History Rhymes: Macro-Contextual Retrieval for Robust Financial Forecasting
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Khanna, Sarthak, Berger, Armin, Chopra, Muskaan, Berghaus, David, Sifa, Rafet |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Reasoning LLMs in the Medical Domain: A Literature Survey
di: Berger, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berger, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Unified Multimodal Financial Forecasting: Integrating Sentiment Embeddings and Market Indicators via Cross-Modal Attention
di: Khanna, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khanna, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Small Can You Go? Compact Language Models for On-Device Critical Error Detection in Machine Translation
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Retinal Pixels to Patients: Evolution of Deep Learning Research in Diabetic Retinopathy Screening
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SynCED-EnDe 2025: A Synthetic and Curated English - German Dataset for Critical Error Detection in Machine Translation
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Reliable Machine Translation: Scaling LLMs for Critical Error Detection and Safety
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Modal Vision vs. Text-Based Parsing: Benchmarking LLM Strategies for Invoice Processing
di: Berghaus, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berghaus, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Is continuous CoT better suited for multi-lingual reasoning?
di: Bashir, Ali Hamza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bashir, Ali Hamza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pointer-Guided Pre-Training: Infusing Large Language Models with Paragraph-Level Contextual Awareness
di: Hillebrand, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hillebrand, Lars, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowing When Not to Predict: Self Supervised Learning and Abstention for Safer DR Screening
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Topic Extraction and Word Embedding Learning using row-stochastic DEDICOM
di: Hillebrand, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hillebrand, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Automated Regulatory Compliance Verification in Financial Auditing with Large Language Models
di: Berger, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berger, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
EVIL: Evolving Interpretable Algorithms for Zero-Shot Inference on Event Sequences and Time Series with LLMs
di: Berghaus, David
Pubblicazione: (2026)
di: Berghaus, David
Pubblicazione: (2026)
Benchmark Success, Clinical Failure: When Reinforcement Learning Optimizes for Benchmarks, Not Patients
di: Berger, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berger, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain-Adaptation through Synthetic Data: Fine-Tuning Large Language Models for German Law
di: Bashir, Ali Hamza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bashir, Ali Hamza, et al.
Pubblicazione: (2026)
Advancing Risk and Quality Assurance: A RAG Chatbot for Improved Regulatory Compliance
di: Hillebrand, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hillebrand, Lars, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Robustness of Dense Retrievers in Interdisciplinary Domains
di: Chaturvedi, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chaturvedi, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Current Trends and Recent Advances in Text Anonymization
di: Deußer, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deußer, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
BoxRL-NNV: Boxed Refinement of Latin Hypercube Samples for Neural Network Verification
di: Das, Sarthak
Pubblicazione: (2025)
di: Das, Sarthak
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models for Financial Aid in Financial Time-series Forecasting
di: Islam, Md Khairul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Md Khairul, et al.
Pubblicazione: (2024)
TrueGradeAI: Retrieval-Augmented and Bias-Resistant AI for Transparent and Explainable Digital Assessments
di: Thakur, Rakesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thakur, Rakesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
ReLaMix: Residual Latency-Aware Mixing for Delay-Robust Financial Time-Series Forecasting
di: Lai, Tianyou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lai, Tianyou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reinforcement Learning Policy as Macro Regulator Rather than Macro Placer
di: Xue, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xue, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context Matters: Leveraging Contextual Features for Time Series Forecasting
di: Chattopadhyay, Sameep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chattopadhyay, Sameep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Attacking Byzantine Robust Aggregation in High Dimensions
di: Choudhary, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Choudhary, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2023)
Retrieval Augmented Time Series Forecasting
di: Tire, Kutay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tire, Kutay, et al.
Pubblicazione: (2024)
World Model Robustness via Surprise Recognition
di: Zollicoffer, Geigh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zollicoffer, Geigh, et al.
Pubblicazione: (2025)
History Rhymes: Accelerating LLM Reinforcement Learning with RhymeRL
di: He, Jingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Jingkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forecasting Cryptocurrency Prices using Contextual ES-adRNN with Exogenous Variables
di: Smyl, Slawek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Smyl, Slawek, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Sequential Edge: Inverse-Entropy Voting Beats Parallel Self-Consistency at Matched Compute
di: Sharma, Aman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Aman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Think Just Enough: Sequence-Level Entropy as a Confidence Signal for LLM Reasoning
di: Sharma, Aman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Aman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Why LLMs Aren't Scientists Yet: Lessons from Four Autonomous Research Attempts
di: Trehan, Dhruv, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Trehan, Dhruv, et al.
Pubblicazione: (2026)
CN-Buzz2Portfolio: A Chinese-Market Dataset and Benchmark for LLM-Based Macro and Sector Asset Allocation from Daily Trending Financial News
di: Chen, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Multivariate Long-Term History Representation for Time Series Forecasting
di: Zhang, Huiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Huiliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast and Robust Contextual Node Representation Learning over Dynamic Graphs
di: Guo, Xingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Xingzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond the Pre-Service Horizon: Infusing In-Service Behavior for Improved Financial Risk Forecasting
di: Liu, Senhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Senhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Guided Geometric Diffusion for Macro Placement Generation
di: Yoon, Jongho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yoon, Jongho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Multivariate Time Series Forecasting with Global Temporal Retrieval
di: Cao, Fanpu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Fanpu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning from History: A Retrieval-Augmented Framework for Spatiotemporal Prediction
di: Jia, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Decision Making with Partially Calibrated Forecasts
di: Kiyani, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiyani, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Reasoning LLMs in the Medical Domain: A Literature Survey
di: Berger, Armin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Unified Multimodal Financial Forecasting: Integrating Sentiment Embeddings and Market Indicators via Cross-Modal Attention
di: Khanna, Sarthak, et al.
Pubblicazione: (2025) -
How Small Can You Go? Compact Language Models for On-Device Critical Error Detection in Machine Translation
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Retinal Pixels to Patients: Evolution of Deep Learning Research in Diabetic Retinopathy Screening
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
SynCED-EnDe 2025: A Synthetic and Curated English - German Dataset for Critical Error Detection in Machine Translation
di: Chopra, Muskaan, et al.
Pubblicazione: (2025)