Tree-Based Stochastic Optimization for Solving Large-Scale Urban Network Security Games
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhuang, Shuxin, Meng, Linjian, Li, Shuxin, Li, Minming, Zhang, Youzhi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Solving Urban Network Security Games: Learning Platform, Benchmark, and Challenge for AI Research
von: Zhuang, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuang, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Faster Game Solving via Asymmetry of Step Sizes
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversary-Free Counterfactual Prediction via Information-Regularized Representations
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Particle Dynamics for Latent-Variable Energy-Based Models
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Last-iterate Convergence Algorithms in Solving Games
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How Much Information Can a Vision Token Hold? A Scaling Law for Recognition Limits in VLMs
von: Zhuang, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhuang, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Scalable Approach to Solving Simulation-Based Network Security Games
von: Lanier, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lanier, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Explainable Learning Rate Regimes for Stochastic Optimization
von: Yang, Zhuang
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Zhuang
Veröffentlicht: (2025)
Information fusion strategy integrating pre-trained language model and contrastive learning for materials knowledge mining
von: Peng, Yongqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Yongqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large-Scale Non-convex Stochastic Constrained Distributionally Robust Optimization
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Vulnerable Are Edge LLMs?
von: Ding, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ding, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Small to Large: A Graph Convolutional Network Approach for Solving Assortment Optimization Problems
von: Li, Guokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Guokai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transformer-based Stagewise Decomposition for Large-Scale Multistage Stochastic Optimization
von: Kim, Chanyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Chanyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
In-Context Exploiter for Extensive-Form Games
von: Li, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable Predictive Control for Large-Scale Urban Road Networks
von: Tumu, Renukanandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tumu, Renukanandan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Code-Guided Reasoning for Small Language Models: Evaluating Executable MCQA Scaffolds
von: Biswas, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Biswas, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Incremental Spatial and Spectral Learning of Neural Operators for Solving Large-Scale PDEs
von: George, Robert Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: George, Robert Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2022)
BanditLP: Large-Scale Stochastic Optimization for Personalized Recommendations
von: Nguyen, Phuc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Phuc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM Assisted Anomaly Detection Service for Site Reliability Engineers: Enhancing Cloud Infrastructure Resilience
von: Jha, Nimesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jha, Nimesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RainSeer: Fine-Grained Rainfall Reconstruction via Physics-Guided Modeling
von: Chen, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UrbanMind: Urban Dynamics Prediction with Multifaceted Spatial-Temporal Large Language Models
von: Liu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Entropy Optimization for Hyperparameter Optimization in Stochastic Gradient-based Approaches to Train Deep Neural Networks
von: Li, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Structure Sharing Empowers Multi-task Heterogeneous GNNs for Customer Expansion
von: Feng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficiently Solving Turn-Taking Stochastic Games with Extensive-Form Correlation
von: Zhang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Structure and Feature Extrapolation for Out-of-Distribution Generalization
von: Li, Xiner, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Xiner, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fast T2T: Optimization Consistency Speeds Up Diffusion-Based Training-to-Testing Solving for Combinatorial Optimization
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Two-Stage Stochastic Optimization for Solving Unit Commitment Problem
von: Shao, Zhentong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Zhentong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Stochastic Policy Gradient: Negative Momentum for Reinforcement Learning
von: Zhang, Haobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Haobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unleashing the Denoising Capability of Diffusion Prior for Solving Inverse Problems
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploration-Driven Optimization for Test-Time Large Language Model Reasoning
von: Li, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Designing Short-Stage CDC-XPUFs: Balancing Reliability, Cost, and Security in IoT Devices
von: Li, Gaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Gaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Optimization Approach and Learning Based Hide-and-Seek Game for Resilient Network Design
von: Khosravi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khosravi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bridging Geometric States via Geometric Diffusion Bridge
von: Luo, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Shengjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UrbanLLM: Autonomous Urban Activity Planning and Management with Large Language Models
von: Jiang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CODA: A Continuous Online Evolve Framework for Deploying HAR Sensing Systems
von: Qiu, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Configurable Mirror Descent: Towards a Unification of Decision Making
von: Li, Pengdeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Pengdeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
No Free Lunch: Rethinking Internal Feedback for LLM Reasoning
von: Zhang, Yanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Large-Scale Urban Parking Prediction: Graph Coarsening Based on Real-Time Parking Service Capability
von: Wang, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tailed Low-Rank Matrix Factorization for Similarity Matrix Completion
von: Ma, Changyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Changyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Seeing Inside the Storm: Improving Nowcasting by Integrating Meteorological Drivers
von: Qiu, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Solving Urban Network Security Games: Learning Platform, Benchmark, and Challenge for AI Research
von: Zhuang, Shuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Faster Game Solving via Asymmetry of Step Sizes
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adversary-Free Counterfactual Prediction via Information-Regularized Representations
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Particle Dynamics for Latent-Variable Energy-Based Models
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Efficient Last-iterate Convergence Algorithms in Solving Games
von: Meng, Linjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)