Buchumschlag

Latent Planning via Embedding Arithmetic: A Contrastive Approach to Strategic Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hamara, Andrew, Hamerly, Greg, Rivas, Pablo, Freeman, Andrew C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning to Plan via Supervised Contrastive Learning and Strategic Interpolation: A Chess Case Study
von: Hamara, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Latent to Engine Manifolds: Analyzing ImageBind's Multimodal Embedding Space
von: Hamara, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is ReLU Adversarially Robust?
von: Sooksatra, Korn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Supervised Contrastive Frame Aggregation for Video Representation Learning
von: Chowdhury, Shaif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Multi-Crop Saliency Partitioning for Automatic Image Cropping
von: Hamara, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Latent Reasoning via Predictive Embeddings
von: Adhikari, Ashutosh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Plan Transformer for Trajectory Abstraction: Planning as Latent Space Inference
von: Kong, Deqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Surveillance Camera FOV Quality via Semantic Line Detection and Classification with Deep Hough Transform
von: Freeman, Andrew C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Node Embeddings via Neighbor Embeddings
von: Böhm, Jan Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language Models Do Hard Arithmetic Tasks Easily and Hardly Do Easy Arithmetic Tasks
von: Gambardella, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Modified Depolarization Approach for Efficient Quantum Machine Learning
von: Khanal, Bikram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformers Can Do Arithmetic with the Right Embeddings
von: McLeish, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent-Space Contrastive Reinforcement Learning for Stable and Efficient LLM Reasoning
von: Shan, Lianlei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contrastive Diffuser: Planning Towards High Return States via Contrastive Learning
von: Shan, Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Spectral Reasoning: A Non-Neural Architecture for Interpretable Machine Learning
von: Kiruluta, Andrew
Veröffentlicht: (2025)

Graph Transfer Learning via Shared Latent Geometry: Theory and Applications
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Preserving Seasonal and Trend Information: A Variational Autoencoder-Latent Space Arithmetic Based Approach for Non-stationary Learning
von: Wasswa, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPLIT: Separating Physical-Contact via Latent Arithmetic in Image-Based Tactile Sensors
von: Amri, Wadhah Zai El, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Similarities of Embeddings in Contrastive Learning
von: Lee, Chungpa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Robustness in Latent Diffusion Models via Embedding Level Augmentation
von: Martirosyan, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Carousel: A High-Resolution Dataset for Multi-Target Automatic Image Cropping
von: Loya, Rafe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Error-Driven Prompt Optimization for Arithmetic Reasoning
von: Pándy, Árpád, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Latent Generalization Using Test-time Compute
von: Chaudhry, Arslan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wavelet Logic Machines: Learning and Reasoning in the Spectral Domain Without Neural Networks
von: Kiruluta, Andrew
Veröffentlicht: (2025)

Latent Algorithmic Structure Precedes Grokking: A Mechanistic Study of ReLU MLPs on Modular Arithmetic
von: Swaroop, Anand
Veröffentlicht: (2026)

Transport of Algebraic Structure to Latent Embeddings
von: Pfrommer, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Geometric Approach to Personalized Recommendation with Set-Theoretic Constraints Using Box Embeddings
von: Dasgupta, Shib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Contrastive Learning Refine Embeddings
von: Liu, Lihui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$\nabla$-Reasoner: LLM Reasoning via Test-Time Gradient Descent in Latent Space
von: Wang, Peihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Straightening for Latent Planning
von: Wang, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CTRLS: Chain-of-Thought Reasoning via Latent State-Transition
von: Wu, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Synthetic Network Generation via Latent Embedding Reconstruction
von: Jiang, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inference via Interpolation: Contrastive Representations Provably Enable Planning and Inference
von: Eysenbach, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RetroReasoner: A Reasoning LLM for Strategic Retrosynthesis Prediction
von: Ko, Hanbum, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EmbedOR: Provable Cluster-Preserving Visualizations with Curvature-Based Stochastic Neighbor Embeddings
von: Saidi, Tristan Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Latency Scalable Streaming for Event-Based Vision
von: Hamara, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantification via Gaussian Latent Space Representations
von: Pérez-Mon, Olaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subset-Contrastive Multi-Omics Network Embedding
von: Avelar, Pedro Henrique da Costa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KaVa: Latent Reasoning via Compressed KV-Cache Distillation
von: Kuzina, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning When to Stop: Adaptive Latent Reasoning via Reinforcement Learning
von: Ning, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)