Honesty over Accuracy: Trustworthy Language Models through Reinforced Hesitation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Mohamadi, Mohamad Amin, Wang, Tianhao, Li, Zhiyuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Adam Exploits $\ell_\infty$-geometry of Loss Landscape via Coordinate-wise Adaptivity
par: Xie, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Why Do You Grok? A Theoretical Analysis of Grokking Modular Addition
par: Mohamadi, Mohamad Amin, et autres
Publié: (2024)
par: Mohamadi, Mohamad Amin, et autres
Publié: (2024)
The MASK Benchmark: Disentangling Honesty From Accuracy in AI Systems
par: Ren, Richard, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Richard, et autres
Publié: (2025)
Honesty to Subterfuge: In-Context Reinforcement Learning Can Make Honest Models Reward Hack
par: McKee-Reid, Leo, et autres
Publié: (2024)
par: McKee-Reid, Leo, et autres
Publié: (2024)
Training LLMs for Honesty via Confessions
par: Joglekar, Manas, et autres
Publié: (2025)
par: Joglekar, Manas, et autres
Publié: (2025)
EvidenceRL: Reinforcing Evidence Consistency for Trustworthy Language Models
par: Tamo, J. Ben, et autres
Publié: (2026)
par: Tamo, J. Ben, et autres
Publié: (2026)
How do Large Language Models Navigate Conflicts between Honesty and Helpfulness?
par: Liu, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Honesty in Causal Forests: When It Helps and When It Hurts
par: Hou, Yanfang, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yanfang, et autres
Publié: (2025)
Mix Data or Merge Models? Balancing the Helpfulness, Honesty, and Harmlessness of Large Language Model via Model Merging
par: Yang, Jinluan, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Jinluan, et autres
Publié: (2025)
Provable Benefit of Sign Descent: A Minimal Model Under Heavy-Tailed Class Imbalance
par: Yadav, Robin, et autres
Publié: (2025)
par: Yadav, Robin, et autres
Publié: (2025)
A Tale of Two Geometries: Adaptive Optimizers and Non-Euclidean Descent
par: Xie, Shuo, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Shuo, et autres
Publié: (2025)
Relative Kinetic Utility for Reasoning-Aware Structural Pruning in Large Language Models
par: Qian, Tianhao
Publié: (2026)
par: Qian, Tianhao
Publié: (2026)
Know your Trajectory -- Trustworthy Reinforcement Learning deployment through Importance-Based Trajectory Analysis
par: F, Clifford, et autres
Publié: (2025)
par: F, Clifford, et autres
Publié: (2025)
Preference Learning with Lie Detectors can Induce Honesty or Evasion
par: Cundy, Chris, et autres
Publié: (2025)
par: Cundy, Chris, et autres
Publié: (2025)
Unlearners Can Lie: Evaluating and Improving Honesty in LLM Unlearning
par: Gu, Renjie, et autres
Publié: (2026)
par: Gu, Renjie, et autres
Publié: (2026)
Structured Preconditioners in Adaptive Optimization: A Unified Analysis
par: Xie, Shuo, et autres
Publié: (2025)
par: Xie, Shuo, et autres
Publié: (2025)
Incentivizing Honesty among Competitors in Collaborative Learning and Optimization
par: Dorner, Florian E., et autres
Publié: (2023)
par: Dorner, Florian E., et autres
Publié: (2023)
AntiPaSTO: Self-Supervised Honesty Steering via Anti-Parallel Representations
par: Clark, Michael J.
Publié: (2026)
par: Clark, Michael J.
Publié: (2026)
The Obfuscation Atlas: Mapping Where Honesty Emerges in RLVR with Deception Probes
par: Taufeeque, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Taufeeque, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
TrustLDM: Benchmarking Trustworthiness in Language Diffusion Models
par: Mo, Yichuan, et autres
Publié: (2026)
par: Mo, Yichuan, et autres
Publié: (2026)
The Marginal Value of Momentum for Small Learning Rate SGD
par: Wang, Runzhe, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Runzhe, et autres
Publié: (2023)
Enhanced High-Dimensional Data Visualization through Adaptive Multi-Scale Manifold Embedding
par: Ni, Tianhao, et autres
Publié: (2025)
par: Ni, Tianhao, et autres
Publié: (2025)
Think Before You Lie: How Reasoning Leads to Honesty
par: Yuan, Ann, et autres
Publié: (2026)
par: Yuan, Ann, et autres
Publié: (2026)
Your Offline Policy is Not Trustworthy: Bilevel Reinforcement Learning for Sequential Portfolio Optimization
par: Yuan, Haochen, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Haochen, et autres
Publié: (2025)
PrivORL: Differentially Private Synthetic Dataset for Offline Reinforcement Learning
par: Gong, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Gong, Chen, et autres
Publié: (2025)
TrajDeleter: Enabling Trajectory Forgetting in Offline Reinforcement Learning Agents
par: Gong, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Gong, Chen, et autres
Publié: (2024)
Generalizing Trust: Weak-to-Strong Trustworthiness in Language Models
par: Pawelczyk, Martin, et autres
Publié: (2024)
par: Pawelczyk, Martin, et autres
Publié: (2024)
Beyond Accuracy: On the Effects of Fine-tuning Towards Vision-Language Model's Prediction Rationality
par: Wang, Qitong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Qitong, et autres
Publié: (2024)
Trustworthy Classification through Rank-Based Conformal Prediction Sets
par: Luo, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Rui, et autres
Publié: (2024)
HARP: Hesitation-Aware Reframing in Transformer Inference Pass
par: Storaï, Romain, et autres
Publié: (2024)
par: Storaï, Romain, et autres
Publié: (2024)
Strong Transitivity Relations and Graph Neural Networks
par: Mohamadi, Yassin, et autres
Publié: (2024)
par: Mohamadi, Yassin, et autres
Publié: (2024)
Beyond Benchmarks: Dynamic, Automatic And Systematic Red-Teaming Agents For Trustworthy Medical Language Models
par: Pan, Jiazhen, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Jiazhen, et autres
Publié: (2025)
CARES: A Comprehensive Benchmark of Trustworthiness in Medical Vision Language Models
par: Xia, Peng, et autres
Publié: (2024)
par: Xia, Peng, et autres
Publié: (2024)
Trustworthy LLMs: a Survey and Guideline for Evaluating Large Language Models' Alignment
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2023)
Unlearning Imperative: Securing Trustworthy and Responsible LLMs through Engineered Forgetting
par: Kang, James Jin, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, James Jin, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Reinforcement Learning Safety and Trustworthiness in Cyber-Physical Systems
par: Dearstyne, Katherine, et autres
Publié: (2025)
par: Dearstyne, Katherine, et autres
Publié: (2025)
T1: Advancing Language Model Reasoning through Reinforcement Learning and Inference Scaling
par: Hou, Zhenyu, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Zhenyu, et autres
Publié: (2025)
A Survey on Medical Large Language Models: Technology, Application, Trustworthiness, and Future Directions
par: Liu, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Lei, et autres
Publié: (2024)
AutoTrust: Benchmarking Trustworthiness in Large Vision Language Models for Autonomous Driving
par: Xing, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Xing, Shuo, et autres
Publié: (2024)
Open-World Reinforcement Learning over Long Short-Term Imagination
par: Li, Jiajian, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jiajian, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Adam Exploits $\ell_\infty$-geometry of Loss Landscape via Coordinate-wise Adaptivity
par: Xie, Shuo, et autres
Publié: (2024) -
Why Do You Grok? A Theoretical Analysis of Grokking Modular Addition
par: Mohamadi, Mohamad Amin, et autres
Publié: (2024) -
The MASK Benchmark: Disentangling Honesty From Accuracy in AI Systems
par: Ren, Richard, et autres
Publié: (2025) -
Honesty to Subterfuge: In-Context Reinforcement Learning Can Make Honest Models Reward Hack
par: McKee-Reid, Leo, et autres
Publié: (2024) -
Training LLMs for Honesty via Confessions
par: Joglekar, Manas, et autres
Publié: (2025)