Edge Machine Learning for Cluster Counting in Next-Generation Drift Chambers
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yilmaz, Deniz, Wu, Liangyu, Gonski, Julia, Rankin, Dylan, Herwig, Christian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout
par: Gonski, Julia, et autres
Publié: (2024)
par: Gonski, Julia, et autres
Publié: (2024)
Analysis of Hardware Synthesis Strategies for Machine Learning in Collider Trigger and Data Acquisition
par: Jia, Haoyi, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Haoyi, et autres
Publié: (2024)
Cluster Counting Algorithm for the CEPC Drift Chamber using LSTM and DGCNN
par: Tian, Zhefei, et autres
Publié: (2024)
par: Tian, Zhefei, et autres
Publié: (2024)
Hardware-Aware Tensor Networks for Real-Time Quantum-Inspired Anomaly Detection at Particle Colliders
par: Addepalli, Sagar, et autres
Publié: (2026)
par: Addepalli, Sagar, et autres
Publié: (2026)
Machine Learning Enables Real-Time Waveform Decomposition for Dual-Readout Calorimetry
par: Wu, Liangyu, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Liangyu, et autres
Publié: (2026)
Ultra Fast Calorimeter Simulation with Generative Machine Learning on FPGAs
par: May, P. Alex, et autres
Publié: (2026)
par: May, P. Alex, et autres
Publié: (2026)
The Use of O2 in Gas Mixtures for Drift Chambers
par: Baldini, A. M., et autres
Publié: (2025)
par: Baldini, A. M., et autres
Publié: (2025)
Pulse Shape Simulation and Discrimination using Machine-Learning Techniques
par: Dutta, Shubham, et autres
Publié: (2022)
par: Dutta, Shubham, et autres
Publié: (2022)
Phenomenological Detector Design and Optimization in Vertically-Integrated Differentiable Full Simulations with Agentic-AI
par: Chung, Wonyong, et autres
Publié: (2026)
par: Chung, Wonyong, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Particle Identification in Helium-Based Drift Chambers Using Cluster Counting Insights from Beam Test Studies
par: Elmetenawee, W., et autres
Publié: (2025)
par: Elmetenawee, W., et autres
Publié: (2025)
Machine Learning-Based Framework for Real Time Detection and Early Prediction of Control Valve Stiction in Industrial Control Systems
par: Promsricha, Natthapong, et autres
Publié: (2026)
par: Promsricha, Natthapong, et autres
Publié: (2026)
Integration and characterization of Readout Electronics System for dN/dx Measurement with Drift Chamber Prototype
par: Cai, Dongcheng, et autres
Publié: (2026)
par: Cai, Dongcheng, et autres
Publié: (2026)
Machine-learning-based particle identification with missing data
par: Kasak, Miłosz, et autres
Publié: (2023)
par: Kasak, Miłosz, et autres
Publié: (2023)
A Complexity Agnostic Clustering Engine for Time Projection Chambers and its Implementation in FPGA
par: Wu, Jinyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Jinyuan, et autres
Publié: (2026)
Antimatter Annihilation Vertex Reconstruction with Deep Learning for ALPHA-g Radial Time Projection Chamber
par: Ferreira, Ashley, et autres
Publié: (2025)
par: Ferreira, Ashley, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning for neutron source distributions
par: Robledo, Jose Ignacio, et autres
Publié: (2026)
par: Robledo, Jose Ignacio, et autres
Publié: (2026)
Machine Learning and Kalman Filtering for Nanomechanical Mass Spectrometry
par: Erdogan, Mete, et autres
Publié: (2023)
par: Erdogan, Mete, et autres
Publié: (2023)
Synthesis of pulses from particle detectors with a Generative Adversarial Network (GAN)
par: Regadío, Alberto, et autres
Publié: (2024)
par: Regadío, Alberto, et autres
Publié: (2024)
ML-based Calibration and Control of the GlueX Central Drift Chamber
par: Britton, Thomas, et autres
Publié: (2024)
par: Britton, Thomas, et autres
Publié: (2024)
Mic-hackathon 2024: Hackathon on Machine Learning for Electron and Scanning Probe Microscopy
par: Pratiush, Utkarsh, et autres
Publié: (2025)
par: Pratiush, Utkarsh, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning methods for event classification and vertex reconstruction of the 12C + 12C reaction with the MATE-TPC
par: Zhang, Minghui, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Minghui, et autres
Publié: (2026)
Differentiable Earth Mover's Distance for Data Compression at the High-Luminosity LHC
par: Shenoy, Rohan, et autres
Publié: (2023)
par: Shenoy, Rohan, et autres
Publié: (2023)
Fast Jet Tagging with MLP-Mixers on FPGAs
par: Sun, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Chang, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Timing Residuals: Advancing PET Detectors with Explicit TOF Corrections
par: Naunheim, Stephan, et autres
Publié: (2025)
par: Naunheim, Stephan, et autres
Publié: (2025)
Application of Structured State Space Models to High energy physics with locality-sensitive hashing
par: Jiang, Cheng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Cheng, et autres
Publié: (2025)
A machine learning approach to automation and uncertainty evaluation for self-validating thermocouples
par: Bilson, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Bilson, Samuel, et autres
Publié: (2025)
Unsupervised anomaly detection in MeV ultrafast electron diffraction
par: Fazio, Mariana A., et autres
Publié: (2025)
par: Fazio, Mariana A., et autres
Publié: (2025)
HGQ: High Granularity Quantization for Real-time Neural Networks on FPGAs
par: Sun, Chang, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Chang, et autres
Publié: (2024)
Calorimeter Shower Superresolution with Conditional Normalizing Flows: Implementation and Statistical Evaluation
par: Cosso, Andrea
Publié: (2026)
par: Cosso, Andrea
Publié: (2026)
Material Identification using Multi-Modal Intrinsic Radiation and Radiography
par: Nguyen, Khoa, et autres
Publié: (2026)
par: Nguyen, Khoa, et autres
Publié: (2026)
Automated visual inspection of silicon detectors in CMS experiment
par: Giri, Nupur, et autres
Publié: (2022)
par: Giri, Nupur, et autres
Publié: (2022)
Deep Learning-Based Spatiotemporal Multi-Event Reconstruction for Delay Line Detectors
par: Knipfer, Marco, et autres
Publié: (2023)
par: Knipfer, Marco, et autres
Publié: (2023)
Orbit Determination through Cosmic Microwave Background Radiation
par: de Albuquerque, Pedro K, et autres
Publié: (2025)
par: de Albuquerque, Pedro K, et autres
Publié: (2025)
Sensor Drift Compensation in Electronic-Nose-Based Gas Recognition Using Knowledge Distillation
par: Lin, Juntao, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Juntao, et autres
Publié: (2025)
Stability studies of sealed Resistive Plate Chambers
par: Blanco, A., et autres
Publié: (2024)
par: Blanco, A., et autres
Publié: (2024)
Cluster Reconstruction in Electromagnetic Calorimeters Using Machine Learning Methods
par: Dimitrova, Kalina, et autres
Publié: (2025)
par: Dimitrova, Kalina, et autres
Publié: (2025)
Symbolic Regression on FPGAs for Fast Machine Learning Inference
par: Tsoi, Ho Fung, et autres
Publié: (2023)
par: Tsoi, Ho Fung, et autres
Publié: (2023)
Noise Filtering Algorithm Based on Graph Neural Network for STCF Drift Chamber
par: Jia, Xiaoqian, et autres
Publié: (2025)
par: Jia, Xiaoqian, et autres
Publié: (2025)
Automating Sensor Characterization with Bayesian Optimization
par: Cuevas-Zepeda, J., et autres
Publié: (2025)
par: Cuevas-Zepeda, J., et autres
Publié: (2025)
A Bayesian perspective on single-shot laser characterization
par: Esslinger, J., et autres
Publié: (2025)
par: Esslinger, J., et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout
par: Gonski, Julia, et autres
Publié: (2024) -
Analysis of Hardware Synthesis Strategies for Machine Learning in Collider Trigger and Data Acquisition
par: Jia, Haoyi, et autres
Publié: (2024) -
Cluster Counting Algorithm for the CEPC Drift Chamber using LSTM and DGCNN
par: Tian, Zhefei, et autres
Publié: (2024) -
Hardware-Aware Tensor Networks for Real-Time Quantum-Inspired Anomaly Detection at Particle Colliders
par: Addepalli, Sagar, et autres
Publié: (2026) -
Machine Learning Enables Real-Time Waveform Decomposition for Dual-Readout Calorimetry
par: Wu, Liangyu, et autres
Publié: (2026)