Generalized Inequality-based Approach for Probabilistic WCET Estimation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Toba, Hayate, Yano, Atsushi, Azumi, Takuya |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Partitioned Scheduling for DAG Tasks Considering Probabilistic Execution Time
von: Omori, Fuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Omori, Fuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Probabilistic Response-Time Analysis: Revised Critical Instant and Optimized Convolution
von: Takahashi, Hiroto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Takahashi, Hiroto, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Work-in-Progress: Multi-Deadline DAG Scheduling Model for Autonomous Driving Systems
von: Yano, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yano, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WCDT: Systematic WCET Optimization for Decision Tree Implementations
von: Hölscher, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hölscher, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Work in Progress: Middleware-Transparent Callback Enforcement in Commoditized Component-Oriented Real-time Systems
von: Ishikawa-Aso, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ishikawa-Aso, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Certified Coil Geometry Learning for Short-Range Magnetic Actuation and Spacecraft Docking Application
von: Takahashi, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Takahashi, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Primal-Dual Approach to Solving Variational Inequalities with General Constraints
von: Chavdarova, Tatjana, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chavdarova, Tatjana, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Tutorial on the Probabilistic Unification of Estimation Theory, Machine Learning, and Generative AI
von: Elmusrati, Mohammed
Veröffentlicht: (2025)
von: Elmusrati, Mohammed
Veröffentlicht: (2025)
Traffic Matrix Estimation based on Denoising Diffusion Probabilistic Model
von: Yuan, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Density based Spatial Clustering of Lines via Probabilistic Generation of Neighbourhood
von: Das, Akanksha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Akanksha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ipc_shared_ptr: A Publish/Subscribe-Aware Smart Pointer for Cross-Process Object Lifetime Management
von: Ishikawa-Aso, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ishikawa-Aso, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Link Representation Learning for Probabilistic Travel Time Estimation
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From DPPs to $k$-DPPs: identifiability analysis via spectral decomposition
von: Hino, Hideitsu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hino, Hideitsu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SPTTE: A Spatiotemporal Probabilistic Framework for Travel Time Estimation
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Statistical Analysis of the Sinkhorn Iterations for Two-Sample Schrödinger Bridge Estimation
von: Maeda, Ibuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maeda, Ibuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Probabilistic Approach for Model Alignment with Human Comparisons
von: Cao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalized Talagrand Inequality for Sinkhorn Distance using Entropy Power Inequality
von: Wang, Shuchan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Wang, Shuchan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Beyond Maximum Likelihood: Variational Inequality Estimation for Generalized Linear Models
von: Zhu, Linglingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Linglingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PQMass: Probabilistic Assessment of the Quality of Generative Models using Probability Mass Estimation
von: Lemos, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lemos, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Reasoning with LLMs for k-anonymity Estimation
von: Zheng, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PaRCE: Probabilistic and Reconstruction-based Competency Estimation for CNN-based Image Classification
von: Pohland, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pohland, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Probabilistic Approach to Learning the Degree of Equivariance in Steerable CNNs
von: Veefkind, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Veefkind, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
THOR: A Generic Energy Estimation Approach for On-Device Training
von: Zhang, Jiaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiaru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TRACE Back from the Future: A Probabilistic Reasoning Approach to Controllable Language Generation
von: Weng, Gwen Yidou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weng, Gwen Yidou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized Federated Learning of Probabilistic Generative Classifiers
von: Pérez, Aritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pérez, Aritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Learning and Generation in Deep Sequence Models
von: Chen, Wenlong
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Wenlong
Veröffentlicht: (2026)
Probabilistic Surface Friction Estimation Based on Visual and Haptic Measurements
von: Le, Tran Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Le, Tran Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2020)
A Unified Probabilistic Approach to Traffic Conflict Detection
von: Jiao, Yiru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiao, Yiru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diffusion Tempering Improves Parameter Estimation with Probabilistic Integrators for Ordinary Differential Equations
von: Beck, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Beck, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Efficient Task Generalization via Probabilistic Model-based Meta Reinforcement Learning
von: Bhardwaj, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bhardwaj, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DeepMedcast: A Deep Learning Method for Generating Intermediate Weather Forecasts among Multiple NWP Models
von: Kudo, Atsushi
Veröffentlicht: (2024)
von: Kudo, Atsushi
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Matching of Real and Generated Data Statistics in Generative Adversarial Networks
von: Pilar, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pilar, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hierarchical Multi-Label Generation with Probabilistic Level-Constraint
von: Chen, Linqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Linqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decoupling Distance and Networks: Hybrid Graph Attention-Geostatistical Methods for Spatio-temporal Risk Mapping
von: Bamidele, Toba Temitope, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bamidele, Toba Temitope, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Networks for Travel Distance Estimation and Route Recommendation Under Probabilistic Hazards
von: Liu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Label Spreading: Efficient and Consistent Estimation of Soft Labels with Epistemic Uncertainty on Graphs
von: Klees, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Klees, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Robust Probabilistic Approach to Stochastic Subspace Identification
von: O'Connell, Brandon J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: O'Connell, Brandon J., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Generative and Nonparametric Approaches for Conditional Distribution Estimation: Methods, Perspectives, and Comparative Evaluations
von: Chin, Yen-Shiu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chin, Yen-Shiu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tight Cache Contention Analysis for WCET Estimation on Multicore Systems
von: Zhao, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Probabilistic Segmentation for Robust Field of View Estimation
von: Hallyburton, R. Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hallyburton, R. Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Partitioned Scheduling for DAG Tasks Considering Probabilistic Execution Time
von: Omori, Fuma, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Accelerating Probabilistic Response-Time Analysis: Revised Critical Instant and Optimized Convolution
von: Takahashi, Hiroto, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Work-in-Progress: Multi-Deadline DAG Scheduling Model for Autonomous Driving Systems
von: Yano, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
WCDT: Systematic WCET Optimization for Decision Tree Implementations
von: Hölscher, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Work in Progress: Middleware-Transparent Callback Enforcement in Commoditized Component-Oriented Real-time Systems
von: Ishikawa-Aso, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)