Neo: Real-Time On-Device 3D Gaussian Splatting with Reuse-and-Update Sorting Acceleration
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Oh, Changhun, Oh, Seongryong, Hwang, Jinwoo, Kim, Yoonsung, Sharma, Hardik, Park, Jongse |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DaCapo: Accelerating Continuous Learning in Autonomous Systems for Video Analytics
di: Kim, Yoonsung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Yoonsung, et al.
Pubblicazione: (2024)
MixDiT: Accelerating Image Diffusion Transformer Inference with Mixed-Precision MX Quantization
di: Kim, Daeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Daeun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pimba: A Processing-in-Memory Acceleration for Post-Transformer Large Language Model Serving
di: Kim, Wonung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Wonung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating String-Key Learned Index Structures via Memoization-based Incremental Training
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLICKER: A Fine-Grained Contribution-Aware Accelerator for Real-Time 3D Gaussian Splatting
di: Ou, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ou, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2026)
GS-TG: 3D Gaussian Splatting Accelerator with Tile Grouping for Reducing Redundant Sorting while Preserving Rasterization Efficiency
di: Jo, Joongho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jo, Joongho, et al.
Pubblicazione: (2025)
3DGauCIM: Accelerating Static/Dynamic 3D Gaussian Splatting via Digital CIM for High Frame Rate Real-Time Edge Rendering
di: Huang, Wei-Hsing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Wei-Hsing, et al.
Pubblicazione: (2025)
RTGS: Real-Time 3D Gaussian Splatting SLAM via Multi-Level Redundancy Reduction
di: Li, Leshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Leshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
No Redundancy, No Stall: Lightweight Streaming 3D Gaussian Splatting for Real-time Rendering
di: Wei, Linye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Linye, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeuPIMs: NPU-PIM Heterogeneous Acceleration for Batched LLM Inferencing
di: Heo, Guseul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Heo, Guseul, et al.
Pubblicazione: (2024)
A 129FPS Full HD Real-Time Accelerator for 3D Gaussian Splatting
di: Chang, Fang-Chi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chang, Fang-Chi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accelerating 3D Gaussian Splatting with Neural Sorting and Axis-Oriented Rasterization
di: Wang, Zhican, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhican, et al.
Pubblicazione: (2025)
GEMM-GS: Accelerating 3D Gaussian Splatting on Tensor Cores with GEMM-Compatible Blending
di: Li, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identifying Unnecessary 3D Gaussians using Clustering for Fast Rendering of 3D Gaussian Splatting
di: Jo, Joongho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jo, Joongho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring the Versal AI Engine for 3D Gaussian Splatting
di: Shimamura, Kotaro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shimamura, Kotaro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nebula: Enable City-Scale 3D Gaussian Splatting in Virtual Reality via Collaborative Rendering and Accelerated Stereo Rasterization
di: Zhu, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
AGS: Accelerating 3D Gaussian Splatting SLAM via CODEC-Assisted Frame Covisibility Detection
di: He, Houshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Houshu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transitive Array: An Efficient GEMM Accelerator with Result Reuse
di: Guo, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
ADS-IMC: Accelerating Data Sorting with In-Memory Computation
di: Dhakad, Narendra Singh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dhakad, Narendra Singh, et al.
Pubblicazione: (2026)
HyDRA: Deadline and Reuse-Aware Cacheability for Hardware Accelerators
di: Agarwal, Ayushi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Agarwal, Ayushi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Splatonic: Architecture Support for 3D Gaussian Splatting SLAM via Sparse Processing
di: Huang, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xiaotong, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiSC: Resolution-Scalable Acceleration of Diffusion Models by Exploiting Sparsity and Cached Token Reuse with Hash-based Distribution
di: Yoon, Jieon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yoon, Jieon, et al.
Pubblicazione: (2026)
SliceMoE: Bit-Sliced Expert Caching under Miss-Rate Constraints for Efficient MoE Inference
di: Choi, Yuseon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Yuseon, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Low-Power Sparse Deep Learning Accelerator with Optimized Data Reuse
di: Hsu, Kai-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsu, Kai-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2025)
GauRast: Enhancing GPU Triangle Rasterizers to Accelerate 3D Gaussian Splatting
di: Li, Sixu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Sixu, et al.
Pubblicazione: (2025)
In-Storage Domain-Specific Acceleration for Serverless Computing
di: Mahapatra, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mahapatra, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
GTA: a new General Tensor Accelerator with Better Area Efficiency and Data Reuse
di: Ai, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ai, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A 16 nm 1.60TOPS/W High Utilization DNN Accelerator with 3D Spatial Data Reuse and Efficient Shared Memory Access
di: Yi, Xiaoling, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yi, Xiaoling, et al.
Pubblicazione: (2026)
EONSim: An NPU Simulator for On-Chip Memory and Embedding Vector Operations
di: Choi, Sangun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Sangun, et al.
Pubblicazione: (2025)
ONNXim: A Fast, Cycle-level Multi-core NPU Simulator
di: Ham, Hyungkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ham, Hyungkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
STAR: Improving Lifetime and Performance of High-Capacity Modern SSDs Using State-Aware Randomizer
di: Kwon, Omin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kwon, Omin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FILCO: Flexible Composing Architecture with Real-Time Reconfigurability for DNN Acceleration
di: Chen, Xingzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xingzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Powered Code Analysis and Optimization for Gaussian Splatting Kernels
di: Hu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
SeVeDo: A Heterogeneous Transformer Accelerator for Low-Bit Inference via Hierarchical Group Quantization and SVD-Guided Mixed Precision
di: Choi, Yuseon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Choi, Yuseon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hardware-Software Co-Design for Accelerating Transformer Inference Leveraging Compute-in-Memory
di: Kim, Dong Eun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Dong Eun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bancroft: Genomics Acceleration Beyond On-Device Memory
di: Lim, Se-Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lim, Se-Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
IANUS: Integrated Accelerator based on NPU-PIM Unified Memory System
di: Seo, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Seo, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
LPU: A Latency-Optimized and Highly Scalable Processor for Large Language Model Inference
di: Moon, Seungjae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moon, Seungjae, et al.
Pubblicazione: (2024)
Oaken: Fast and Efficient LLM Serving with Online-Offline Hybrid KV Cache Quantization
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2025)
High Utilization Energy-Aware Real-Time Inference Deep Convolutional Neural Network Accelerator
di: Lin, Kuan-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Kuan-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
DaCapo: Accelerating Continuous Learning in Autonomous Systems for Video Analytics
di: Kim, Yoonsung, et al.
Pubblicazione: (2024) -
MixDiT: Accelerating Image Diffusion Transformer Inference with Mixed-Precision MX Quantization
di: Kim, Daeun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Pimba: A Processing-in-Memory Acceleration for Post-Transformer Large Language Model Serving
di: Kim, Wonung, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Accelerating String-Key Learned Index Structures via Memoization-based Incremental Training
di: Kim, Minsu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
FLICKER: A Fine-Grained Contribution-Aware Accelerator for Real-Time 3D Gaussian Splatting
di: Ou, Wenhui, et al.
Pubblicazione: (2026)