Buchumschlag

LLM Optimization Unlocks Real-Time Pairwise Reranking

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Jingyu, Shrivastava, Aditya, Zhu, Jing, Samuel, Alfy, Kumar, Anoop, Liu, Daben
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FB-RAG: Improving RAG with Forward and Backward Lookup
von: Chawla, Kushal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comparison of Independent and Joint Fine-tuning Strategies for Retrieval-Augmented Generation
von: Lawton, Neal Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Play by the Type Rules: Inferring Constraints for LLM Functions in Declarative Programs
von: Glenn, Parker, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Confidence-Based Response Abstinence: Improving LLM Trustworthiness via Activation-Based Uncertainty Estimation
von: Huang, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refusal Tokens: A Simple Way to Calibrate Refusals in Large Language Models
von: Jain, Neel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Readability Reconsidered: A Cross-Dataset Analysis of Reference-Free Metrics
von: Belem, Catarina G, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Consistency in Retrieval-Augmented Systems with Group Similarity Rewards
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harmonizing Diverse Models: A Layer-wise Merging Strategy for Consistent Generation
von: Peng, Xujun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alignment-Weighted DPO: A principled reasoning approach to improve safety alignment
von: Hu, Mengxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TruthTorchLM: A Comprehensive Library for Predicting Truthfulness in LLM Outputs
von: Yaldiz, Duygu Nur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty as Feature Gaps: Epistemic Uncertainty Quantification of LLMs in Contextual Question-Answering
von: Bakman, Yavuz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAFFLES: Reasoning-based Attribution of Faults for LLM Systems
von: Zhu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DF-RAG: Query-Aware Diversity for Retrieval-Augmented Generation
von: Khan, Saadat Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing RAG Rerankers with LLM Feedback via Reinforcement Learning
von: Wu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gumbel Reranking: Differentiable End-to-End Reranker Optimization
von: Huang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficiency-Effectiveness Reranking FLOPs for LLM-based Rerankers
von: Peng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Good are LLM-based Rerankers? An Empirical Analysis of State-of-the-Art Reranking Models
von: Abdallah, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DGPO: Beyond Pairwise Preferences with Directional Consistent Groupwise Optimization
von: Deng, Mengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge Restoration-driven Prompt Optimization: Unlocking LLM Potential for Open-Domain Relational Triplet Extraction
von: Jing, Xiaonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Bayesian Optimization Approach to Machine Translation Reranking
von: Cheng, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Test-Time Scaling with Reranking for Machine Translation
von: Tan, Shaomu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPSVec: Efficient and Private Synthetic Data Generation via Dataset Vectors
von: Banayeeanzade, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ParoQuant: Pairwise Rotation Quantization for Efficient Reasoning LLM Inference
von: Liang, Yesheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrefPO: Pairwise Preference Prompt Optimization
von: Singhal, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SOUL: Unlocking the Power of Second-Order Optimization for LLM Unlearning
von: Jia, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemReranker: Reasoning-Aware Reranking for Agent Memory Retrieval
von: Li, Chunyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HAMburger: Accelerating LLM Inference via Token Smashing
von: Liu, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemRerank: Preference Memory for Personalized Product Reranking
von: Peng, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reranker Optimization via Geodesic Distances on k-NN Manifolds
von: Gong, Wen G.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Genre Authorship Attribution via LLM-Based Retrieve-and-Rerank
von: Agarwal, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toolken+: Improving LLM Tool Usage with Reranking and a Reject Option
von: Yakovlev, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedding-Based Context-Aware Reranker
von: Yuan, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Typologically-Informed Candidate Reranking for LLM-based Translation into Low-Resource Languages
von: Abeykoon, Nipuna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SciRerankBench: Benchmarking Rerankers Towards Scientific Retrieval-Augmented Generated LLMs
von: Chen, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Reranking at Inference Time for Hard Examples in Rhetorical Role Labeling
von: Belfathi, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reranking Passages with Coarse-to-Fine Neural Retriever Enhanced by List-Context Information
von: Zhu, Hongyin
Veröffentlicht: (2023)

Rank-K: Test-Time Reasoning for Listwise Reranking
von: Yang, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Efficient Long-to-Short LLM Reasoning with Model Merging
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging and Modeling Correlations in Pairwise Data for Direct Preference Optimization
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Comparative Trap: Pairwise Comparisons Amplifies Biased Preferences of LLM Evaluators
von: Jeong, Hawon, et al.
Veröffentlicht: (2024)