H-LDM: Hierarchical Latent Diffusion Models for Controllable and Interpretable PCG Synthesis from Clinical Metadata
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xu, Chenyang, Li, Siming, Wang, Hao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
TrustLDM: Benchmarking Trustworthiness in Language Diffusion Models
di: Mo, Yichuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mo, Yichuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
SWA-LDM: Toward Stealthy Watermarks for Latent Diffusion Models
di: Yang, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hierarchical Language Model For Interpretable Graph Reasoning
di: Khurana, Sambhav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khurana, Sambhav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Concept-based Interpretable Models
di: Hill, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hill, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent Diffusion Models for Controllable RNA Sequence Generation
di: Huang, Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Discrete Concepts in Latent Hierarchical Models
di: Kong, Lingjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Lingjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
EEGDM: Learning EEG Representation with Latent Diffusion Model
di: Wang, Shaocong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Shaocong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Controllable Lung Nodule Synthesis via Histogram-Regularized Latent Diffusion Models
di: Kannan, Arunkumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kannan, Arunkumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
H-Probes: Extracting Hierarchical Structures From Latent Representations of Language Models
di: Dawes, Cutter, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dawes, Cutter, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent-Augmented Discrete Diffusion Models
di: Shariatian, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shariatian, Dario, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tabular Embeddings for Tables with Bi-Dimensional Hierarchical Metadata and Nesting
di: Shrestha, Gyanendra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shrestha, Gyanendra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Diffusion : Multi-Dimension Stable Diffusion Latent Space Explorer
di: Zhong, Zhihua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Zhihua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combating Spurious Correlations in Graph Interpretability via Self-Reflection
di: Cai, Kecheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cai, Kecheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Low-Resource Guidance for Controllable Latent Audio Diffusion
di: Novack, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Novack, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2026)
JTreeformer: Graph-Transformer via Latent-Diffusion Model for Molecular Generation
di: Shi, Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Ji, et al.
Pubblicazione: (2025)
Constraint Decoupled Latent Diffusion for Protein Backmapping
di: Han, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)
SCALEX: Scalable Concept and Latent Exploration for Diffusion Models
di: Zeng, E. Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, E. Zhixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fourier Transformers for Latent Crystallographic Diffusion and Generative Modeling
di: Duersch, Jed A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Duersch, Jed A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Learning Between ECG and PCG: Exploring Common and Exclusive Characteristics of Bimodal Electromechanical Cardiac Waveforms
di: Karimi, Sajjad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Karimi, Sajjad, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAC Privacy Preserving Diffusion Models
di: Xu, Qipan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Qipan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Disentangling Shared and Task-Specific Representations from Multi-Modal Clinical Data
di: Lyu, He, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, He, et al.
Pubblicazione: (2026)
Ada-Diffuser: Latent-Aware Adaptive Diffusion for Decision-Making
di: Feng, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Likelihood Training of Cascaded Diffusion Models via Hierarchical Volume-preserving Maps
di: Li, Henry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Henry, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structure-based RNA Design by Step-wise Optimization of Latent Diffusion Model
di: Si, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Si, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
medDreamer: Model-Based Reinforcement Learning with Latent Imagination on Complex EHRs for Clinical Decision Support
di: Xu, Qianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Qianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Latent Shadows: The Gaussian-Discrete Duality in Masked Diffusion
di: Chen, Guinan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Guinan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Latent-DARM: Bridging Discrete Diffusion And Autoregressive Models For Reasoning
di: Berrayana, Lina, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Berrayana, Lina, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generating Counterfactual Trajectories with Latent Diffusion Models for Concept Discovery
di: Varshney, Payal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Varshney, Payal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Handling and Interpreting Missing Modalities in Patient Clinical Trajectories via Autoregressive Sequence Modeling
di: Wang, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decoding Latent Spaces: Assessing the Interpretability of Time Series Foundation Models for Visual Analytics
di: Santamaria-Valenzuela, Inmaculada, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Santamaria-Valenzuela, Inmaculada, et al.
Pubblicazione: (2025)
DISCO-TAB: A Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Privacy-Preserving Synthesis of Complex Clinical Data
di: Ilaty, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ilaty, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2026)
DiscDiff: Latent Diffusion Model for DNA Sequence Generation
di: Li, Zehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Phys-Diff: A Physics-Inspired Latent Diffusion Model for Tropical Cyclone Forecasting
di: Liu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed Interpretability and Control for Large Language Models
di: Desai, Dev Arpan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Desai, Dev Arpan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Controlling Multimodal Conversational Agents with Coverage-Enhanced Latent Actions
di: Li, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Time Series Forecasting Via Latent Mean Encoding
di: Salatiello, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salatiello, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
HiVAE: Hierarchical Latent Variables for Scalable Theory of Mind
di: Doering, Nigel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Doering, Nigel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Constrained Synthesis with Projected Diffusion Models
di: Christopher, Jacob K, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Christopher, Jacob K, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simple Hierarchical Planning with Diffusion
di: Chen, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chang, et al.
Pubblicazione: (2024)
IQL-TD-MPC: Implicit Q-Learning for Hierarchical Model Predictive Control
di: Chitnis, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chitnis, Rohan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
TrustLDM: Benchmarking Trustworthiness in Language Diffusion Models
di: Mo, Yichuan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
SWA-LDM: Toward Stealthy Watermarks for Latent Diffusion Models
di: Yang, Zhonghao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Hierarchical Language Model For Interpretable Graph Reasoning
di: Khurana, Sambhav, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Hierarchical Concept-based Interpretable Models
di: Hill, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Latent Diffusion Models for Controllable RNA Sequence Generation
di: Huang, Kaixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)