Finding Time Series Anomalies using Granular-ball Vector Data Description
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shen, Lifeng, Peng, Liang, Liu, Ruiwen, Xia, Shuyin, Liu, Yi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GBSVM: Granular-ball Support Vector Machine
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Granular-Ball-Induced Multiple Kernel K-Means
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GBFRS: Robust Fuzzy Rough Sets via Granular-ball Computing
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Granular-ball computing: an efficient, robust, and interpretable adaptive multi-granularity representation and computation method
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
GBSK: Skeleton Clustering via Granular-ball Computing and Multi-Sampling for Large-Scale Data
di: Chen, Yewang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yewang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Smart Contract Vulnerability Detection via Contrastive Learning-Enhanced Granular-ball Training
di: Wang, Zeli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zeli, et al.
Pubblicazione: (2026)
GBO:AMulti-Granularity Optimization Algorithm via Granular-ball for Continuous Problems
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient and Scalable Granular-ball Graph Coarsening Method for Large-scale Graph Node Classification
di: Wang, Guan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Guan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Approximate Borderline Sampling using Granular-Ball for Classification Tasks
di: Xie, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Coarsening via Supervised Granular-Ball for Scalable Graph Neural Network Training
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
GBCT: An Efficient and Adaptive Granular-Ball Clustering Algorithm for Complex Data
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Open Continual Feature Selection via Granular-Ball Knowledge Transfer
di: Cao, Xuemei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Xuemei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-view Granular-ball Contrastive Clustering
di: Su, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Su, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
GAdaBoost: An Efficient and Robust AdaBoost Algorithm Based on Granular-Ball Structure
di: Xie, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Quantum Approximate $k$NN Algorithm via Granular-Ball Computing
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2025)
GBG++: A Fast and Stable Granular Ball Generation Method for Classification
di: Xie, Qin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xie, Qin, et al.
Pubblicazione: (2023)
TSGDiff: Rethinking Synthetic Time Series Generation from a Pure Graph Perspective
di: Shen, Lifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Lifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
A robust three-way classifier with shadowed granular-balls based on justifiable granularity
di: Yang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
CaPulse: Detecting Anomalies by Tuning in to the Causal Rhythms of Time Series
di: Xia, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
RobustTSF: Towards Theory and Design of Robust Time Series Forecasting with Anomalies
di: Cheng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Granular Ball Twin Support Vector Machine with Universum Data
di: Ganaie, M. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ganaie, M. A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Label-Free Multivariate Time Series Anomaly Detection
di: Zhou, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fortifying Time Series: DTW-Certified Robust Anomaly Detection
di: Liu, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
A New Perspective on Privacy Protection in Federated Learning with Granular-Ball Computing
di: Lai, Guannan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lai, Guannan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Supervised Time-Series Anomaly Detection Using Learnable Data Augmentation
di: Choi, Kukjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Kukjin, et al.
Pubblicazione: (2024)
TimeRadar: A Domain-Rotatable Foundation Model for Time Series Anomaly Detection
di: He, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Granular-ball Representation Learning for Deep CNN on Learning with Label Noise
di: Dai, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Dawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Granular Ball Twin Support Vector Machine
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quadir, A., et al.
Pubblicazione: (2024)
MG-TSD: Multi-Granularity Time Series Diffusion Models with Guided Learning Process
di: Fan, Xinyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Xinyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantile LSTM: A Robust LSTM for Anomaly Detection In Time Series Data
di: Saha, Snehanshu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Saha, Snehanshu, et al.
Pubblicazione: (2023)
EvoSampling: A Granular Ball-based Evolutionary Hybrid Sampling with Knowledge Transfer for Imbalanced Learning
di: Pei, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pei, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
AXIS: Explainable Time Series Anomaly Detection with Large Language Models
di: Lan, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lan, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
RoCA: Robust Contrastive One-class Time Series Anomaly Detection with Contaminated Data
di: Mou, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mou, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multivariate Time-Series Anomaly Detection based on Enhancing Graph Attention Networks with Topological Analysis
di: Liu, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Zhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparse-VQ Transformer: An FFN-Free Framework with Vector Quantization for Enhanced Time Series Forecasting
di: Zhao, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yanjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable Time Series Anomaly Detection using Masked Latent Generative Modeling
di: Lee, Daesoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Daesoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unified Taxonomy for Multivariate Time Series Anomaly Detection using Deep Learning
di: Alves, Bruna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alves, Bruna, et al.
Pubblicazione: (2026)
PromptTSS: A Prompting-Based Approach for Interactive Multi-Granularity Time Series Segmentation
di: Chang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Ching, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Network Science Approach to Granular Time Series Segmentation
di: Kesić, Ivana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kesić, Ivana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Understand Time Series Anomalies?
di: Zhou, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
GBSVM: Granular-ball Support Vector Machine
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Granular-Ball-Induced Multiple Kernel K-Means
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GBFRS: Robust Fuzzy Rough Sets via Granular-ball Computing
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Granular-ball computing: an efficient, robust, and interpretable adaptive multi-granularity representation and computation method
di: Xia, Shuyin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
GBSK: Skeleton Clustering via Granular-ball Computing and Multi-Sampling for Large-Scale Data
di: Chen, Yewang, et al.
Pubblicazione: (2025)