Copertina

Stochastic Mean-Shift Clustering

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lapidot, Itshak, Sepulcre, Yann, Trigano, Tom
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Doubly Stochastic Mean-Shift Clustering
di: Trigano, Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)

a-DCF: an architecture agnostic metric with application to spoofing-robust speaker verification
di: Shim, Hye-jin, et al.
Pubblicazione: (2024)

ASVspoof2019 vs. ASVspoof5: Assessment and Comparison
di: Weizman, Avishai, et al.
Pubblicazione: (2025)

ATMM-SAGA: Alternating Training for Multi-Module with Score-Aware Gated Attention SASV system
di: Asali, Amro, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tandem spoofing-robust automatic speaker verification based on time-domain embeddings
di: Weizman, Avishai, et al.
Pubblicazione: (2024)

ELEAT-SAGA: Early & Late Integration with Evading Alternating Training for Spoof-Robust Speaker Verification
di: Asali, Amro, et al.
Pubblicazione: (2026)

Local Cluster Cardinality Estimation for Adaptive Mean Shift
di: Pepin, Étienne
Pubblicazione: (2025)

Mean-Shift PCA by Knockoff Mean
di: Li, Mengda, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hyperbolic Gaussian Blurring Mean Shift: A Statistical Mode-Seeking Framework for Clustering in Curved Spaces
di: Pratihar, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Random Normed k-Means: A Paradigm-Shift in Clustering within Probabilistic Metric Spaces
di: Hemdanou, Abderrafik Laakel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fuzzy K-Means Clustering without Cluster Centroids
di: Bao, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Anomaly Detection via Mean Shift Density Enhancement
di: Kar, Pritam, et al.
Pubblicazione: (2026)

Mean-Shift Distillation for Diffusion Mode Seeking
di: Thamizharasan, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distributionally Robust K-Means Clustering
di: Malik, Vikrant, et al.
Pubblicazione: (2026)

Causal K-Means Clustering
di: Kim, Kwangho, et al.
Pubblicazione: (2024)

Clustering in Deep Stochastic Transformers
di: Fedorov, Lev, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient Clustering in Stochastic Bandits
di: Chandran, G Dhinesh, et al.
Pubblicazione: (2026)

Accelerating k-Means Clustering with Cover Trees
di: Lang, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Model-driven Stochastic Trace Clustering
di: Peeperkorn, Jari, et al.
Pubblicazione: (2025)

Convergence Analysis of Blurring Mean Shift
di: Yamasaki, Ryoya, et al.
Pubblicazione: (2024)

Shift of Pairwise Similarities for Data Clustering
di: Chehreghani, Morteza Haghir
Pubblicazione: (2021)

Imbalanced Data Clustering using Equilibrium K-Means
di: He, Yudong
Pubblicazione: (2024)

Convergence and clustering analysis for Mean Shift with radially symmetric, positive definite kernels
di: Pal, Susovan
Pubblicazione: (2025)

Sample-Mean Anchored Thompson Sampling for Offline-to-Online Learning with Distribution Shift
di: Li, Bochao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Deep Neural Network Calibration by Reducing Classifier Shift with Stochastic Masking
di: Ni, Jiani, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning-Augmented K-Means Clustering Using Dimensional Reduction
di: Jabari, Issam K. O, et al.
Pubblicazione: (2024)

K-Means Clustering With Incomplete Data with the Use of Mahalanobis Distances
di: Armah, Lovis Kwasi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Multivariate Robust Mean Estimation Under Mean-Shift Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sample Complexity Bounds for Robust Mean Estimation with Mean-Shift Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Graph Max Shift: A Hill-Climbing Method for Graph Clustering
di: Arias-Castro, Ery, et al.
Pubblicazione: (2024)

Consistency and Inconsistency in $K$-Means Clustering
di: Blanchard, Moïse, et al.
Pubblicazione: (2025)

Privacy-Preserving Vertical K-Means Clustering
di: Mazzone, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)

p-Mean Regret for Stochastic Bandits
di: Krishna, Anand, et al.
Pubblicazione: (2024)

ShapShift: Explaining Model Prediction Shifts with Subgroup Conditional Shapley Values
di: Bewley, Tom, et al.
Pubblicazione: (2026)

Sequential Harmful Shift Detection Without Labels
di: Amoukou, Salim I., et al.
Pubblicazione: (2024)

CTRL Your Shift: Clustered Transfer Residual Learning for Many Small Datasets
di: Jain, Gauri, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parallel Stochastic Gradient-Based Planning for World Models
di: Psenka, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)

Transformers can do Bayesian Clustering
di: Bhaskaran, Prajit, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph-Based Uncertainty-Aware Self-Training with Stochastic Node Labeling
di: Liu, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mode and Ridge Estimation in Euclidean and Directional Product Spaces: A Mean Shift Approach
di: Zhang, Yikun, et al.
Pubblicazione: (2021)