: (2025) -
Leveraging Operator Learning to Accelerate Convergence of the Preconditioned Conjugate Gradient Method
par: Kopaničáková, Alena, et autres
Publié: (2025)