Buchumschlag

Noise & pattern: identity-anchored Tikhonov regularization for robust structural anomaly detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bauer, Alexander, Müller, Klaus-Robert
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Self-Supervised Training with Autoencoders for Visual Anomaly Detection
von: Bauer, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Spectral regularization for adversarially-robust representation learning
von: Yang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Targeted collapse regularized autoencoder for anomaly detection: black hole at the center
von: Ghafourian, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding vision transformer robustness through the lens of out-of-distribution detection
von: Kuang, Joey, et al.
Veröffentlicht: (2026)

COOD: Combined out-of-distribution detection using multiple measures for anomaly & novel class detection in large-scale hierarchical classification
von: Hogeweg, L. E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noise2Noise Denoising of CRISM Hyperspectral Data
von: Platt, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image anomaly detection and prediction scheme based on SSA optimized ResNet50-BiGRU model
von: Wan, Qianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Desiderata-Driven Design of Visual Counterfactual Explainers
von: Bender, Sidney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tumor-anchored deep feature random forests for out-of-distribution detection in lung cancer segmentation
von: Rangnekar, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BenchReAD: A systematic benchmark for retinal anomaly detection
von: Lian, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

D2R: dual regularization loss with collaborative adversarial generation for model robustness
von: Liu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning image representations for anomaly detection: application to discovery of histological alterations in drug development
von: Zingman, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Reliable Student: Addressing Noise in Semi-Supervised 3D Object Detection
von: Nozarian, Farzad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ClusterTabNet: Supervised clustering method for table detection and table structure recognition
von: Polewczyk, Marek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Positive-incentive Noise: How Noise Benefits Models
von: Zhang, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Diffusion Classifier Guidance for Non-robust Classifiers
von: Vaeth, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is it the model or the metric -- On robustness measures of deeplearning models
von: Lyu, Zhijin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving robustness to corruptions with multiplicative weight perturbations
von: Trinh, Trung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Step Diffusion via Score identity Distillation
von: Zhou, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Noise-Aware Generalization: Robustness to In-Domain Noise and Out-of-Domain Generalization
von: Wang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AutArch: An AI-assisted workflow for object detection and automated recording in archaeological catalogues
von: Klein, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Are classical deep neural networks weakly adversarially robust?
von: Sun, Nuolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-class anomaly detection through color-to-thermal AI for building envelope inspection
von: Kurtser, Polina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topograph: An efficient Graph-Based Framework for Strictly Topology Preserving Image Segmentation
von: Lux, Laurin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating saliency scores in point clouds of natural environments by learning surface anomalies
von: Arav, Reuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensemble everything everywhere: Multi-scale aggregation for adversarial robustness
von: Fort, Stanislav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How I Warped Your Noise: a Temporally-Correlated Noise Prior for Diffusion Models
von: Chang, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Score identity Distillation: Rapidly Surpassing the Teacher in One Step
von: Zhou, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Random forest-based out-of-distribution detection for robust lung cancer segmentation
von: Rangnekar, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

xCG: Explainable Cell Graphs for Survival Prediction in Non-Small Cell Lung Cancer
von: Sextro, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangled Explanations of Neural Network Predictions by Finding Relevant Subspaces
von: Chormai, Pattarawat, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Buffer replay enhances the robustness of multimodal learning under missing-modality
von: Zhu, Hongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dendritic Convolution for Noise Image Recognition
von: Xue, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectrally-Guided Diffusion Noise Schedules
von: Esteves, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Coordinated Sparse Recovery of Label Noise
von: Yang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Models With Learned Adaptive Noise
von: Sahoo, Subham Sekhar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inverse problem regularization with hierarchical variational autoencoders
von: Prost, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cross-modal feature fusion for robust point cloud registration with ambiguous geometry
von: Wang, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two out of Three (ToT): using self-consistency to make robust predictions
von: Lee, Jung Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward a robust lesion detection model in breast DCE-MRI: adapting foundation models to high-risk women
von: Nascimento, Gabriel A. B. do, et al.
Veröffentlicht: (2025)