Bridging Granularity Gaps: Hierarchical Semantic Learning for Cross-domain Few-shot Segmentation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sun, Sujun, Gu, Haowen, Xie, Cheng, Ren, Yanxu, Ren, Mingwu, Zhang, Haofeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Geometry-aware Prototype Learning for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Song, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MAUP: Training-free Multi-center Adaptive Uncertainty-aware Prompting for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Zhu, Yazhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Yazhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FAMNet: Frequency-aware Matching Network for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RobustEMD: Domain Robust Matching for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Zhu, Yazhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Yazhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Spatial Similarity Distribution for Few-shot Object Counting
von: Xu, Yuanwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yuanwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridge the Points: Graph-based Few-shot Segment Anything Semantically
von: Zhang, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-shot Novel Category Discovery
von: Li, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Semantic Consistency for Cross-domain Few-shot Classification
von: Lu, Hengchu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Hengchu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TAVP: Task-Adaptive Visual Prompt for Cross-domain Few-shot Segmentation
von: Yang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-domain Few-shot In-context Learning for Enhancing Traffic Sign Recognition
von: Gan, Yaozong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gan, Yaozong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Focus on Background: Exploring SAM's Potential in Few-shot Medical Image Segmentation with Background-centric Prompting
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Make It Up: Fake Images, Real Gains in Generalized Few-shot Semantic Segmentation
von: Xie, Guohuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Guohuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FAD: Frequency Adaptation and Diversion for Cross-domain Few-shot Learning
von: Shi, Ruixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Ruixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concentrate on Weakness: Mining Hard Prototypes for Few-Shot Medical Image Segmentation
von: Jiang, Jianchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Jianchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Continuity of Image Tokens for Cross-domain Few-shot Learning
von: Yi, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridge the Gap Between Visual and Linguistic Comprehension for Generalized Zero-shot Semantic Segmentation
von: Guo, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multimodality Helps Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: An, Zhaochong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: An, Zhaochong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Contrastive Graph Modeling for Cross-Domain Few-Shot Medical Image Segmentation
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-shot Object Localization
von: Ren, Yunhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Yunhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Step-wise Distribution Alignment Guided Style Prompt Tuning for Source-free Cross-domain Few-shot Learning
von: Xu, Huali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Huali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Applying ViT in Generalized Few-shot Semantic Segmentation
von: Geng, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geng, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Localization and Expansion: A Decoupled Framework for Point Cloud Few-shot Semantic Segmentation
von: Li, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Few-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: An, Zhaochong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: An, Zhaochong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task Consistent Prototype Learning for Incremental Few-shot Semantic Segmentation
von: Xu, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mind the Discriminability Trap in Source-Free Cross-domain Few-shot Learning
von: Zhang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unbiased Semantic Decoding with Vision Foundation Models for Few-shot Segmentation
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unleashing the Potential of the Diffusion Model in Few-shot Semantic Segmentation
von: Zhu, Muzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Muzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-shot Semantic Encoding and Decoding for Video Surveillance
von: Cheng, Baoping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Baoping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A novel spatial-frequency domain network for zero-shot incremental learning
von: Ren, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ren, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reviving In-domain Fine-tuning Methods for Source-Free Cross-domain Few-shot Learning
von: Zhao, Yaze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yaze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Symmetrical Joint Learning Support-query Prototypes for Few-shot Segmentation
von: Li, Qun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rewrite Caption Semantics: Bridging Semantic Gaps for Language-Supervised Semantic Segmentation
von: Xing, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xing, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Organizing Background to Explore Latent Classes for Incremental Few-shot Semantic Segmentation
von: Shan, Lianlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shan, Lianlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
APSeg: Auto-Prompt Network for Cross-Domain Few-Shot Semantic Segmentation
von: He, Weizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Weizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HieraRS: A Hierarchical Segmentation Paradigm for Remote Sensing Enabling Multi-Granularity Interpretation and Cross-Domain Transfer
von: Ai, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ai, Tianlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SemanticBridge - A Dataset for 3D Semantic Segmentation of Bridges and Domain Gap Analysis
von: Kellner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kellner, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overcoming Support Dilution for Robust Few-shot Semantic Segmentation
von: Tang, Wailing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Wailing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-domain Multi-modal Few-shot Object Detection via Rich Text
von: Shangguan, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shangguan, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-shot Online Anomaly Detection and Segmentation
von: Wei, Shenxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Shenxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Compositional Representations for Few-shot Action Recognition
von: Li, Changzhen, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Changzhen, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Geometry-aware Prototype Learning for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Song, Feifan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
MAUP: Training-free Multi-center Adaptive Uncertainty-aware Prompting for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Zhu, Yazhou, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FAMNet: Frequency-aware Matching Network for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Bo, Yuntian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
RobustEMD: Domain Robust Matching for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation
von: Zhu, Yazhou, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning Spatial Similarity Distribution for Few-shot Object Counting
von: Xu, Yuanwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)