DAOpt: Modeling and Evaluation of Data-Driven Optimization under Uncertainty with LLMs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhu, WenZhuo, Cui, Zheng, Lu, Wenhan, Liu, Sheng, Zhao, Yue |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Uncertainty-aware Traffic Prediction under Missing Data
von: Mei, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mei, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
OpenEstimate: Evaluating LLMs on Reasoning Under Uncertainty with Real-World Data
von: Renda, Alana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Renda, Alana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Data-Driven Dynamics Reveal Hidden Physics? There Is A Need for Interpretable Neural Operators
von: Gao, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Reasoning in LLMs through Strategic Information Allocation under Uncertainty
von: Kim, Jeonghye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Jeonghye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Can LLMs Leverage Observational Data? Towards Data-Driven Causal Discovery with LLMs
von: Susanti, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Susanti, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MixAtlas: Uncertainty-aware Data Mixture Optimization for Multimodal LLM Midtraining
von: Wen, Bingbing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wen, Bingbing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UCPO: Uncertainty-Aware Policy Optimization
von: Zeng, Xianzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Xianzhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HalluGuard: Demystifying Data-Driven and Reasoning-Driven Hallucinations in LLMs
von: Zeng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zeng, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Federated Finetuning of LLMs via Alternating Optimization of LoRA
von: Chen, Shuangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Shuangyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OptMATH: A Scalable Bidirectional Data Synthesis Framework for Optimization Modeling
von: Lu, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Hongliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is Your Model Fairly Certain? Uncertainty-Aware Fairness Evaluation for LLMs
von: Wang, Yinong Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yinong Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2025)
StructSynth: Leveraging LLMs for Structure-Aware Tabular Data Synthesis in Low-Data Regimes
von: Liu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Functional Graphical Models: Structure Enables Offline Data-Driven Optimization
von: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Heterogeneity Modeling for Trustworthy Machine Learning
von: Liu, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
It Takes a Good Model to Train a Good Model: Generalized Gaussian Priors for Optimized LLMs
von: Wu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HC-GAE: The Hierarchical Cluster-based Graph Auto-Encoder for Graph Representation Learning
von: Xu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Sharp Minima: Robust LLM Unlearning via Feedback-Guided Multi-Point Optimization
von: Wu, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Irregular Multivariate Time Series Forecasting via Uncertainty-Driven Dual-Expert Calibration
von: Wen, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wen, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OntoTune: Ontology-Driven Learning for Query Optimization with Convolutional Models
von: Yue, Songhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yue, Songhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Chicken and Egg Dilemma: Co-optimizing Data and Model Configurations for LLMs
von: Chen, Zhiliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zhiliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DUET: Optimizing Training Data Mixtures via Feedback from Unseen Evaluation Tasks
von: Chen, Zhiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prosperity before Collapse: How Far Can Off-Policy RL Reach with Stale Data on LLMs?
von: Zheng, Haizhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Haizhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Conformal Guidance for Learning under Uncertainty
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Learn to Reason Robustly under Noisy Supervision?
von: Yang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Calibration-Aware Policy Optimization for Reasoning LLMs
von: Wang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On Surprising Effectiveness of Masking Updates in Adaptive Optimizers
von: Joo, Taejong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Joo, Taejong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MPPO: Multi Pair-wise Preference Optimization for LLMs with Arbitrary Negative Samples
von: Xie, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TabKANet: Tabular Data Modeling with Kolmogorov-Arnold Network and Transformer
von: Gao, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMCircuitEval: A Comprehensive Multimodal Circuit-Focused Benchmark for Evaluating LLMs
von: Zhao, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating LLMs Capabilities Towards Understanding Social Dynamics
von: Tahir, Anique, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tahir, Anique, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Response Uncertainty in MLLMs: An Empirical Evaluation under Misleading Scenarios
von: Dang, Yunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Yunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task-Driven Causal Feature Distillation: Towards Trustworthy Risk Prediction
von: Chu, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chu, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TROJail: Trajectory-Level Optimization for Multi-Turn Large Language Model Jailbreaks with Process Rewards
von: Xiong, Xiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiong, Xiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Reliable Time Series Forecasting under Future Uncertainty: Ambiguity and Novelty Rejection Mechanisms
von: Feng, Ninghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Ninghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Asymmetric Multi-Agent Multimodal Learning under Uncertainty
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One-Way Policy Optimization for Self-Evolving LLMs
von: Yang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rank Also Matters: Hierarchical Configuration for Mixture of Adapter Experts in LLM Fine-Tuning
von: Cong, Peizhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cong, Peizhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Scenario Reduction for Two-Stage Robust Optimization with Discrete Uncertainty
von: Lin, Tianjue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Tianjue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TrustGLM: Evaluating the Robustness of GraphLLMs Against Prompt, Text, and Structure Attacks
von: Zhang, Qihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Qihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conf-Gen: Conformal Uncertainty Quantification for Generative Models
von: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Loaiza-Ganem, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Uncertainty-aware Traffic Prediction under Missing Data
von: Mei, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
OpenEstimate: Evaluating LLMs on Reasoning Under Uncertainty with Real-World Data
von: Renda, Alana, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Can Data-Driven Dynamics Reveal Hidden Physics? There Is A Need for Interpretable Neural Operators
von: Gao, Wenhan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Understanding Reasoning in LLMs through Strategic Information Allocation under Uncertainty
von: Kim, Jeonghye, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Can LLMs Leverage Observational Data? Towards Data-Driven Causal Discovery with LLMs
von: Susanti, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2025)