Buchumschlag

Inferring response times of perceptual decisions with Poisson variational autoencoders

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Johnson, Hayden R., Krouglova, Anastasia N., Vafaii, Hadi, Yates, Jacob L., Gonçalves, Pedro J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neurons and Cognition Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Metabolic cost of information processing in Poisson variational autoencoders
von: Vafaii, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Poisson Variational Autoencoder
von: Vafaii, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Brain-like Variational Inference
von: Vafaii, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Secrets of Brain Function With Generative Modeling: Motion Perception in Primates & Cortical Network Organization in Mice
von: Vafaii, Hadi
Veröffentlicht: (2024)

A hitchhiker's guide to Poisson gradient estimation
von: Ibrahim, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Primate-like perceptual decision making emerges through deep recurrent reinforcement learning
von: Wispinski, Nathan J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncovering cognitive taskonomy through transfer learning in masked autoencoder-based fMRI reconstruction
von: Qu, Youzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discretization of continuous input spaces in the hippocampal autoencoder
von: Amil, Adrian F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

From DDMs to DNNs: Using process data and models of decision-making to improve human-AI interactions
von: Gopnarayan, Mrugsen Nagsen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Meta-learning ecological priors from large language models explains human learning and decision making
von: Jagadish, Akshay K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A rodent paradigm for studying perceptual decisions under asymmetric reward
von: Zhu, Xiaoyue, et al.
Veröffentlicht: (2021)

On the RAID dataset of perceptual responses: analysis and statistical causes
von: Daudén-Oliver, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information encoding and decoding in in-vitro neural networks on micro electrode arrays through stimulation timing
von: Lindell, Trym A. E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamical Mechanisms for Coordinating Long-term Working Memory Based on the Precision of Spike-timing in Cortical Neurons
von: Sejnowski, Terrence J.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Quantum Superposition to Infer the Dynamic Behavior of a Spatial-Temporal Neural Network Signaling Model
von: Silva, Gabriel A.
Veröffentlicht: (2024)

The Quantification Horizon Theory of Consciousness
von: Le, T. R.
Veröffentlicht: (2017)

From task structures to world models: What do LLMs know?
von: Yildirim, Ilker, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Computational Mechanisms of Detached Mindfulness
von: Conway-Smith, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Neuroscience and AI: Environmental Enrichment as a Model for Forward Knowledge Transfer
von: Saxena, Rajat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Action-Centric Representations Through the Lens of Rate-Distortion Theory
von: Varona, Miguel de Llanza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Like Geometric Abstraction in Large Pre-trained Neural Networks
von: Campbell, Declan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Human Limits in Pattern Recognition: A Computational Model of Sequential Reasoning in Rock, Paper, Scissors
von: Cross, Logan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconciling Shared versus Context-Specific Information in a Neural Network Model of Latent Causes
von: Lu, Qihong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results
von: Luo, Xiaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying interactions across brain areas while accounting for individual-neuron dynamics with a Transformer-based variational autoencoder
von: Xin, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stimulus-Voltage-Based Prediction of Action Potential Onset Timing: Classical vs. Quantum-Inspired Approaches
von: Johnson, Stevens, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modular Boundaries in Recurrent Neural Networks
von: Tanner, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling Dynamic Neural Activity by combining Naturalistic Video Stimuli and Stimulus-independent Latent Factors
von: Schmidt, Finn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BrainCSD: A Hierarchical Consistency-Driven MoE Foundation Model for Unified Connectome Synthesis and Multitask Brain Trait Prediction
von: Shen, Xiongri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Human Choice Probabilities with Simple Vector Representations
von: DiBerardino, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Setting up for failure: automatic discovery of the neural mechanisms of cognitive errors
von: Radmard, Puria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual Large Language Models Exhibit Human-Level Cognitive Flexibility in the Wisconsin Card Sorting Test
von: Hao, Guangfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining the effects of music on cognitive skills of children in early childhood with the Pythagorean fuzzy set approach
von: Kirisci, Murat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shifting Attention to You: Personalized Brain-Inspired AI Models
von: Zhao, Stephen Chong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenges in Grounding Language in the Real World
von: Lindes, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Engineering Sentience
von: Demin, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embodied sensorimotor control: computational modeling of the neural control of movement
von: Almani, Muhammad Noman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Foundational Theory for Decentralized Sensory Learning
von: Mårtensson, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GENESIS: A Generative Model of Episodic-Semantic Interaction
von: D'Alessandro, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manifolds and Modules: How Function Develops in a Neural Foundation Model
von: Bertram, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)