PhaseSeed: Precise Call Graph Construction for Split-Phase Applications using Dynamic Seeding
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Palit, Tapti, Ghavamnia, Seyedhamed, Polychronakis, Michalis |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
SafeTrans: LLM-assisted Transpilation from C to Rust
von: Farrukh, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farrukh, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ORBIT: Guided Agentic Orchestration for Autonomous C-to-Rust Transpilation
von: Farrukh, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farrukh, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RandSet: Randomized Corpus Reduction for Fuzzing Seed Scheduling
von: Xie, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harnessing Large Language Models for Seed Generation in Greybox Fuzzing
von: Shi, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLAMA: Multi-Feedback Smart Contract Fuzzing Framework with LLM-Guided Seed Generation
von: Gai, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gai, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OriginPruner: Leveraging Method Origins for Guided Call Graph Pruning
von: Mir, Amir M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mir, Amir M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Building Call Graph of WebAssembly Programs via Abstract Semantics
von: Paccamiccio, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Paccamiccio, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling A Hidden Risk: Exposing Educational but Malicious Repositories in GitHub
von: Masud, Md Rayhanul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Masud, Md Rayhanul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toward Automated Security Risk Detection in Large Software Using Call Graph Analysis
von: Pecka, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pecka, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PowerPeeler: A Precise and General Dynamic Deobfuscation Method for PowerShell Scripts
von: Li, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Call graph discovery in binary programs from unknown instruction set architectures
von: Pettersen, Håvard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pettersen, Håvard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Clawdrain: Exploiting Tool-Calling Chains for Stealthy Token Exhaustion in OpenClaw Agents
von: Dong, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What's in a Package? Getting Visibility Into Dependencies Using Security-Sensitive API Calls
von: Rahman, Imranur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahman, Imranur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Who Tests the Testers? Systematic Enumeration and Coverage Audit of LLM Agent Tool Call Safety
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid Privacy Policy-Code Consistency Check using Knowledge Graphs and LLMs
von: Mao, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Precise Detection of Personal Information Leaks in Mobile Health Apps
von: Ardalani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ardalani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ORCAS: Obfuscation-Resilient Binary Code Similarity Analysis using Dominance Enhanced Semantic Graph
von: Wang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unity is Strength: Enhancing Precision in Reentrancy Vulnerability Detection of Smart Contract Analysis Tools
von: Wang, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VERCATION: Precise Vulnerable Open-source Software Version Identification based on Static Analysis and LLM
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Taint Tracking using Partial Instrumentation for Java Applications
von: Thakur, Manoj RameshChandra
Veröffentlicht: (2024)
von: Thakur, Manoj RameshChandra
Veröffentlicht: (2024)
GraphQLer: Enhancing GraphQL Security with Context-Aware API Testing
von: Tsai, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsai, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCALE: Constructing Structured Natural Language Comment Trees for Software Vulnerability Detection
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HarnessAgent: Scaling Automatic Fuzzing Harness Construction with Tool-Augmented LLM Pipelines
von: Yang, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Profile of Vulnerability Remediations in Dependencies Using Graph Analysis
von: Vera, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vera, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Web Application Security Tutorials
von: Chembakottu, Bhagya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chembakottu, Bhagya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cross-Ecosystem Vulnerability Analysis for Python Applications
von: Alexopoulos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alexopoulos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PrediQL: Automated Testing of GraphQL APIs with LLMs
von: Liu, Shaolun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shaolun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Visualizing Privacy-Relevant Data Flows in Android Applications
von: Khedkar, Mugdha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khedkar, Mugdha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Comparing Effectiveness and Efficiency of Interactive Application Security Testing (IAST) and Runtime Application Self-Protection (RASP) Tools in a Large Java-based System
von: Seth, Aishwarya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Seth, Aishwarya, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FCGHunter: Towards Evaluating Robustness of Graph-Based Android Malware Detection
von: Song, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Selection of Protections to Mitigate Risks Against Software Applications
von: Canavese, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Canavese, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding the Supply Chain and Risks of Large Language Model Applications
von: Ma, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fuzzing Frameworks for Server-side Web Applications: A Survey
von: Dharmaadi, I Putu Arya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dharmaadi, I Putu Arya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling Dynamic Binary Instrumentation Techniques
von: Llorente-Vazquez, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Llorente-Vazquez, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coca: Improving and Explaining Graph Neural Network-Based Vulnerability Detection Systems
von: Cao, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CKGFuzzer: LLM-Based Fuzz Driver Generation Enhanced By Code Knowledge Graph
von: Xu, Hanxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Hanxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BACFuzz: Exposing the Silence on Broken Access Control Vulnerabilities in Web Applications
von: Dharmaadi, I Putu Arya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dharmaadi, I Putu Arya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TPSQLi: Test Prioritization for SQL Injection Vulnerability Detection in Web Applications
von: Yang, Guan-Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Guan-Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on Oculus Virtual Reality Applications: Security and Privacy Perspectives
von: Guo, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VDGraph: A Graph-Theoretic Approach to Unlock Insights from SBOM and SCA Data
von: Xia, Howell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xia, Howell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
SafeTrans: LLM-assisted Transpilation from C to Rust
von: Farrukh, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
ORBIT: Guided Agentic Orchestration for Autonomous C-to-Rust Transpilation
von: Farrukh, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
RandSet: Randomized Corpus Reduction for Fuzzing Seed Scheduling
von: Xie, Yuchong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Harnessing Large Language Models for Seed Generation in Greybox Fuzzing
von: Shi, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LLAMA: Multi-Feedback Smart Contract Fuzzing Framework with LLM-Guided Seed Generation
von: Gai, Keke, et al.
Veröffentlicht: (2025)