Buchumschlag

Adaptive Multi-Scale Integration Unlocks Robust Cell Annotation in Histopathology Images

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Yinuo, Cui, Yan, Li, Mingyao, Huang, Zhi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unlocking ImageNet's Multi-Object Nature: Automated Large-Scale Multilabel Annotation
von: Chen, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MATCH: Multi-faceted Adaptive Topo-Consistency for Semi-Supervised Histopathology Segmentation
von: Xu, Meilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Scale Heterogeneity-Aware Hypergraph Representation for Histopathology Whole Slide Images
von: Han, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Federated Learning Solutions with Kubernetes for Synthesizing Histopathology Images
von: Preda, Andrei-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lung Nodule Dataset with Histopathology-based Cancer Type Annotation
von: Jian, Muwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DCS-ST for Classification of Breast Cancer Histopathology Images with Limited Annotations
von: Suxing, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M4: Multi-Proxy Multi-Gate Mixture of Experts Network for Multiple Instance Learning in Histopathology Image Analysis
von: Li, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effortless Vision-Language Model Specialization in Histopathology without Annotation
von: Qiu, Jingna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BVINet: Unlocking Blind Video Inpainting with Zero Annotations
von: Wu, Zhiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single Image to High-Quality 3D Object via Latent Features
von: Dong, Huanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Learning Enabled Low-cost Cell Image Segmentation Using Bounding Box Annotation
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High Quality Underwater Image Compression with Adaptive Color Correction
von: Zhou, Yimin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SWAN -- Enabling Fast and Mobile Histopathology Image Annotation through Swipeable Interfaces
von: Banerjee, Sweta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Histopathological Image Classification via Integrated HOG and Deep Features with Robust Noise Performance
von: Ezuma, Ifeanyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STAR: A Fast and Robust Rigid Registration Framework for Serial Histopathological Images
von: Liu, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image Distillation for Safe Data Sharing in Histopathology
von: Li, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IMSAHLO: Integrating Multi-Scale Attention and Hybrid Loss Optimization Framework for Robust Neuronal Brain Cell Segmentation
von: Jain, Ujjwal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UNICORN: A Deep Learning Model for Integrating Multi-Stain Data in Histopathology
von: Koch, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Image Super-Resolution with Multi-Scale Spatial Adaptive Attention Networks
von: Rao, Sushi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Histopathology Images to Cell Clouds: Learning Slide Representations with Hierarchical Cell Transformer
von: Yang, Zijiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaptiveFusion: Adaptive Multi-Modal Multi-View Fusion for 3D Human Body Reconstruction
von: Chen, Anjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tissue Aware Nuclei Detection and Classification Model for Histopathology Images
von: Xu, Kesi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SIGMMA: Hierarchical Graph-Based Multi-Scale Multi-modal Contrastive Alignment of Histopathology Image and Spatial Transcriptome
von: Jeong, Dabin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

THIR: Topological Histopathological Image Retrieval
von: Tabatabaei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dataset Distillation for Histopathology Image Classification
von: Cong, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MST: Adaptive Multi-Scale Tokens Guided Interactive Segmentation
von: Xu, Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SGTC: Semantic-Guided Triplet Co-training for Sparsely Annotated Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Yan, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DWFF-Net : A Multi-Scale Farmland System Habitat Identification Method with Adaptive Dynamic Weight
von: Zheng, Kesong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Multi-step Refinement Network for Robust Point Cloud Registration
von: Chen, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Annotation-Free Open-Vocabulary Segmentation for Remote-Sensing Images
von: Li, Kaiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EditThinker: Unlocking Iterative Reasoning for Any Image Editor
von: Li, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MuRF: Unlocking the Multi-Scale Potential of Vision Foundation Models
von: Zou, Bocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A High Magnifications Histopathology Image Dataset for Oral Squamous Cell Carcinoma Diagnosis and Prognosis
von: Guan, Jinquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AMS-KV: Adaptive KV Caching in Multi-Scale Visual Autoregressive Transformers
von: Xu, Boxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptively Clustering Neighbor Elements for Image-Text Generation
von: Wang, Zihua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

STAMP: Multi-pattern Attention-aware Multiple Instance Learning for STAS Diagnosis in Multi-center Histopathology Images
von: Pan, Liangrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASIA: Adaptive 3D Segmentation using Few Image Annotations
von: Perla, Sai Raj Kishore, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Classification for Improved Histopathology Image Analysis
von: Byeon, Keunho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MERGE: Multi-faceted Hierarchical Graph-based GNN for Gene Expression Prediction from Whole Slide Histopathology Images
von: Ganguly, Aniruddha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Integrating Biological Knowledge for Robust Microscopy Image Profiling on De Novo Cell Lines
von: Chen, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)