PDAC: Efficient Coreset Selection for Continual Learning via Probability Density Awareness
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gao, Junqi, Guo, Zhichang, Zhang, Dazhi, Li, Yao, Ran, Yi, Qi, Biqing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Auto-FlexSwitch: Efficient Dynamic Model Merging via Learnable Task Vector Compression
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Perturbation Towards Easy Samples Improves Targeted Adversarial Transferability
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bohdi: Heterogeneous LLM Fusion with Automatic Data Exploration
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient Memory Module for Graph Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Li, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interactive Continual Learning: Fast and Slow Thinking
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing Adversarial Transferability via Information Bottleneck Constraints
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Less is More: Efficient Model Merging with Binary Task Switch
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
FAST: Topology-Aware Frequency-Domain Distribution Matching for Coreset Selection
di: Cui, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online DPO: Online Direct Preference Optimization with Fast-Slow Chasing
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
SMR: State Memory Replay for Long Sequence Modeling
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast and Slow Gradient Approximation for Binary Neural Network Optimization
di: Chen, Xinquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xinquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Refined Coreset Selection: Towards Minimal Coreset Size under Model Performance Constraints
di: Xia, Xiaobo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xia, Xiaobo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Coreset-Based Task Selection for Sample-Efficient Meta-Reinforcement Learning
di: Zhan, Donglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhan, Donglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coreset Selection via LLM-based Concept Bottlenecks
di: Mehra, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehra, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Coreset Selection of Coreset Selection Literature: Introduction and Recent Advances
di: Moser, Brian B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moser, Brian B., et al.
Pubblicazione: (2025)
WIST: Web-Grounded Iterative Self-Play Tree for Domain-Targeted Reasoning Improvement
di: Li, Fangyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Fangyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Content-based Recommendation Model Training via Noise-aware Coreset Selection
di: Tran, Hung Vinh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tran, Hung Vinh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Adversarial Robustness of Deep State Space Models
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Power of Few: Accelerating and Enhancing Data Reweighting with Coreset Selection
di: Jafari, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jafari, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clustering by Mining Density Distributions and Splitting Manifold Structure
di: Xu, Zhichang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Zhichang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coresets from Trajectories: Selecting Data via Correlation of Loss Differences
di: Nagaraj, Manish, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nagaraj, Manish, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient and Robust Quantization-aware Training via Adaptive Coreset Selection
di: Huang, Xijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Xijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
\emph{FoQuS}: A Forgetting-Quality Coreset Selection Framework for Automatic Modulation Recognition
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Speculative Coreset Selection for Task-Specific Fine-tuning
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explore and Establish Synergistic Effects Between Weight Pruning and Coreset Selection in Neural Network Training
di: Wan, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Weilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coreset Selection for Object Detection
di: Lee, Hojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Hojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
PICore: Physics-Informed Unsupervised Coreset Selection for Data Efficient Neural Operator Training
di: Satheesh, Anirudh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Satheesh, Anirudh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gradient Coreset for Federated Learning
di: Sivasubramanian, Durga, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sivasubramanian, Durga, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributionally Robust Coreset Selection under Covariate Shift
di: Tanaka, Tomonari, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tanaka, Tomonari, et al.
Pubblicazione: (2025)
Challenges of Multi-Modal Coreset Selection for Depth Prediction
di: Moskvoretskii, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moskvoretskii, Viktor, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyperCore: Coreset Selection under Noise via Hypersphere Models
di: Moser, Brian B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moser, Brian B., et al.
Pubblicazione: (2025)
MODE: Multi-Objective Adaptive Coreset Selection
di: Mukherjee, Tanmoy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Tanmoy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contributing Dimension Structure of Deep Feature for Coreset Selection
di: Wan, Zhijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Zhijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
BandPO: Bridging Trust Regions and Ratio Clipping via Probability-Aware Bounds for LLM Reinforcement Learning
di: Li, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
D3: Diversity, Difficulty, and Dependability-Aware Data Selection for Sample-Efficient LLM Instruction Tuning
di: Zhang, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Quantization-Aware Training on Edge Devices via Relative Entropy Coreset Selection and Cascaded Layer Correction
di: Tong, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Yujia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Class-Proportional Coreset Selection for Difficulty-Separable Data
di: Tsai, Elisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsai, Elisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predictive Coresets
di: Flores, Bernardo
Pubblicazione: (2025)
di: Flores, Bernardo
Pubblicazione: (2025)
Scalable Learning of Multivariate Distributions via Coresets
di: Ding, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distillation-Guided Structural Transfer for Continual Learning Beyond Sparse Distributed Memory
di: Xue, Huiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Huiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Auto-FlexSwitch: Efficient Dynamic Model Merging via Learnable Task Vector Compression
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Perturbation Towards Easy Samples Improves Targeted Adversarial Transferability
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bohdi: Heterogeneous LLM Fusion with Automatic Data Exploration
di: Gao, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Efficient Memory Module for Graph Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Li, Dong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Interactive Continual Learning: Fast and Slow Thinking
di: Qi, Biqing, et al.
Pubblicazione: (2024)