Buchumschlag

Coffee: Controllable Diffusion Fine-tuning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zeng, Ziyao, Ni, Jingcheng, Liu, Ruyi, Wong, Alex
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

HOMER: Homography-Based Efficient Multi-view 3D Object Removal
von: Ni, Jingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Iris: Integrating Language into Diffusion-based Monocular Depth Estimation
von: Zeng, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProtoDepth: Unsupervised Continual Depth Completion with Prototypes
von: Rim, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion-Sharpening: Fine-tuning Diffusion Models with Denoising Trajectory Sharpening
von: Tian, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleProtect: Safeguarding Artistic Identity in Fine-tuned Diffusion Models
von: Tang, Qiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DriveDiTFit: Fine-tuning Diffusion Transformers for Autonomous Driving
von: Tu, Jiahang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Preference Fine-tuning of Diffusion Models
von: Dang, Meihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffuseKronA: A Parameter Efficient Fine-tuning Method for Personalized Diffusion Models
von: Marjit, Shyam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedDiff-FT: Data-Efficient Diffusion Model Fine-tuning with Structural Guidance for Controllable Medical Image Synthesis
von: Xie, Jianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SeaS: Few-shot Industrial Anomaly Image Generation with Separation and Sharing Fine-tuning
von: Dai, Zhewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FIND: Fine-tuning Initial Noise Distribution with Policy Optimization for Diffusion Models
von: Chen, Changgu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-efficient Fine-tuning in Hyperspherical Space for Open-vocabulary Semantic Segmentation
von: Peng, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Object-Driven One-Shot Fine-tuning of Text-to-Image Diffusion with Prototypical Embedding
von: Lu, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic-aware Adversarial Fine-tuning for CLIP
von: Zhang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Autoregressive Image Generation through Coarse-to-Fine Token Prediction
von: Guo, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIMIC: Mask Image Pre-training with Mix Contrastive Fine-tuning for Facial Expression Recognition
von: Zhang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniMLVG: Unified Framework for Multi-view Long Video Generation with Comprehensive Control Capabilities for Autonomous Driving
von: Chen, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Step-level Reward for Free in RL-based T2I Diffusion Model Fine-tuning
von: Liao, Xinyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter Efficient Fine-tuning via Cross Block Orchestration for Segment Anything Model
von: Peng, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Devil is in Fine-tuning and Long-tailed Problems:A New Benchmark for Scene Text Detection
von: Cao, Tianjiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DaMo: Data Mixing Optimizer in Fine-tuning Multimodal LLMs for Mobile Phone Agents
von: Shi, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CVD-STORM: Cross-View Video Diffusion with Spatial-Temporal Reconstruction Model for Autonomous Driving
von: Zhang, Tianrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploration of Class Center for Fine-Grained Visual Classification
von: Yao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SaRA: High-Efficient Diffusion Model Fine-tuning with Progressive Sparse Low-Rank Adaptation
von: Hu, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Subject-Diffusion:Open Domain Personalized Text-to-Image Generation without Test-time Fine-tuning
von: Ma, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fully Fine-tuned CLIP Models are Efficient Few-Shot Learners
von: Liu, Mushui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MultiModal Fine-tuning with Synthetic Captions
von: Enomoto, Shohei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse-Tuning: Adapting Vision Transformers with Efficient Fine-tuning and Inference
von: Liu, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RSA: Resolving Scale Ambiguities in Monocular Depth Estimators through Language Descriptions
von: Zeng, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Grained VLM Fine-tuning via Latent Hierarchical Adapter Learning
von: Zhao, Yumiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MaskGWM: A Generalizable Driving World Model with Video Mask Reconstruction
von: Ni, Jingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Batch Augmentation with Unimodal Fine-tuning for Multimodal Learning
von: Kabir, H M Dipu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Securely Fine-tuning Pre-trained Encoders Against Adversarial Examples
von: Zhou, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-tune Smarter, Not Harder: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Geospatial Foundation Models
von: Marti-Escofet, Francesc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Less, Achieve More: Do We Need Every-Step Optimization for RL Fine-tuning of Diffusion Models?
von: Yan, Renye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiLightNet: Fine-grained Lighting Control for Diffusion-based Image Generation
von: Zeng, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FT-Shield: A Watermark Against Unauthorized Fine-tuning in Text-to-Image Diffusion Models
von: Cui, Yingqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

COCO is "ALL'' You Need for Visual Instruction Fine-tuning
von: Han, Xiaotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffExp: Efficient Exploration in Reward Fine-tuning for Text-to-Image Diffusion Models
von: Chae, Daewon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detect an Object At Once without Fine-tuning
von: Hao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)