QUARK: Quantization-Enabled Circuit Sharing for Transformer Acceleration by Exploiting Common Patterns in Nonlinear Operations

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zhao, Zhixiong, Li, Haomin, Liu, Fangxin, Lu, Yuncheng, Wang, Zongwu, Yang, Tao, Jiang, Li, Guan, Haibing
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2511.06767