Buchumschlag

Unified Multimodal Vessel Trajectory Prediction with Explainable Navigation Intention

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Rui, Li, Chao, Liu, Kezhong, Wang, Chen, Zheng, Bolong, Jiang, Hongbo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Predictive Clustering of Vessel Behavior Based on Hierarchical Trajectory Representation
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AGMA: Adaptive Gaussian Mixture Anchors for Prior-Guided Multimodal Human Trajectory Forecasting
von: Li, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Incorporating Navigation Context into Inland Vessel Trajectory Prediction: A Gaussian Mixture Model and Transformer Approach
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MIAT: Maneuver-Intention-Aware Transformer for Spatio-Temporal Trajectory Prediction
von: Raskoti, Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Realistic Curriculum Reinforcement Learning for Autonomous and Sustainable Marine Vessel Navigation
von: Xiaocai, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Supervised Learning-Based Multimodal Prediction on Prosocial Behavior Intentions
von: Naini, Abinay Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Short-term Inland Vessel Trajectory Prediction with Encoder-Decoder Models
von: Donandt, Kathrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SocialMOIF: Multi-Order Intention Fusion for Pedestrian Trajectory Prediction
von: Chen, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

General and Estimable Learning Bound Unifying Covariate and Concept Shifts
von: Chen, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

User Trajectory Prediction Unifying Global and Local Temporal Information
von: Hao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Discovered Intention-aware Transformer for Multi-modal Vehicle Trajectory Prediction
von: Liu, Diyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unifying Interpretability and Explainability for Alzheimer's Disease Progression Prediction
von: Ali, Raja Farrukh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting Barge Tow Size on Inland Waterways Using Vessel Trajectory Derived Features: Proof of Concept
von: Agorku, Geoffery, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Explainable Graph Transformer for Link Sign Prediction
von: Li, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIS-LLM: A Unified Framework for Maritime Trajectory Prediction, Anomaly Detection, and Collision Risk Assessment with Explainable Forecasting
von: Park, Hyobin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Physics-Informed Temporal Fusion for Lane-Change Intention Prediction
von: Shi, Jiazhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Similarity-Navigated Conformal Prediction for Graph Neural Networks
von: Song, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Two-Stage Framework for Environment-Aware Long-Horizon Vessel Trajectory Prediction
von: Gnanavel, Ganeshaaraj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Key Factors for Long-Term Vessel Incident Risk Prediction
von: Chen, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Diagnosis Prediction through Neuro-Symbolic Integration
von: Lu, Qiuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WAY: Estimation of Vessel Destination in Worldwide AIS Trajectory
von: Kim, Jin Sob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GHGbench: A Unified Multi-Entity, Multi-Task Benchmark for Carbon Emission Prediction
von: Duan, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Kinematics-aware Trajectory Generation and Prediction with Latent Stochastic Differential Modeling
von: Jiao, Ruochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Explainable Deep Learning for Ship Trajectory Prediction in Inland Waterways
von: Legel, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Holistic Semantic Representation for Navigational Trajectory Generation
von: Cao, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedFeat: Model-Aware and Explainability-Driven Feature Engineering with LLMs for Clinical Tabular Prediction
von: Zhang, Zizheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CATP: Context-Aware Trajectory Prediction with Competition Symbiosis
von: Wu, Jiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bottleneck Tokens for Unified Multimodal Retrieval
von: Sun, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intrinsic Explainability of Multimodal Learning for Crop Yield Prediction
von: Najjar, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-supervised Trajectory Representation Learning with Temporal Regularities and Travel Semantics
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Prediction of Vessel Arrival Time to Pilotage Area Using Multi-Data Fusion and Deep Learning
von: Zhang, Xiaocai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning for Safe Autonomous Two Device Navigation of Cerebral Vessels in Mechanical Thrombectomy
von: Robertshaw, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning-Based Vehicle Intention Trajectory Recognition and Prediction for Autonomous Driving
von: Yu, Hanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering of Disease Trajectories with Explainable Machine Learning: A Case Study on Postoperative Delirium Phenotypes
von: Zheng, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Unification Come at a Cost? Uni-SafeBench: A Safety Benchmark for Unified Multimodal Large Models
von: Peng, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-Informed Neural Networks for Vessel Trajectory Prediction: Learning Time-Discretized Kinematic Dynamics via Finite Differences
von: Alam, Md Mahbub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Navigating Sparsities in High-Dimensional Linear Contextual Bandits
von: Zhao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TimeXL: Explainable Multi-modal Time Series Prediction with LLM-in-the-Loop
von: Jiang, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable AI for Predicting and Understanding Mathematics Achievement: A Cross-National Analysis of PISA 2018
von: Liu, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building Real-time Awareness of Out-of-distribution in Trajectory Prediction for Autonomous Vehicles
von: Guo, Tongfe, et al.
Veröffentlicht: (2024)