Buchumschlag

Multi-agent In-context Coordination via Decentralized Memory Retrieval

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jiang, Tao, Lin, Zichuan, Li, Lihe, Li, Yi-Chen, Guan, Cong, Yuan, Lei, Zhang, Zongzhang, Yu, Yang, Ye, Deheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Robust Multi-agent Communication via Multi-view Message Certification
von: Yuan, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Knowing What Not to Do: Leverage Language Model Insights for Action Space Pruning in Multi-agent Reinforcement Learning
von: Liu, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Multi-agent Zero-Shot Coordination by Coevolution
von: Xue, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Self-Evolving Multi-Agent Systems via Decentralized Memory
von: Hao, Guangya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Multi-agent Communication Based on Decentralization-Oriented Adversarial Training
von: Ma, Xuyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Guided Contrastive Role Representations for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Zican, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GTDE: Grouped Training with Decentralized Execution for Multi-agent Actor-Critic
von: Li, Mengxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Optimization of Multi-agent Memory System
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DAO-Agent: Zero Knowledge-Verified Incentives for Decentralized Multi-Agent Coordination
von: Xia, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Unlabeled Multi-agent Pathfinding Via Target And Priority Swapping (With Supplementary)
von: Dergachev, Stepan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

N$\text{A}^\text{2}$Q: Neural Attention Additive Model for Interpretable Multi-Agent Q-Learning
von: Liu, Zichuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decentralized Diffusion Policy Learning for Enhanced Exploration in Cooperative Multi-agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Verco: Learning Coordinated Verbal Communication for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Dapeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Settling Decentralized Multi-Agent Coordinated Exploration by Novelty Sharing
von: Jiang, Haobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Greedy-based Value Representation for Optimal Coordination in Multi-agent Reinforcement Learning
von: Wan, Lipeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Graph Neural Network-based Multi-agent Reinforcement Learning for Resilient Distributed Coordination of Multi-Robot Systems
von: Goeckner, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiHedge: Adaptive Coordination via Retrieval-Augmented Control
von: Bańka, Feliks, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Blockchain-based Robust Multi-agent Multi-armed Bandit
von: Xu, Mengfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning-based Coordinated Spatial Reuse for Next Generation WLANs
von: Yu, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Collaborative Pricing and Shunting for Multiple EV Charging Stations Based on Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Bu, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Coordination: Evaluating and Analyzing Multi-agent Coordination Abilities in Large Language Models
von: Agashe, Saaket, et al.
Veröffentlicht: (2023)

REALISM: A Regulatory Framework for Coordinated Scheduling in Multi-Operator Shared Micromobility Services
von: Tan, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resilient Charging Infrastructure via Decentralized Coordination of Electric Vehicles at Scale
von: Qin, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pancake: Hierarchical Memory System for Multi-Agent LLM Serving
von: Hu, Zhengding, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contextual Knowledge Sharing in Multi-Agent Reinforcement Learning with Decentralized Communication and Coordination
von: Du, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentNet: Decentralized Evolutionary Coordination for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Yang, Yingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAGIC: Multi-Step Advantage-Gated Causal Influence for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Yu, Haohan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoMIX: A Multi-agent Reinforcement Learning Training Architecture for Efficient Decentralized Coordination and Independent Decision-Making
von: Minelli, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HYGMA: Hypergraph Coordination Networks with Dynamic Grouping for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Liu, Chiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIXRTs: Toward Interpretable Multi-Agent Reinforcement Learning via Mixing Recurrent Soft Decision Trees
von: Liu, Zichuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

KVCOMM: Online Cross-context KV-cache Communication for Efficient LLM-based Multi-agent Systems
von: Ye, Hancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single-agent or Multi-agent Systems? Why Not Both?
von: Gao, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tree-based Credit Assignment for Multi-Agent Memory System
von: Mao, Marina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Coordination Adaptation via Structure-Guided Orchestration
von: Li, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Homotopy-aware Multi-agent Navigation via Distributed Model Predictive Control
von: Dong, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Collective World Model for Emergent Communication and Coordination
von: Nomura, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Finite-time Differentiator for Multi-agent Systems Under Directed Graph
von: Chen, Weile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent Embodied AI: Advances and Future Directions
von: Feng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Leave-one-out Approximation in LLM Multi-agent Debate Based on Introspection
von: Cui, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gated Coordination for Efficient Multi-Agent Collaboration in Minecraft Game
von: Jian, HuaDong, et al.
Veröffentlicht: (2026)