Dual-Kernel Graph Community Contrastive Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chen, Xiang, Yue, Kun, Liu, Wenjie, Zhang, Zhenyu, Duan, Liang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Dual-perspective Cross Contrastive Learning in Graph Transformers
par: Yao, Zelin, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Zelin, et autres
Publié: (2024)
Adversarial Curriculum Graph Contrastive Learning with Pair-wise Augmentation
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024)
PersonaAgent with GraphRAG: Community-Aware Knowledge Graphs for Personalized LLM
par: Liang, Siqi, et autres
Publié: (2025)
par: Liang, Siqi, et autres
Publié: (2025)
LAC: Graph Contrastive Learning with Learnable Augmentation in Continuous Space
par: Lin, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Zhenyu, et autres
Publié: (2024)
Oversmoothing: A Nightmare for Graph Contrastive Learning?
par: Li, Jintang, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Jintang, et autres
Publié: (2023)
Topology Reorganized Graph Contrastive Learning with Mitigating Semantic Drift
par: Zhang, Jiaqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiaqiang, et autres
Publié: (2024)
HiTeC: Hierarchical Contrastive Learning on Text-Attributed Hypergraph with Semantic-Aware Augmentation
par: Pan, Mengting, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Mengting, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Graph Autoencoders as Implicit Contrastive Learners
par: Li, Jintang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jintang, et autres
Publié: (2024)
Revisiting Modularity Maximization for Graph Clustering: A Contrastive Learning Perspective
par: Liu, Yunfei, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yunfei, et autres
Publié: (2024)
AKBR: Learning Adaptive Kernel-based Representations for Graph Classification
par: Qian, Feifei, et autres
Publié: (2024)
par: Qian, Feifei, et autres
Publié: (2024)
Personalized Federated Learning for Spatio-Temporal Forecasting: A Dual Semantic Alignment-Based Contrastive Approach
par: Liu, Qingxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Qingxiang, et autres
Publié: (2024)
Self-Reinforced Graph Contrastive Learning
par: Hsieh, Chou-Ying, et autres
Publié: (2025)
par: Hsieh, Chou-Ying, et autres
Publié: (2025)
Perfect Alignment May be Poisonous to Graph Contrastive Learning
par: Liu, Jingyu, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Jingyu, et autres
Publié: (2023)
TopoGCL: Topological Graph Contrastive Learning
par: Chen, Yuzhou, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yuzhou, et autres
Publié: (2024)
ID-MixGCL: Identity Mixup for Graph Contrastive Learning
par: Zhang, Gehang, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Gehang, et autres
Publié: (2023)
Tensor-Fused Multi-View Graph Contrastive Learning
par: Wu, Yujia, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Yujia, et autres
Publié: (2024)
Graph Ranking Contrastive Learning: A Extremely Simple yet Efficient Method
par: Hu, Yulan, et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Yulan, et autres
Publié: (2023)
Guidelines for Augmentation Selection in Contrastive Learning for Time Series Classification
par: Liu, Ziyu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ziyu, et autres
Publié: (2024)
Variational Graph Contrastive Learning
par: Xie, Shifeng, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Shifeng, et autres
Publié: (2024)
Deep Contrastive Graph Learning with Clustering-Oriented Guidance
par: Chen, Mulin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Mulin, et autres
Publié: (2024)
Uncovering Capabilities of Model Pruning in Graph Contrastive Learning
par: Wu, Junran, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Junran, et autres
Publié: (2024)
Learning to Approximate Adaptive Kernel Convolution on Graphs
par: Sim, Jaeyoon, et autres
Publié: (2024)
par: Sim, Jaeyoon, et autres
Publié: (2024)
Understanding and Mitigating Hyperbolic Dimensional Collapse in Graph Contrastive Learning
par: Zhang, Yifei, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Yifei, et autres
Publié: (2023)
CGCL: Collaborative Graph Contrastive Learning without Handcrafted Graph Data Augmentations
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2021)
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2021)
EAGLE: Contrastive Learning for Efficient Graph Anomaly Detection
par: Ren, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Jing, et autres
Publié: (2025)
RainBalance: Alleviating Dual Imbalance in GNSS-based Precipitation Nowcasting via Continuous Probability Modeling
par: Zhang, Yifang, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yifang, et autres
Publié: (2026)
Contrastive Dual-Interaction Graph Neural Network for Molecular Property Prediction
par: Zhao, Zexing, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Zexing, et autres
Publié: (2024)
Semi-Supervised Federated Learning via Dual Contrastive Learning and Soft Labeling for Intelligent Fault Diagnosis
par: Dai, Yajiao, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Yajiao, et autres
Publié: (2025)
Spectral Disentanglement and Enhancement: A Dual-domain Contrastive Framework for Representation Learning
par: Guo, Jinjin, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Jinjin, et autres
Publié: (2026)
Learning Multi-Agent Communication with Contrastive Learning
par: Lo, Yat Long, et autres
Publié: (2023)
par: Lo, Yat Long, et autres
Publié: (2023)
CLDG: Contrastive Learning on Dynamic Graphs
par: Xu, Yiming, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Yiming, et autres
Publié: (2024)
Graph Sparsification via Mixture of Graphs
par: Zhang, Guibin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Guibin, et autres
Publié: (2024)
Graph is a Natural Regularization: Revisiting Vector Quantization for Graph Representation Learning
par: Zhai, Zian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhai, Zian, et autres
Publié: (2025)
Dual Perspectives on Non-Contrastive Self-Supervised Learning
par: Ponce, Jean, et autres
Publié: (2025)
par: Ponce, Jean, et autres
Publié: (2025)
CoSD: Collaborative Stance Detection with Contrastive Heterogeneous Topic Graph Learning
par: Cheng, Yinghan, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Yinghan, et autres
Publié: (2024)
GraphTOP: Graph Topology-Oriented Prompting for Graph Neural Networks
par: Fu, Xingbo, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Xingbo, et autres
Publié: (2025)
Exploring Consistency in Graph Representations:from Graph Kernels to Graph Neural Networks
par: Liu, Xuyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Xuyuan, et autres
Publié: (2024)
VGFL-SA: Vertical Graph Federated Learning Structure Attack Based on Contrastive Learning
par: Chen, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yang, et autres
Publié: (2025)
Bridging Large Language Models and Graph Structure Learning Models for Robust Representation Learning
par: Su, Guangxin, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Guangxin, et autres
Publié: (2024)
CKGConv: General Graph Convolution with Continuous Kernels
par: Ma, Liheng, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Liheng, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Dual-perspective Cross Contrastive Learning in Graph Transformers
par: Yao, Zelin, et autres
Publié: (2024) -
Adversarial Curriculum Graph Contrastive Learning with Pair-wise Augmentation
par: Zhao, Xinjian, et autres
Publié: (2024) -
PersonaAgent with GraphRAG: Community-Aware Knowledge Graphs for Personalized LLM
par: Liang, Siqi, et autres
Publié: (2025) -
LAC: Graph Contrastive Learning with Learnable Augmentation in Continuous Space
par: Lin, Zhenyu, et autres
Publié: (2024) -
Oversmoothing: A Nightmare for Graph Contrastive Learning?
par: Li, Jintang, et autres
Publié: (2023)