Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Taschin, Federico, Tonguz, Ozan K. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2511.13785 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
The Distribution Shift Problem in Transportation Networks using Reinforcement Learning and AI
von: Taschin, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taschin, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Kolmogorov-Smirnov Distance for Measuring Distribution Shift in Machine Learning
von: Tonguz, Ozan K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tonguz, Ozan K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Virtual Traffic Police: Large Language Model-Augmented Traffic Signal Control for Unforeseen Incidents
von: Wei, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wei, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Integrating Transit Signal Priority into Multi-Agent Reinforcement Learning based Traffic Signal Control
von: Kwesiga, Dickness Kakitahi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kwesiga, Dickness Kakitahi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Critique-Tune-Based Reinforcement Learning with Adaptive Pressure for Multi-Intersection Traffic Signal Control
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Traffic Signal Control using High-Dimensional State Representation and Efficient Deep Reinforcement Learning
von: Francis, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Francis, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FuzzyLight: A Robust Two-Stage Fuzzy Approach for Traffic Signal Control Works in Real Cities
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Mingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Queue Length and Attention Mechanisms for Enhanced Traffic Signal Control Optimization
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Mitigating Traffic Oscillations in Mixed Traffic Flow with Scalable Deep Koopman Predictive Control
von: Lyu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ADLight: A Universal Approach of Traffic Signal Control with Augmented Data Using Reinforcement Learning
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Multi-hop Upstream Anticipatory Traffic Signal Control with Deep Reinforcement Learning
von: Li, Xiaocan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaocan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CityLight: A Neighborhood-inclusive Universal Model for Coordinated City-scale Traffic Signal Control
von: Zeng, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zeng, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiffLight: A Partial Rewards Conditioned Diffusion Model for Traffic Signal Control with Missing Data
von: Chen, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cooperative Cruising: Reinforcement Learning-Based Time-Headway Control for Increased Traffic Efficiency
von: Veksler, Yaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Veksler, Yaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Assisted Light: Leveraging Large Language Model Capabilities for Human-Mimetic Traffic Signal Control in Complex Urban Environments
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Traffic Smoothing Controllers for Autonomous Vehicles Using Deep Reinforcement Learning and Real-World Trajectory Data
von: Lichtlé, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lichtlé, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying Cyber-Vulnerability in Power Electronics Systems via an Impedance-Based Attack Reachable Domain
von: Zhen, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhen, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Constrained Control for Autonomous Spacecraft Rendezvous: Learning-Based Time Shift Governor
von: Kim, Taehyeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Taehyeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physically Analyzable AI-Based Nonlinear Platoon Dynamics Modeling During Traffic Oscillation: A Koopman Approach
von: Tian, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributionally Robust Control with End-to-End Statistically Guaranteed Metric Learning
von: Wu, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Pedestrian Left Behind: Real-Time Detection and Tracking of Vulnerable Road Users for Adaptive Traffic Signal Control
von: Aly, Anas Gamal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aly, Anas Gamal, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SCI: A Metacognitive Control for Signal Dynamics
von: Meesala, Vishal Joshua
Veröffentlicht: (2025)
von: Meesala, Vishal Joshua
Veröffentlicht: (2025)
HCOMC: A Hierarchical Cooperative On-Ramp Merging Control Framework in Mixed Traffic Environment on Two-Lane Highways
von: Wang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Hierarchical Signal Coordination and Control System Using a Hybrid Model-based and Reinforcement Learning Approach
von: Peng, Xianyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Xianyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Lookahead Distance via Reinforcement Learning-Based Pure Pursuit for Autonomous Racing
von: Elgouhary, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elgouhary, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Noise-Aware Generative Microscopic Traffic Simulation
von: Jayawardana, Vindula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jayawardana, Vindula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Systematic Analyses of Reinforcement Learning Controllers in Signalized Urban Corridors
von: Song, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Perimeter Control with Heterogeneous Metering Rates for Cordon Signals: A Physics-Regularized Multi-Agent Reinforcement Learning Approach
von: Yu, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Asynchronous Distributed Reinforcement Learning for LQR Control via Zeroth-Order Block Coordinate Descent
von: Jing, Gangshan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Jing, Gangshan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Nonlinear Control Allocation: A Learning Based Approach
von: Khan, Hafiz Zeeshan Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Khan, Hafiz Zeeshan Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Large Language Model as An Operator: An Experience-Driven Solution for Distribution Network Voltage Control
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lyapunov Function Consistent Adaptive Network Signal Control with Back Pressure and Reinforcement Learning
von: Ma, Chaolun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ma, Chaolun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Statistical Reachability Analysis of Stochastic Cyber-Physical Systems under Distribution Shift
von: Hashemi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hashemi, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Deep Reinforcement Learning for Inverter-based Volt-Var Control in Partially Observable Distribution Networks
von: Liu, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ON-Traffic: An Operator Learning Framework for Online Traffic Flow Estimation and Uncertainty Quantification from Lagrangian Sensors
von: Rap, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rap, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Real-time Vehicle-to-Vehicle Communication Based Network Cooperative Control System through Distributed Database and Multimodal Perception: Demonstrated in Crossroads
von: Zhu, Xinwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Xinwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Artificial Intelligence for Modeling and Simulation of Mixed Automated and Human Traffic
von: Rahmani, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rahmani, Saeed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Consensus-Aware AV Behavior: Trade-offs Between Safety, Interaction, and Performance in Mixed Urban Traffic
von: Elayan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elayan, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification For Control Based on Neural Networks: Approximately Linearizable Models
von: Thieffry, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thieffry, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatiotemporal Decision Transformer for Traffic Coordination
von: Su, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Su, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
The Distribution Shift Problem in Transportation Networks using Reinforcement Learning and AI
von: Taschin, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Using Kolmogorov-Smirnov Distance for Measuring Distribution Shift in Machine Learning
von: Tonguz, Ozan K., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Virtual Traffic Police: Large Language Model-Augmented Traffic Signal Control for Unforeseen Incidents
von: Wei, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Integrating Transit Signal Priority into Multi-Agent Reinforcement Learning based Traffic Signal Control
von: Kwesiga, Dickness Kakitahi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Bayesian Critique-Tune-Based Reinforcement Learning with Adaptive Pressure for Multi-Intersection Traffic Signal Control
von: Duan, Wenchang, et al.
Veröffentlicht: (2024)