Identification of Empirical Constitutive Models for Age-Hardenable Aluminium Alloy and High-Chromium Martensitic Steel Using Symbolic Regression
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Kabliman, Evgeniya, Kronberger, Gabriel |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
PGNAA Spectral Classification of Aluminium and Copper Alloys with Machine Learning
di: Folz, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Folz, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equality Graph Assisted Symbolic Regression
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025)
rEGGression: an Interactive and Agnostic Tool for the Exploration of Symbolic Regression Models
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Genetic Programming for Symbolic Regression with Equality Graphs
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Gaussian Process Regression for the Constitutive Modeling of Concrete: A Data-Driven Improvement to Phenomenological Models
di: Li, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Constitutive Model Discovery by Pairing Sparse Regression Algorithms with Model Selection Criteria
di: Urrea-Quintero, Jorge-Humberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Urrea-Quintero, Jorge-Humberto, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparison of Recent Algorithms for Symbolic Regression to Genetic Programming
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Radwan, Yousef A., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comparison of Surrogate Constitutive Models for Viscoplastic Creep Simulation of HT-9 Steel
di: Robbe, Pieterjan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Robbe, Pieterjan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Study of Model Selection Criteria for Symbolic Regression
di: Soltani, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Soltani, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
AlloyBERT: Alloy Property Prediction with Large Language Models
di: Chaudhari, Akshat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chaudhari, Akshat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks for Carbon Dioxide Adsorption Prediction in Aluminium-Exchanged Zeolites
di: Petković, Marko, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Petković, Marko, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Graph Neural Networks Work for High Entropy Alloys?
di: Zhang, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kolmogorov-Arnold Neural Networks for High-Entropy Alloys Design
di: Bandyopadhyay, Yagnik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bandyopadhyay, Yagnik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning-Based Surrogate Creep Modelling in Inconel 625: A High-Temperature Alloy Study
di: Das, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-efficient U-Net for Segmentation of Carbide Microstructures in SEM Images of Steel Alloys
di: Gerçek, Alinda Ezgi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gerçek, Alinda Ezgi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Peridynamic Neural Operators: A Data-Driven Nonlocal Constitutive Model for Complex Material Responses
di: Jafarzadeh, Siavash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jafarzadeh, Siavash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Driven Insights into Composition Property Relationships in FCC High Entropy Alloys
di: Flores, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Flores, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Material Microstructure Design Using VAE-Regression with Multimodal Prior
di: Sardeshmukh, Avadhut, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sardeshmukh, Avadhut, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Efficient Indentation Size Effect Correction in Steels Using Machine Learning and Physics-Guided Augmentation
di: Karamov, Radmir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karamov, Radmir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physically Consistent Machine Learning for Melting Temperature Prediction of Refractory High-Entropy Alloys
di: Hasnain, Mohd
Pubblicazione: (2026)
di: Hasnain, Mohd
Pubblicazione: (2026)
Prediction of Final Phosphorus Content of Steel in a Scrap-Based Electric Arc Furnace Using Artificial Neural Networks
di: Azzaz, Riadh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Azzaz, Riadh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Latent Hardening (LLH): Enhancing Deep Learning with Domain Knowledge for Material Inverse Problems
di: Tian, Qinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Qinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regression with Large Language Models for Materials and Molecular Property Prediction
di: Jacobs, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jacobs, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Identifying Constitutive Parameters for Complex Hyperelastic Materials using Physics-Informed Neural Networks
di: Song, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Song, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Accelerating CALPHAD-based Phase Diagram Predictions in Complex Alloys Using Universal Machine Learning Potentials: Opportunities and Challenges
di: Zhu, Siya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Siya, et al.
Pubblicazione: (2024)
SA-GAT-SR: Self-Adaptable Graph Attention Networks with Symbolic Regression for high-fidelity material property prediction
di: Liu, Junchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Junchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Supply Risk-Aware Alloy Discovery and Design
di: Mulukutla, Mrinalini, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mulukutla, Mrinalini, et al.
Pubblicazione: (2024)
Discovering High-Strength Alloys via Physics-Transfer Learning
di: Zhao, Yingjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yingjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symbolic regression for defect interactions in 2D materials
di: Lazarev, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lazarev, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025)
Introduction to Symbolic Regression in the Physical Sciences
di: Bartlett, Deaglan J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bartlett, Deaglan J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Peridynamic Neural Operators: Discover Biotissue Constitutive Law and Microstructure From Digital Image Correlation Measurements
di: Jafarzadeh, Siavash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jafarzadeh, Siavash, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nanoporous High Entropy Alloys: Overcoming Brittleness Through Strain Hardening
di: Worden, J. A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Worden, J. A., et al.
Pubblicazione: (2023)
Physics-Informed Gaussian Process Classification for Constraint-Aware Alloy Design
di: Hardcastle, Christofer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hardcastle, Christofer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accurate and Data-Efficient Micro-XRD Phase Identification Using Multi-Task Learning: Application to Hydrothermal Fluids
di: Li, Yanfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yanfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Foundation Model for Non-Destructive Defect Identification from Vibrational Spectra
di: Cheng, Mouyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Mouyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Inversion for Property-Targeted Materials Design: Application to Shape Memory Alloys
di: Li, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning-Driven Creep Law Discovery Across Alloy Compositional Space
di: Chen, Hongshun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Hongshun, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Data-Driven Machine Learning Approach for Predicting Axial Load Capacity in Steel Storage Rack Columns
di: Mammadli, Bakhtiyar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mammadli, Bakhtiyar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Corrosion Resistance of Aluminum Alloys Through AI and ML Modeling
di: Kaboudvand, Farnaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kaboudvand, Farnaz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stabilization of Martensite and Austenite Phases and Realization of Two-way Martensitic Transition in Co-Ni-Ga Ferromagnetic Shape Memory Alloy Nanoparticles
di: Mahata, Debraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahata, Debraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
PGNAA Spectral Classification of Aluminium and Copper Alloys with Machine Learning
di: Folz, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Equality Graph Assisted Symbolic Regression
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025) -
rEGGression: an Interactive and Agnostic Tool for the Exploration of Symbolic Regression Models
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Improving Genetic Programming for Symbolic Regression with Equality Graphs
di: de Franca, Fabricio Olivetti, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Physics-Informed Gaussian Process Regression for the Constitutive Modeling of Concrete: A Data-Driven Improvement to Phenomenological Models
di: Li, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2026)