Why Should the Server Do It All?: A Scalable, Versatile, and Model-Agnostic Framework for Server-Light DNN Inference over Massively Distributed Clients via Training-Free Intermediate Feature Compression

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
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Hauptverfasser: Sung, Mingyu, Im, Suhwan, Bang, Daeho, Kim, Il-Min, Yun, Sangseok, Kang, Jae-Mo
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2025
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