Anomaly Detection in High-Dimensional Bank Account Balances via Robust Methods
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Maddanu, Federico, Proietti, Tommaso, Crupi, Riccardo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Deep Learning for Gamma-Ray Bursts: A data driven event framework for X/Gamma-Ray analysis in space telescopes
di: Crupi, Riccardo
Pubblicazione: (2024)
di: Crupi, Riccardo
Pubblicazione: (2024)
Denoising ESG: quantifying data uncertainty from missing data with Machine Learning and prediction intervals
di: Caprioli, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caprioli, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Graph Modeling for Anomaly Detection in Accounting Subject Relationships
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detection Latencies of Anomaly Detectors: An Overlooked Perspective ?
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
DARTs: A Dual-Path Robust Framework for Anomaly Detection in High-Dimensional Multivariate Time Series
di: Liu, Xuechun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xuechun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Anomaly Detection via Tensor Pseudoskeleton Decomposition
di: Su, Bowen
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Bowen
Pubblicazione: (2025)
An Interpretable Generative Framework for Anomaly Detection in High-Dimensional Financial Time Series
di: Martinez, Waldyn G
Pubblicazione: (2026)
di: Martinez, Waldyn G
Pubblicazione: (2026)
PUAD: Frustratingly Simple Method for Robust Anomaly Detection
di: Sugawara, Shota, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sugawara, Shota, et al.
Pubblicazione: (2024)
RobustA: Robust Anomaly Detection in Multimodal Data
di: AlMarri, Salem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: AlMarri, Salem, et al.
Pubblicazione: (2025)
High Dimensional Data Decomposition for Anomaly Detection of Textured Images
di: Song, Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-supervised Graph Anomaly Detection via Robust Homophily Learning
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ai, Guoguo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Anomaly Identification in Accounting Transactions via Multi-Head Self-Attention Networks
di: Wang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Robust Knowledge Removal in Federated Learning with High Data Heterogeneity
di: Santi, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Santi, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Spectral Anomaly Detection in EELS Spectral Images via Three Dimensional Convolutional Variational Autoencoders
di: Sultanov, Seyfal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sultanov, Seyfal, et al.
Pubblicazione: (2024)
DMAD: Dual Memory Bank for Real-World Anomaly Detection
di: Hu, Jianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jianlong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balanced Edge Pruning for Graph Anomaly Detection with Noisy Labels
di: Wang, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
FrameShield: Adversarially Robust Video Anomaly Detection
di: Nafez, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nafez, Mojtaba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Topological Data Analysis for Unsupervised Anomaly Detection and Customer Segmentation on Banking Data
di: Barberi, Leonardo Aldo Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barberi, Leonardo Aldo Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
ARTA: Adversarial-Robust Multivariate Time--Series Anomaly Detection via Sparsity-Constrained Perturbations
di: Hojjati, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hojjati, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Balancing Performance and Fairness in Explainable AI for Anomaly Detection in Distributed Power Plants Monitoring
di: Niyonkuru, Corneille, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Niyonkuru, Corneille, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Anomaly Detection in Industrial Environments via Meta-Learning
di: Aqeel, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aqeel, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the Influence of Dimensionality Reduction on Anomaly Detection Performance in Multivariate Time Series
di: Altin, Mahsun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Altin, Mahsun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Anomaly Detection with Graph Neural Networks using Controllability
di: Wei, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fortifying Time Series: DTW-Certified Robust Anomaly Detection
di: Liu, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust and Explainable Detector of Time Series Anomaly via Augmenting Multiclass Pseudo-Anomalies
di: Obata, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Obata, Kohei, et al.
Pubblicazione: (2025)
TAB: Unified Benchmarking of Time Series Anomaly Detection Methods
di: Qiu, Xiangfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qiu, Xiangfei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy-Preserving Hybrid Ensemble Model for Network Anomaly Detection: Balancing Security and Data Protection
di: Liu, Shaobo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shaobo, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLEANet: Robust and Efficient Anomaly Detection in Contaminated Multivariate Time Series
di: Zhang, Songhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Songhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing ECG Classification Robustness with Lightweight Unsupervised Anomaly Detection Filters
di: Ibrahim, Mustafa Fuad Rifet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ibrahim, Mustafa Fuad Rifet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Anomaly Detection Under Normality Distribution Shift in Dynamic Graphs
di: Xu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Group Anomaly Detection for Quasi-Periodic Network Time Series
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Balanced Anomaly-guided Ego-graph Diffusion Model for Inductive Graph Anomaly Detection
di: Wei, Chunyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Chunyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-Dimensional Robust Mean Estimation with Untrusted Batches
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aliakbarpour, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Spatiotemporally Contiguous Anomaly Detection Using Tensor Decomposition
di: Mondal, Rachita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mondal, Rachita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Batch Distillation Data for Developing Machine Learning Anomaly Detection Methods
di: Arweiler, Justus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arweiler, Justus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Anomaly Detection through Multi-Modal Autoencoder Fusion for Small Vehicle Damage Detection
di: Khan, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khan, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Explainable Anomaly Detection in Shared Mobility Systems
di: Isgandarov, Elnur, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Isgandarov, Elnur, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Anomaly Detection in Industrial Time Series: The Role of Segmentation and Heterogeneous Ensemble
di: Mastriani, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mastriani, Emilio, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Generalizable Anomaly Detection Method in Dynamic Graphs
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
GNNs for Time Series Anomaly Detection: An Open-Source Framework and a Critical Evaluation
di: Bello, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bello, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Deep Learning for Gamma-Ray Bursts: A data driven event framework for X/Gamma-Ray analysis in space telescopes
di: Crupi, Riccardo
Pubblicazione: (2024) -
Denoising ESG: quantifying data uncertainty from missing data with Machine Learning and prediction intervals
di: Caprioli, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unsupervised Graph Modeling for Anomaly Detection in Accounting Subject Relationships
di: Wang, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Detection Latencies of Anomaly Detectors: An Overlooked Perspective ?
di: Puccetti, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DARTs: A Dual-Path Robust Framework for Anomaly Detection in High-Dimensional Multivariate Time Series
di: Liu, Xuechun, et al.
Pubblicazione: (2025)