Salvato in:
| Autori principali: | Hoang, Tai, Trenta, Alessandro, Gravina, Alessio, Freymuth, Niklas, Becker, Philipp, Bacciu, Davide, Neumann, Gerhard |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2511.08185 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Port-Hamiltonian Architectural Bias for Long-Range Propagation in Deep Graph Networks
di: Heilig, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Heilig, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
SONAR: Long-Range Graph Propagation Through Information Waves
di: Trenta, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Trenta, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
MaNGO - Adaptable Graph Network Simulators via Meta-Learning
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
Long Range Propagation on Continuous-Time Dynamic Graphs
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can You Hear Me Now? A Benchmark for Long-Range Graph Propagation
di: Miglior, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miglior, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
KalMamba: Towards Efficient Probabilistic State Space Models for RL under Uncertainty
di: Becker, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Becker, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep learning for dynamic graphs: models and benchmarks
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Hierarchical Recurrence for Long-Range Generalization
di: Carotti, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Carotti, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning and Transferring Physical Models through Derivatives
di: Trenta, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Trenta, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Context-aware Learned Mesh-based Simulation via Trajectory-Level Meta-Learning
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Dissipative Graph Propagation for Non-Local Community Detection
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leeney, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-Based Hierarchical Graph Neural Networks for Simulating Nonlinear Solid Mechanics
di: Würth, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Würth, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Oversquashing in Graph Neural Networks Through the Lens of Dynamical Systems
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Temporal Graph ODEs for Irregularly-Sampled Time Series
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Can Neural Networks Provide Latent Embeddings for Telemetry-Aware Greedy Routing?
di: Boltres, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Boltres, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
MultiSTOP: Solving Functional Equations with Reinforcement Learning
di: Trenta, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Trenta, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
TROLL: Trust Regions improve Reinforcement Learning for Large Language Models
di: Becker, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Becker, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025)
Return of ChebNet: Understanding and Improving an Overlooked GNN on Long Range Tasks
di: Hariri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hariri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Message-Passing State-Space Models: Improving Graph Learning with Modern Sequence Modeling
di: Ceni, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ceni, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-informed MeshGraphNets (PI-MGNs): Neural finite element solvers for non-stationary and nonlinear simulations on arbitrary meshes
di: Würth, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Würth, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Oversquashing in Graph Neural Networks Through the Lens of Dynamical Systems
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)
GRAMA: Adaptive Graph Autoregressive Moving Average Models
di: Eliasof, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Eliasof, Moshe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Near-Real-Time Telemetry-Aware Routing with Neural Routing Algorithms
di: Boltres, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Boltres, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Point Cloud Sequence Encoding for Material-conditioned Graph Network Simulators
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Sub-Second Routing Optimization in Computer Networks requires Packet-Level Dynamics
di: Boltres, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Boltres, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Iterative Sizing Field Prediction for Adaptive Mesh Generation From Expert Demonstrations
di: Freymuth, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Freymuth, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
AMBER: Adaptive Mesh Generation by Iterative Mesh Resolution Prediction
di: Freymuth, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Freymuth, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Credal Graph Neural Networks
di: Tolloso, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tolloso, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Swarm Mesh Refinement using Deep Reinforcement Learning with Local Rewards
di: Freymuth, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Freymuth, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Information propagation dynamics in Deep Graph Networks
di: Gravina, Alessio
Pubblicazione: (2024)
di: Gravina, Alessio
Pubblicazione: (2024)
Geometry-aware RL for Manipulation of Varying Shapes and Deformable Objects
di: Hoang, Tai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoang, Tai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-generated Replay Memories for Continual Neural Machine Translation
di: Resta, Michele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Resta, Michele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Relational Graph Neural Network for Out-of-Domain Link Prediction
di: Sattar, Asma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sattar, Asma, et al.
Pubblicazione: (2024)
FAST: Similarity-based Knowledge Transfer for Efficient Policy Learning
di: Capurso, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Capurso, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
PointPatchRL -- Masked Reconstruction Improves Reinforcement Learning on Point Clouds
di: Gyenes, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gyenes, Balázs, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Diffusion that can Insert and Delete
di: Ninniri, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ninniri, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Random-Set Graph Neural Networks
di: Woodley, Tommy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Woodley, Tommy, et al.
Pubblicazione: (2026)
ContinualFlow: Learning and Unlearning with Neural Flow Matching
di: Simone, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Simone, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Movement Primitive Diffusion: Learning Gentle Robotic Manipulation of Deformable Objects
di: Scheikl, Paul Maria, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Scheikl, Paul Maria, et al.
Pubblicazione: (2023)
Automatic Music Transcription using Convolutional Neural Networks and Constant-Q transform
di: Telila, Yohannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Telila, Yohannis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Port-Hamiltonian Architectural Bias for Long-Range Propagation in Deep Graph Networks
di: Heilig, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SONAR: Long-Range Graph Propagation Through Information Waves
di: Trenta, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025) -
MaNGO - Adaptable Graph Network Simulators via Meta-Learning
di: Dahlinger, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Long Range Propagation on Continuous-Time Dynamic Graphs
di: Gravina, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Can You Hear Me Now? A Benchmark for Long-Range Graph Propagation
di: Miglior, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)