ML-EcoLyzer: Quantifying the Environmental Cost of Machine Learning Inference Across Frameworks and Hardware

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Minoza, Jose Marie Antonio, Laylo, Rex Gregor, Villarin, Christian F, Ibanez, Sebastian C.
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Human-Computer Interaction Software Engineering
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2511.06694