Surrogate-Based Differentiable Pipeline for Shape Optimization

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Rehmann, Andrin, Black, Nolan, Bjorgaard, Josiah, Angioi, Alessandro, Paleyes, Andrei, Heim, Niklas, Häfner, Dion, Lavin, Alexander
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computational Engineering, Finance, and Science Artificial Intelligence Machine Learning Differential Geometry
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2511.10761