Adversarially and Distributionally Robust Virtual Energy Storage Systems via the Scenario Approach
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Pantazis, Georgios, Mignoni, Nicola, Carli, Raffaele, Dotoli, Mariagrazia, Grammatico, Sergio |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Wasserstein Distributionally Robust Nash Equilibrium Seeking with Heterogeneous Data: A Lagrangian Approach
di: Wang, Zifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-driven Reachable Set Estimation with Tunable Adversarial and Wasserstein Distributional Guarantees
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026)
On data-driven Wasserstein distributionally robust Nash equilibrium problems with heterogeneous uncertainty
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nash equilibrium seeking for a class of quadratic-bilinear Wasserstein distributionally robust games
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarially Robust Multitask Adaptive Control
di: Fallah, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fallah, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2025)
User-centric Vehicle-to-Grid Optimization with an Input Convex Neural Network-based Battery Degradation Model
di: Mallick, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mallick, Arghya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modular Distributed Nonconvex Learning with Error Feedback
di: Carnevale, Guido, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carnevale, Guido, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal-Aware Deep Reinforcement Learning for Energy Storage Bidding in Energy and Contingency Reserve Markets
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Foundation of Distributionally Robust Reinforcement Learning
di: Wang, Shengbo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Shengbo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Communication-Efficient Stochastic Distributed Learning
di: Ren, Xiaoxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Xiaoxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safety Beyond the Training Data: Robust Out-of-Distribution MPC via Conformalized System Level Synthesis
di: Srinivasan, Anutam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Srinivasan, Anutam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Jointly Computation- and Communication-Efficient Distributed Learning
di: Ren, Xiaoxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Xiaoxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarially-Robust TD Learning with Markovian Data: Finite-Time Rates and Fundamental Limits
di: Maity, Sreejeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Maity, Sreejeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Adversarial Online Control for Unknown Linear Systems
di: Liu, Zishun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Zishun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Ambiguity Contraction-based Adaptive Robust Markov Decision Processes for Adversarial Surveillance Missions
di: Choi, Jimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Jimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-Euclidean Enriched Contraction Theory for Monotone Operators and Monotone Dynamical Systems
di: Deplano, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deplano, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear-Quadratic Dynamic Games as Receding-Horizon Variational Inequalities
di: Benenati, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Benenati, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Game-Theoretic Traffic Routing
di: Benenati, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Benenati, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sequential feedback optimization with application to wind farm control
di: Huang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Online Learning over Networks
di: Bastianello, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bastianello, Nicola, et al.
Pubblicazione: (2023)
Distributionally Robust Regret Optimal Control Under Moment-Based Ambiguity Sets
di: Taha, Feras Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taha, Feras Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attentive Convolutional Deep Reinforcement Learning for Optimizing Solar-Storage Systems in Real-Time Electricity Markets
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Logarithmically Quantized Distributed Optimization over Dynamic Multi-Agent Networks
di: Doostmohammadian, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Doostmohammadian, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scenario theory for multi-criteria data-driven decision making
di: Garatti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Garatti, Simone, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robustness of Iteratively Pre-Conditioned Gradient-Descent Method: The Case of Distributed Linear Regression Problem
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chakrabarti, Kushal, et al.
Pubblicazione: (2021)
Distributionally Robust Policy and Lyapunov-Certificate Learning
di: Long, Kehan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Long, Kehan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Boosting-Enabled Robust System Identification of Partially Observed LTI Systems Under Heavy-Tailed Noise
di: Kanakeri, Vinay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kanakeri, Vinay, et al.
Pubblicazione: (2025)
Outlier-Robust Linear System Identification Under Heavy-tailed Noise
di: Kanakeri, Vinay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kanakeri, Vinay, et al.
Pubblicazione: (2024)
A New Approach to Controlling Linear Dynamical Systems
di: Brahmbhatt, Anand, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Brahmbhatt, Anand, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimization and Learning in Open Multi-Agent Systems
di: Deplano, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deplano, Diego, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Control Theoretical Approach to Online Constrained Optimization
di: Casti, Umberto, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Casti, Umberto, et al.
Pubblicazione: (2023)
Evaluation of Prosumer Networks for Peak Load Management in Iran: A Distributed Contextual Stochastic Optimization Approach
di: Noori, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Noori, Amir, et al.
Pubblicazione: (2024)
(Un)supervised Learning of Maximal Lyapunov Functions
di: Barreau, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barreau, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Control of Network Systems in the Space of Stabilizing Graph Neural Network Policies
di: Cao, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, John, et al.
Pubblicazione: (2025)
A game-theoretic approach for Generative Adversarial Networks
di: Franci, Barbara, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Franci, Barbara, et al.
Pubblicazione: (2020)
Estimation Network Design framework for efficient distributed optimization
di: Bianchi, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bianchi, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Optimization via Energy Conservation Laws in Dilated Coordinates
di: Baranwal, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baranwal, Mayank, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust stabilization of polytopic systems via fast and reliable neural network-based approximations
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Fabiani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2022)
A PAC-Bayes Approach for Controlling Unknown Linear Discrete-time Systems
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributionally Robust Safety Verification of Neural Networks via Worst-Case CVaR
di: Kishida, Masako
Pubblicazione: (2025)
di: Kishida, Masako
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Wasserstein Distributionally Robust Nash Equilibrium Seeking with Heterogeneous Data: A Lagrangian Approach
di: Wang, Zifan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Data-driven Reachable Set Estimation with Tunable Adversarial and Wasserstein Distributional Guarantees
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2026) -
On data-driven Wasserstein distributionally robust Nash equilibrium problems with heterogeneous uncertainty
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Nash equilibrium seeking for a class of quadratic-bilinear Wasserstein distributionally robust games
di: Pantazis, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Adversarially Robust Multitask Adaptive Control
di: Fallah, Kasra, et al.
Pubblicazione: (2025)