Semi-Supervised Multi-Task Learning for Interpretable Quality As- sessment of Fundus Images

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Telesco, Lucas Gabriel, Nejamkin, Danila, Mata, Estefanía, Filizzola, Francisco, Wignall, Kevin, Troilo, Lucía Franco, Cenoz, María de los Angeles, Thompson, Melissa, Leguía, Mercedes, Larrabide, Ignacio, Orlando, José Ignacio
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2511.13353