Improving Neutrino Oscillation Measurements through Event Classification

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ellis, Sebastian A. R., Hackett, Daniel C., Li, Shirley Weishi, Machado, Pedro A. N., Tame-Narvaez, Karla
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	High Energy Physics - Phenomenology Artificial Intelligence Machine Learning High Energy Physics - Experiment
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https://arxiv.org/abs/2511.11938