Decoding the Configuration of AI Coding Agents: Insights from Claude Code Projects
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Santos, Helio Victor F., Costa, Vitor, Montandon, Joao Eduardo, Valente, Marco Tulio |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Comments or Issues: Where to Document Technical Debt?
von: Xavier, Laerte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xavier, Laerte, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Quality of AI-Generated Source Code Comments: A Comprehensive Evaluation
von: Guelman, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guelman, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What's Inside a GitHub Repository? An Empirical Study on the Contents of 10K Projects
von: Hora, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hora, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Code Smells in Clojure: Initial Findings from a Grey Literature Review
von: Araújo, Walber, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Araújo, Walber, et al.
Veröffentlicht: (2026)
NoCodeGPT: A No-Code Interface for Building Web Apps with Language Models
von: Monteiro, Mauricio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Monteiro, Mauricio, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond Strict Rules: Assessing the Effectiveness of Large Language Models for Code Smell Detection
von: Souza, Saymon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Souza, Saymon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using Copilot Agent Mode to Automate Library Migration: A Quantitative Assessment
von: Almeida, Aylton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Almeida, Aylton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Use of Agentic Coding Manifests: An Empirical Study of Claude Code
von: Chatlatanagulchai, Worawalan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chatlatanagulchai, Worawalan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Engineering Pitfalls in AI Coding Tools: An Empirical Study of Bugs in Claude Code, Codex, and Gemini CLI
von: Zhang, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Ruixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Testing Framework Migration with Large Language Models
von: Alves, Altino, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alves, Altino, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Configuring Agentic AI Coding Tools: An Exploratory Study
von: Galster, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Galster, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Dataset of Agentic AI Coding Tool Configurations
von: Galster, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Galster, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GitHub Proxy Server: A tool for supporting massive data collection on GitHub
von: Borges, Hudson Silva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borges, Hudson Silva, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Library Migration Using Large Language Models: First Results
von: Almeida, Aylton, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Almeida, Aylton, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CodeAgent: Autonomous Communicative Agents for Code Review
von: Tang, Xunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Xunzhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sema Code: Decoupling AI Coding Agents into Programmable, Embeddable Infrastructure
von: Wang, Huacan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Huacan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fingerprinting AI Coding Agents on GitHub
von: Ghaleb, Taher A.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghaleb, Taher A.
Veröffentlicht: (2026)
Dive into Claude Code: The Design Space of Today's and Future AI Agent Systems
von: Liu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GraphCue for SDN Configuration Code Synthesis
von: Qi, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BlueCodeAgent: A Blue Teaming Agent Enabled by Automated Red Teaming for CodeGen AI
von: Guo, Chengquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Chengquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When is Generated Code Difficult to Comprehend? Assessing AI Agent Python Code Proficiency in the Wild
von: Temkulkiat, Nanthit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Temkulkiat, Nanthit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do AI Agents Really Improve Code Readability?
von: Horikawa, Kyogo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Horikawa, Kyogo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ABTest: Behavior-Driven Testing for AI Coding Agents
von: Dai, Wuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Wuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generating Maximal Configurations and Their Variants Using Code Metrics
von: Yavuz, Tuba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yavuz, Tuba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Code: Empirical Insights into How Team Dynamics Influence OSS Project Selection
von: Nirmani, Shashiwadana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nirmani, Shashiwadana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Breaking, Stale, or Missing? Benchmarking Coding Agents on Project-Level Test Evolution
von: Shang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ProjDevBench: Benchmarking AI Coding Agents on End-to-End Project Development
von: Lu, Pengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Pengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RedCodeAgent: Automatic Red-teaming Agent against Diverse Code Agents
von: Guo, Chengquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Chengquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI IDEs or Autonomous Agents? Measuring the Impact of Coding Agents on Software Development
von: Agarwal, Shyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Agarwal, Shyam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lessons from Building StackSpot AI: A Contextualized AI Coding Assistant
von: Pinto, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pinto, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CodeAgent: Enhancing Code Generation with Tool-Integrated Agent Systems for Real-World Repo-level Coding Challenges
von: Zhang, Kechi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Kechi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling and Recovering Hierarchical Structural Architectures of ROS 2 Systems from Code and Launch Configurations using LLM-based Agents
von: Benchat, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Benchat, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Agent Code-Orchestrated Generation for Reliable Infrastructure-as-Code
von: Khan, Rana Nameer Hussain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Rana Nameer Hussain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do AI Coding Agents Log Like Humans? An Empirical Study
von: Ouatiti, Youssef Esseddiq, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ouatiti, Youssef Esseddiq, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Who Introduces and Who Fixes? Analyzing Code Quality in Collaborative Student's Projects
von: Ferrao, Rafael Corsi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferrao, Rafael Corsi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InfraFix: Technology-Agnostic Repair of Infrastructure as Code
von: Saavedra, Nuno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saavedra, Nuno, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing Message-Code Inconsistency in AI Coding Agent-Authored Pull Requests
von: Gong, Jingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Jingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Context-Aware CodeLLM Eviction for AI-assisted Coding
von: Thangarajah, Kishanthan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thangarajah, Kishanthan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying Performance-Sensitive Configurations in Software Systems through Code Analysis with LLM Agents
von: Wang, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Building an Internal Coding Agent at Zup: Lessons and Open Questions
von: Pinto, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pinto, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Comments or Issues: Where to Document Technical Debt?
von: Xavier, Laerte, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On the Quality of AI-Generated Source Code Comments: A Comprehensive Evaluation
von: Guelman, Ian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
What's Inside a GitHub Repository? An Empirical Study on the Contents of 10K Projects
von: Hora, Andre, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Code Smells in Clojure: Initial Findings from a Grey Literature Review
von: Araújo, Walber, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
NoCodeGPT: A No-Code Interface for Building Web Apps with Language Models
von: Monteiro, Mauricio, et al.
Veröffentlicht: (2023)