Buchumschlag

Center-Outward q-Dominance: A Sample-Computable Proxy for Strong Stochastic Dominance in Multi-Objective Optimisation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	van der Laag, Robin, Wang, Hao, Bäck, Thomas, Fan, Yingjie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adversarial Instance Generation and Robust Training for Neural Combinatorial Optimization with Multiple Objectives
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Multi-Objective Reinforcement Learning with Fairness Guarantees using Lorenz Dominance
von: Michailidis, Dimitris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Homogenization Approach for Gradient-Dominated Stochastic Optimization
von: Tan, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

When Lower-Order Terms Dominate: Adaptive Expert Algorithms for Heavy-Tailed Losses
von: Moulin, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective
von: Elmachtoub, Adam N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Multi-Objective Neural Architecture Search via Pareto Dominance-based Novelty Search
von: Vo, An, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering based on Stochastic Dominance with application for risk averters and risk seekers
von: Li, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dominating vs. Dominated: Generative Collapse in Diffusion Models
von: Jeong, Hayeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Expectations: Learning with Stochastic Dominance Made Practical
von: Cen, Shicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
von: Huang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multivariate Stochastic Dominance via Optimal Transport and Applications to Models Benchmarking
von: Rioux, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe RLHF Beyond Expectation: Stochastic Dominance for Universal Spectral Risk Control
von: Chittepu, Yaswanth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Dominant Manifolds in Reservoir Computing Networks
von: Kaplan, Noa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STIMULUS: Achieving Fast Convergence and Low Sample Complexity in Stochastic Multi-Objective Learning
von: Liu, Zhuqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIRACL: A Diverse Meta-Reinforcement Learning for Multi-Objective Multi-Echelon Combinatorial Supply Chain Optimisation
von: Rachman, Rifny, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MGDA-Decoupled: Geometry-Aware Multi-Objective Optimisation for DPO-based LLM Alignment
von: Vári-Kakas, Andor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intelligence as Trajectory-Dominant Pareto Optimization
von: Khanh, Truong Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distribution-Centric Policy Optimization Dominates Exploration-Exploitation Trade-off
von: Li, Zhaochun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Gradient Domination of the LQG Problem
von: Fallah, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Objective-Induced Bias and Search Dynamics in Multiobjective Unsupervised Feature Selection
von: Cherpitel, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Negatives-Dominant Contrastive Learning for Generalization in Imbalanced Domains
von: Cao, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shearlet Neural Operators for Anisotropic-Shock-Dominated and Multi-scale parametric partial differential equations
von: Santos, Fabio Pereira dos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thompson Sampling for Multi-Objective Linear Contextual Bandit
von: Park, Somangchan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Finite-Time Convergence and Sample Complexity of Actor-Critic Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Zhou, Tianchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Heuristic Selection to Automated Algorithm Design: LLMs Benefit from Strong Priors
von: Huang, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum King-Ring Domination in Chess: A QAOA Approach
von: Stenzel, Gerhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DLink: Distilling Layer-wise and Dominant Knowledge from EEG Foundation Models
von: Wang, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Risk Comparisons in Linear Regression: Implicit Regularization Dominates Explicit Regularization
von: Wu, Jingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Dominance Constrained Optimization with S-shaped Utilities: Poor-Performance-Region Algorithm and Neural Network
von: Hu, Zeyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Newton Method for Bandit Convex Optimisation
von: Fokkema, Hidde, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CBD: A Certified Backdoor Detector Based on Local Dominant Probability
von: Xiang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Yet Another ICU Benchmark: A Flexible Multi-Center Framework for Clinical ML
von: van de Water, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Efficient Multi-Objective Optimisation for Real-World Power Grid Topology Control
von: Manyari, Yassine El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jackknife Variance Estimation for Hájek-Dominated Generalized U-Statistics
von: Juergens, Jakob R.
Veröffentlicht: (2025)

Learning from M-Tuple Dominant Positive and Unlabeled Data
von: Qin, Jiahe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PSMGD: Periodic Stochastic Multi-Gradient Descent for Fast Multi-Objective Optimization
von: Xu, Mingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intransitive Player Dominance and Market Inefficiency in Tennis Forecasting: A Graph Neural Network Approach
von: Clegg, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Multi-Objective Multi-Armed Bandits: Regret Definition and Algorithm
von: Davoodi, Mansoor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Adapter Placement: A Dominant Adaptation Module Perspective
von: Zhang, Suoxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedProxy: Federated Fine-Tuning of LLMs via Proxy SLMs and Heterogeneity-Aware Fusion
von: Fan, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)