Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Feilong, Liu, Fuqiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2511.13753 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Are Robust LLM Fingerprints Adversarially Robust?
von: Nasery, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nasery, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
XBreaking: Understanding how LLMs security alignment can be broken
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coded Robust Aggregation for Distributed Learning under Byzantine Attacks
von: Li, Chengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Chengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Cloud Network Resilience via a Robust LLM-Empowered Multi-Agent Reinforcement Learning Framework
von: Peng, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adversarial Vulnerabilities in Large Language Models for Time Series Forecasting
von: Liu, Fuqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Fuqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring reinforcement learning for incident response in autonomous military vehicles
von: Madsen, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madsen, Henrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Privacy: Inference-Time Privacy through Certified Robustness
von: Jin, Jiankai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jin, Jiankai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variational Randomized Smoothing for Sample-Wise Adversarial Robustness
von: Hase, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hase, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Federated Learning with Confidence-Weighted Filtering and GAN-Based Completion under Noisy and Incomplete Data
von: Gokcen, Alpaslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gokcen, Alpaslan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Robust Stability Prediction in Smart Grids: GAN-based Approach under Data Constraints and Adversarial Challenges
von: Efatinasab, Emad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Efatinasab, Emad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncovering Logit Suppression Vulnerabilities in LLM Safety Alignment
von: Li, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphRAG under Fire
von: Liang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhance DNN Adversarial Robustness and Efficiency via Injecting Noise to Non-Essential Neurons
von: Liu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture of Robust Experts (MoRE):A Robust Denoising Method towards multiple perturbations
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Cheng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Investigating the Impact of Quantization on Adversarial Robustness
von: Li, Qun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Watermark LLM-generated Text via Reinforcement Learning
von: Xu, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Benchmark Datasets Should Be Contamination-Resistant
von: Al-Lawati, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Al-Lawati, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Anomaly Detection in Network Traffic: Evaluating Machine Learning Models on CICIDS2017
von: Xu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedCAP: Robust Federated Learning via Customized Aggregation and Personalization
von: Li, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Youpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AdaBFL: Multi-Layer Defensive Adaptive Aggregation for Bzantine-Robust Federated Learning
von: Tang, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Catastrophic is Your LLM? Certifying Risk in Conversation
von: Wang, Chengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SecureBreak -- A dataset towards safe and secure models
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reliable Weak-to-Strong Monitoring of LLM Agents
von: Kale, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kale, Neil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TracLLM: A Generic Framework for Attributing Long Context LLMs
von: Wang, Yanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Middle Path for On-Premises LLM Deployment: Preserving Privacy Without Sacrificing Model Confidentiality
von: Huang, Hanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Hanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting LLM Quantization
von: Egashira, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Egashira, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GuardReasoner: Towards Reasoning-based LLM Safeguards
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effective backdoor attack on graph neural networks in link prediction tasks
von: Dai, Jiazhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Jiazhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Catastrophic Cyber Capabilities Benchmark (3CB): Robustly Evaluating LLM Agent Cyber Offense Capabilities
von: Anurin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anurin, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RMSL: Weakly-Supervised Insider Threat Detection with Robust Multi-sphere Learning
von: Wang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predictive Auditing of Hidden Tokens in LLM APIs via Reasoning Length Estimation
von: Wang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLASP: Training-Free LLM-Assisted Source Code Watermarking via Semantic-Preserving Transformations
von: Xu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Functional Homotopy: Smoothing Discrete Optimization via Continuous Parameters for LLM Jailbreak Attacks
von: Wang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SALAD: Systematic Assessment of Machine Unlearning on LLM-Aided Hardware Design
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OEP: Poisoning Self-Evolving LLM Agents via Locally Correct but Non-Transferable Experiences
von: Wang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LeakAgent: RL-based Red-teaming Agent for LLM Privacy Leakage
von: Nie, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Yuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Trustworthy AIoT-enabled Localization System via Federated Learning and Blockchain
von: Wang, Junfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Junfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsafe LLM-Based Search: Quantitative Analysis and Mitigation of Safety Risks in AI Web Search
von: Luo, Zeren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Zeren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attacks and Defenses Against LLM Fingerprinting
von: Kurian, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kurian, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Not to Detect Prompt Injections with an LLM
von: Choudhary, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choudhary, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Are Robust LLM Fingerprints Adversarially Robust?
von: Nasery, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
XBreaking: Understanding how LLMs security alignment can be broken
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Coded Robust Aggregation for Distributed Learning under Byzantine Attacks
von: Li, Chengxi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Cloud Network Resilience via a Robust LLM-Empowered Multi-Agent Reinforcement Learning Framework
von: Peng, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Adversarial Vulnerabilities in Large Language Models for Time Series Forecasting
von: Liu, Fuqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)