Buchumschlag

How Bias Binds: Measuring Hidden Associations for Bias Control in Text-to-Image Compositions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Jeng-Lin, Chang, Ming-Ching, Chen, Wei-Chao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LSSGen: Leveraging Latent Space Scaling in Flow and Diffusion for Efficient Text to Image Generation
von: Tang, Jyun-Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Multi-Manifold Embedding for Out-Of-Distribution Detection
von: Li, Jeng-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Who Brings the Frisbee: Probing Hidden Hallucination Factors in Large Vision-Language Model via Causality Analysis
von: Huang, Po-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring and Controlling the Spectral Bias for Self-Supervised Image Denoising
von: Zhang, Wang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hidden Bias in the Machine: Stereotypes in Text-to-Image Models
von: Porikli, Sedat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Review of Machine Learning Advances on Data Change: A Cross-Field Perspective
von: Li, Jeng-Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Survey of Bias In Text-to-Image Generation: Definition, Evaluation, and Mitigation
von: Wan, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenBias: Open-set Bias Detection in Text-to-Image Generative Models
von: D'Incà, Moreno, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Bias in over 100 Text-to-Image Generative Models
von: Vice, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAIntbench: A Holistic and Precise Benchmark for Bias Evaluation in Text-to-Image Models
von: Luo, Hanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Bias Injection Attacks against Text-to-Image Diffusion Models
von: Huang, Huayang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Modern Look at Simplicity Bias in Image Classification Tasks
von: Chang, Xiaoguang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Point, the Vision and the Text: Does Point Cloud Boost Spatial Reasoning of Large Language Models? A Bias-Controlled Study
von: Zhang, Weichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token Merging for Training-Free Semantic Binding in Text-to-Image Synthesis
von: Hu, Taihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Casual Inference via Style Bias Deconfounding for Domain Generalization
von: Li, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning with Instance-Dependent Noisy Labels by Anchor Hallucination and Hard Sample Label Correction
von: Huang, Po-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hidden Clones: Exposing and Fixing Family Bias in Vision-Language Model Ensembles
von: Bugaud, Zacharie
Veröffentlicht: (2026)

When Text and Images Don't Mix: Bias-Correcting Language-Image Similarity Scores for Anomaly Detection
von: Goodge, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Cars Have Stereotypes: Auditing Demographic Bias in Objects from Text-to-Image Models
von: Choi, Dasol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Social Bias in Vision-Language Models with Face-Only Counterfactuals from Real Photos
von: Chen, Haodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GABInsight: Exploring Gender-Activity Binding Bias in Vision-Language Models
von: Abdollahi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Invisible Relevance Bias: Text-Image Retrieval Models Prefer AI-Generated Images
von: Xu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

See It from My Perspective: How Language Affects Cultural Bias in Image Understanding
von: Ananthram, Amith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Woman with a Knife or A Knife with a Woman? Measuring Directional Bias Amplification in Image Captions
von: Nair, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unmasking Bias in Diffusion Model Training
von: Yu, Hu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Geometrical Properties of Text Token Embeddings for Strong Semantic Binding in Text-to-Image Generation
von: Seo, Hoigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenderBias-\emph{VL}: Benchmarking Gender Bias in Vision Language Models via Counterfactual Probing
von: Xiao, Yisong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Bias with Words: Inducing Demographic Ambiguity in Face Recognition Templates by Text Encoding
von: Chettaoui, Tahar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CompAlign: Improving Compositional Text-to-Image Generation with a Complex Benchmark and Fine-Grained Feedback
von: Wan, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hidden in Plain Sight: Undetectable Adversarial Bias Attacks on Vulnerable Patient Populations
von: Kulkarni, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Egocentric Bias in Vision-Language Models
von: Wang, Maijunxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Long-Text-to-Image Generation via Compositional Prompt Decomposition
von: Huang, Jen-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Bias Alignment for High-Fidelity Diffusion Inversion in Real-World Image Reconstruction and Manipulation
von: Chen, Weiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Analysis of Intersectional Bias in Image Classification: A Framework with Bias-Weighted Augmentation
von: Yesmin, Farjana
Veröffentlicht: (2025)

BiasEdit: A Training-Free Bias-Detect-and-Edit Framework for Learning Fair Visual Classifiers
von: Seo, Jungwook, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pruning the Paradox: How CLIP's Most Informative Heads Enhance Performance While Amplifying Bias
von: Madasu, Avinash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Order Is Not Layout: Order-to-Space Bias in Image Generation
von: Zhang, Yongkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measuring Agreeableness Bias in Multimodal Models
von: Lim, Jaehyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Easy Option Bias in Multiple-Choice Question Answering
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bias-Aware Machine Unlearning: Towards Fairer Vision Models via Controllable Forgetting
von: Aylapuram, Sai Siddhartha Chary, et al.
Veröffentlicht: (2025)