Advancing Annotat3D with Harpia: A CUDA-Accelerated Library For Large-Scale Volumetric Data Segmentation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	de Araujo, Camila Machado, Borges, Egon P. B. S., Grangeiro, Ricardo Marcelo Canteiro, Pinto, Allan
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Distributed, Parallel, and Cluster Computing 68U10, 62H35, 68W10 I.4.3; I.4.6; I.4.7; I.5.3; I.5.4
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2511.11890