TT-Edge: A Hardware-Software Co-Design for Energy-Efficient Tensor-Train Decomposition on Edge AI

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kwak, Hyunseok, Lee, Kyeongwon, Min, Kyeongpil, Jung, Chaebin, Lee, Woojoo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Hardware Architecture
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https://arxiv.org/abs/2511.13738