Copertina

Inference on multiple quantiles in regression models by a rank-score approach

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	De Santis, Riccardo, Vesely, Anna, Andreella, Angela
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Multivariate mixed models with model-free random effects
di: Andreella, Angela, et al.
Pubblicazione: (2026)

Procrustes analysis for high-dimensional data
di: Andreella, Angela, et al.
Pubblicazione: (2020)

An efficient hybrid approach of quantile and expectile regression
di: Atanane, Abdellah, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Inference for Generalized Linear Mixed Models: An Approach Based on Score Sign Flipping
di: Andreella, Angela, et al.
Pubblicazione: (2024)

Global quantile regression
di: Mrkvička, Tomáš, et al.
Pubblicazione: (2023)

Multinomial probit model based on joint quantile regression
di: Okabe, Masaaki, et al.
Pubblicazione: (2025)

General Bayesian quantile regression for counts via generative modeling
di: Yamauchi, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2024)

Extreme quantile regression with deep learning
di: Richards, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust confidence intervals for generalized linear models
di: Panarotto, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semiparametric model averaging for high-dimensional quantile regression with nonignorable nonresponse
di: Xiong, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards a power analysis for PLS-based methods
di: Andreella, Angela, et al.
Pubblicazione: (2024)

Interval-censored linear quantile regression
di: Choi, Taehwa, et al.
Pubblicazione: (2024)

Non-crossing convex quantile regression
di: Dai, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2022)

Generalized random forest for extreme quantile regression
di: Vidagbandji, Lucien M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference in generalized linear models with robustness to misspecified variances
di: De Santis, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2022)

A lack-of-fit test for quantile regression models with high-dimensional covariates
di: Conde-Amboage, Mercedes, et al.
Pubblicazione: (2015)

Monge-Kantorovich quantiles and ranks for image data
di: Thurin, Gauthier
Pubblicazione: (2025)

Change-plane analysis in functional response quantile regression
di: Guan, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)

The $\infty$-S test via regression quantile affine LASSO
di: Sardy, Sylvain, et al.
Pubblicazione: (2024)

Locally sparse estimation for simultaneous functional quantile regression
di: Hu, Boyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

On function-on-function linear quantile regression
di: Mutis, Muge, et al.
Pubblicazione: (2025)

Nonparametric quantile regression for spatio-temporal processes
di: Deb, Soudeep, et al.
Pubblicazione: (2024)

Asymptotically-exact selective inference for quantile regression
di: Wang, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal subsampling for functional composite quantile regression in massive data
di: Pan, Jingxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian structured additive quantile regression for inflated bounded data
di: Queiroz, Francisco F., et al.
Pubblicazione: (2026)

A simulation study comparing statistical approaches for estimating extreme quantile regression with an application to forecasting of fire risk
di: Bernoussi, Amina El, et al.
Pubblicazione: (2025)

Penalized function-on-function linear quantile regression
di: Beyaztas, Ufuk, et al.
Pubblicazione: (2025)

Convolution-smoothing based locally sparse estimation for functional quantile regression
di: Liu, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dynamic Bayesian regression quantile synthesis for forecasting outlook-at-risk
di: Kobayashi, Genya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Post-selection Inference in Multiverse Analysis (PIMA): an inferential framework based on the sign flipping score test
di: Girardi, Paolo, et al.
Pubblicazione: (2022)

Propensity score weighted Cox regression for survival outcomes in observational studies with multiple or factorial treatments
di: Zhao, Zixian, et al.
Pubblicazione: (2026)

A robust mixed-effects quantile regression model using generalized Laplace mixtures to handle outliers and skewness
di: Burger, Divan A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Adjusting for bias due to measurement error in functional quantile regression models with error-prone functional and scalar covariates
di: Chen, Xiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Valid standard errors for Bayesian quantile regression with clustered and independent data
di: Ji, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Invariant quantile regression for heterogeneous environments
di: Fu, Bo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Inference for non-stationary time series quantile regression with inequality constraints
di: Sun, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Distributional outcome regression via quantile functions and its application to modelling continuously monitored heart rate and physical activity
di: Ghosal, Rahul, et al.
Pubblicazione: (2023)

PCA score regression: the art of losing power
di: Lu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Partial Conjunction Analysis in Neuroimaging: A Comparative Study
di: Dey, Monitirtha, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference for quantile-parametrized families via CDF confidence bands
di: Chattopadhyay, Srijan, et al.
Pubblicazione: (2025)