R-Tuning: Wavelet-Decomposed Replay and Semantic Alignment for Continual Adaptation of Pretrained Time-Series Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yin, Tianyi, Wang, Jingwei, Wang, Chenze, Wang, Han, Cai, Jiexuan, Liu, Min, Ma, Yunlong, Gao, Kun, Song, Yuting, Shen, Weiming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Apollo-Forecast: Overcoming Aliasing and Inference Speed Challenges in Language Models for Time Series Forecasting
par: Yin, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Tianyi, et autres
Publié: (2024)
Replay-Free Continual Low-Rank Adaptation with Dynamic Memory
par: Chen, Huancheng, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Huancheng, et autres
Publié: (2024)
WaveTuner: Comprehensive Wavelet Subband Tuning for Time Series Forecasting
par: Wang, Yubo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yubo, et autres
Publié: (2025)
WaveletDiff: Multilevel Wavelet Diffusion For Time Series Generation
par: Wang, Yu-Hsiang, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yu-Hsiang, et autres
Publié: (2025)
DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation
par: Liu, Shih-Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Shih-Yang, et autres
Publié: (2024)
IKnow: Instruction-Knowledge-Aware Continual Pretraining for Effective Domain Adaptation
par: Zhang, Tianyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tianyi, et autres
Publié: (2025)
Skip a Layer or Loop it? Test-Time Depth Adaptation of Pretrained LLMs
par: Li, Ziyue, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Ziyue, et autres
Publié: (2025)
TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
Modality-Collaborative Low-Rank Decomposers for Few-Shot Video Domain Adaptation
par: Wanyan, Yuyang, et autres
Publié: (2025)
par: Wanyan, Yuyang, et autres
Publié: (2025)
A Composed Alternating Relaxed Projection Algorithm for Feasibility Problem
par: Shen, Yuting, et autres
Publié: (2025)
par: Shen, Yuting, et autres
Publié: (2025)
Beyond Background Shift: Rethinking Instance Replay in Continual Semantic Segmentation
par: Yin, Hongmei, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Hongmei, et autres
Publié: (2025)
Adapting LLMs to Time Series Forecasting via Temporal Heterogeneity Modeling and Semantic Alignment
par: Sun, Yanru, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Yanru, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Prompt Allocation and Tuning for Continual Test-Time Adaptation
par: Cui, Chaoran, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Chaoran, et autres
Publié: (2024)
Nonstationary Time Series Forecasting via Unknown Distribution Adaptation
par: Li, Zijian, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zijian, et autres
Publié: (2024)
From Entanglement to Alignment: Representation Space Decomposition for Unsupervised Time Series Domain Adaptation
par: Cai, Rongyao, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Rongyao, et autres
Publié: (2025)
StructuralDecompose: A Modular Framework for Robust Time Series Decomposition in R
par: Sunny, Allen Daniel
Publié: (2025)
par: Sunny, Allen Daniel
Publié: (2025)
Decomposing the Neurons: Activation Sparsity via Mixture of Experts for Continual Test Time Adaptation
par: Zhang, Rongyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Rongyu, et autres
Publié: (2024)
Self-Bootstrapping for Versatile Test-Time Adaptation
par: Niu, Shuaicheng, et autres
Publié: (2025)
par: Niu, Shuaicheng, et autres
Publié: (2025)
POND: Multi-Source Time Series Domain Adaptation with Information-Aware Prompt Tuning
par: Wang, Junxiang, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Junxiang, et autres
Publié: (2023)
IDER: IDempotent Experience Replay for Reliable Continual Learning
par: Liu, Zhanwang, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Zhanwang, et autres
Publié: (2026)
Replay-guided Test-time Adaptation for Fault Diagnosis Under Unseen Operating Conditions
par: Wang, Yakun, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yakun, et autres
Publié: (2026)
Continuous Visual Autoregressive Generation via Score Maximization
par: Shao, Chenze, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Chenze, et autres
Publié: (2025)
GR-SAP: Generative Replay for Safety Alignment Preservation during Fine-Tuning
par: Fang, Zhouxiang, et autres
Publié: (2026)
par: Fang, Zhouxiang, et autres
Publié: (2026)
Empowering Time Series Analysis with Large-Scale Multimodal Pretraining
par: Chen, Peng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Peng, et autres
Publié: (2026)
Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning
par: Wang, Jiuqi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jiuqi, et autres
Publié: (2025)
DPWMixer: Dual-Path Wavelet Mixer for Long-Term Time Series Forecasting
par: Qianyang, Li, et autres
Publié: (2025)
par: Qianyang, Li, et autres
Publié: (2025)
WDformer: A Wavelet-based Differential Transformer Model for Time Series Forecasting
par: Wang, Xiaojian, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xiaojian, et autres
Publié: (2025)
Continuous Unsupervised Domain Adaptation Using Stabilized Representations and Experience Replay
par: Rostami, Mohammad
Publié: (2024)
par: Rostami, Mohammad
Publié: (2024)
Replay to Remember (R2R): An Efficient Uncertainty-driven Unsupervised Continual Learning Framework Using Generative Replay
par: Mandalika, Sriram, et autres
Publié: (2025)
par: Mandalika, Sriram, et autres
Publié: (2025)
MSSR: Memory-Aware Adaptive Replay for Continual LLM Fine-Tuning
par: Lu, Yiyang, et autres
Publié: (2026)
par: Lu, Yiyang, et autres
Publié: (2026)
Simulation-Based Pretraining and Domain Adaptation for Astronomical Time Series with Minimal Labeled Data
par: Gupta, Rithwik, et autres
Publié: (2025)
par: Gupta, Rithwik, et autres
Publié: (2025)
Dual-View Alignment Learning with Hierarchical-Prompt for Class-Imbalance Multi-Label Classification
par: Huang, Sheng, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Sheng, et autres
Publié: (2025)
ADEPT: Continual Pretraining via Adaptive Expansion and Dynamic Decoupled Tuning
par: Zhang, Jinyang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jinyang, et autres
Publié: (2025)
Test-Time Efficient Pretrained Model Portfolios for Time Series Forecasting
par: Kayaalp, Mert, et autres
Publié: (2025)
par: Kayaalp, Mert, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Prototype Replay for Class Incremental Semantic Segmentation
par: Zhu, Guilin, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Guilin, et autres
Publié: (2024)
Continuous Autoregressive Language Models
par: Shao, Chenze, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Chenze, et autres
Publié: (2025)
OER: Offline Experience Replay for Continual Offline Reinforcement Learning
par: Gai, Sibo, et autres
Publié: (2023)
par: Gai, Sibo, et autres
Publié: (2023)
An Incremental Learning Framework for Industrial Time Series Prediction With Sample‐Importance‐Aware Replay and Performance‐Driven Iterative Ensemble
par: Wei Zeng, et autres
Publié: (2025)
par: Wei Zeng, et autres
Publié: (2025)
Harmonious Parameter Adaptation in Continual Visual Instruction Tuning for Safety-Aligned MLLMs
par: Wang, Ziqi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Ziqi, et autres
Publié: (2025)
RECALL+: Adversarial Web-based Replay for Continual Learning in Semantic Segmentation
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Apollo-Forecast: Overcoming Aliasing and Inference Speed Challenges in Language Models for Time Series Forecasting
par: Yin, Tianyi, et autres
Publié: (2024) -
Replay-Free Continual Low-Rank Adaptation with Dynamic Memory
par: Chen, Huancheng, et autres
Publié: (2024) -
WaveTuner: Comprehensive Wavelet Subband Tuning for Time Series Forecasting
par: Wang, Yubo, et autres
Publié: (2025) -
WaveletDiff: Multilevel Wavelet Diffusion For Time Series Generation
par: Wang, Yu-Hsiang, et autres
Publié: (2025) -
DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation
par: Liu, Shih-Yang, et autres
Publié: (2024)