RAGFort: Dual-Path Defense Against Proprietary Knowledge Base Extraction in Retrieval-Augmented Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Qinfeng, Pan, Miao, Xiong, Ke, Su, Ge, Shen, Zhiqiang, Liu, Yan, Sun, Bing, Peng, Hao, Zhang, Xuhong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Do Not Merge My Model! Safeguarding Open-Source LLMs Against Unauthorized Model Merging
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TransLinkGuard: Safeguarding Transformer Models Against Model Stealing in Edge Deployment
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Benchmarking Knowledge-Extraction Attack and Defense on Retrieval-Augmented Generation
von: Qi, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qi, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoreGuard: Safeguarding Foundational Capabilities of LLMs Against Model Stealing in Edge Deployment
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HijackRAG: Hijacking Attacks against Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentiation-Based Extraction of Proprietary Data from Fine-Tuned LLMs
von: Li, Zongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zongjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reference-Aligned Retrieval-Augmented Question Answering over Heterogeneous Proprietary Documents
von: Choi, Nayoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Nayoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAGPart & RAGMask: Retrieval-Stage Defenses Against Corpus Poisoning in Retrieval-Augmented Generation
von: Pathmanathan, Pankayaraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pathmanathan, Pankayaraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ParamMute: Suppressing Knowledge-Critical FFNs for Faithful Retrieval-Augmented Generation
von: Huang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Defense Against Shortest Path Attacks
von: Miller, Benjamin A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Miller, Benjamin A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Augmented Commonsense Knowledge for Remote Object Grounding
von: Mohammadi, Bahram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohammadi, Bahram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feedback-Guided Extraction of Knowledge Base from Retrieval-Augmented LLM Applications
von: Jiang, Changyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Changyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ADAGE: Active Defenses Against GNN Extraction
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Plan for Retrieval-Augmented Large Language Models from Knowledge Graphs
von: Wang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Simple Is Effective: The Roles of Graphs and Large Language Models in Knowledge-Graph-Based Retrieval-Augmented Generation
von: Li, Mufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stealth Attacks Against Moving Target Defense for Smart Grid
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Steering without Sacrifice: Principled Training of Steering Vectors for Prompt-only Interventions
von: Bao, Yuntai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bao, Yuntai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HogVul: Black-box Adversarial Code Generation Framework Against LM-based Vulnerability Detectors
von: Yang, Jingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Jingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GRAIL:Learning to Interact with Large Knowledge Graphs for Retrieval Augmented Reasoning
von: Chang, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Purification: Defense Against Poisoning Attack in Decentralized Federated Learning
von: Li, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Think-then-Act: A Dual-Angle Evaluated Retrieval-Augmented Generation
von: Shen, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval-Augmented and Knowledge-Grounded Language Models for Faithful Clinical Medicine
von: Liu, Fenglin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Fenglin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Faithful Bi-Directional Model Steering via Distribution Matching and Distributed Interchange Interventions
von: Bao, Yuntai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bao, Yuntai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SCHK-HTC: Sibling Contrastive Learning with Hierarchical Knowledge-Aware Prompt Tuning for Hierarchical Text Classification
von: Xiong, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiong, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structured Knowledge Representation through Contextual Pages for Retrieval-Augmented Generation
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Proactive Knowledge Inquiry in Doctor-Patient Dialogue: Stateful Extraction, Belief Updating, and Path-Aware Action Planning
von: Pan, Zhenhai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Zhenhai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Defending Against Knowledge Poisoning Attacks During Retrieval-Augmented Generation
von: Edemacu, Kennedy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Edemacu, Kennedy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SOLA-GCL: Subgraph-Oriented Learnable Augmentation Method for Graph Contrastive Learning
von: Peng, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAG Shield: A Multi-Layer Defense System Against Poisoning Attacks in Retrieval-Augmented Generation
von: Petti, Fabio
Veröffentlicht: (2026)
von: Petti, Fabio
Veröffentlicht: (2026)
AstuteRAG-FQA: Task-Aware Retrieval-Augmented Generation Framework for Proprietary Data Challenges in Financial Question Answering
von: Alam, Mohammad Zahangir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alam, Mohammad Zahangir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GANcrop: A Contrastive Defense Against Backdoor Attacks in Federated Learning
von: Gan, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gan, Xiaoyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Efficient and Generalizable Graph Retriever for Knowledge-Graph Question Answering
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cog-RAG: Cognitive-Inspired Dual-Hypergraph with Theme Alignment Retrieval-Augmented Generation
von: Hu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ClueAnchor: Clue-Anchored Knowledge Reasoning Exploration and Optimization for Retrieval-Augmented Generation
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual Attention Guided Defense Against Malicious Edits
von: Zhang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reformulation for Pretraining Data Augmentation
von: Hao, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hao, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Extraction Attacks in Retrieval-Augmented Generation via Backdoors
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Yuefeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Knowledge
von: Huang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Securing Retrieval-Augmented Generation: A Taxonomy of Attacks, Defenses, and Future Directions
von: Xu, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yuming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RAG-Match: Retrieval-Augmented Knowledge Injection and Hierarchical Reasoning for Calibrated Semantic Relevance
von: Jiang, Hengjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Hengjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Do Not Merge My Model! Safeguarding Open-Source LLMs Against Unauthorized Model Merging
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
TransLinkGuard: Safeguarding Transformer Models Against Model Stealing in Edge Deployment
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Benchmarking Knowledge-Extraction Attack and Defense on Retrieval-Augmented Generation
von: Qi, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
CoreGuard: Safeguarding Foundational Capabilities of LLMs Against Model Stealing in Edge Deployment
von: Li, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
HijackRAG: Hijacking Attacks against Retrieval-Augmented Large Language Models
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)