Salvato in:
| Autori principali: | Kim, Jooho, Shin, Yei Eun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2511.14692 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
BAMIFun: Bayesian Multiple Imputation for Functional Data
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multiple Imputation Diagnostics when using Electronic Health Record Data in Observational Studies: A Case Study
di: Bhavsar, Nrupen A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bhavsar, Nrupen A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Compatible Imputation for Hierarchical Linear Models with Incomplete Data: Interaction Effects of Continuous and Categorical Covariates MAR
di: Shin, Dongho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shin, Dongho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Outcome-Assisted Multiple Imputation of Missing Treatments
di: Feldman, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feldman, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiple Imputation Method for High-Dimensional Neuroimaging Data
di: Lu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Role of Congeniality in Multiple Imputation for Doubly Robust Causal Estimation
di: McGowan, Lucy D'Agostino
Pubblicazione: (2025)
di: McGowan, Lucy D'Agostino
Pubblicazione: (2025)
Constructing a T-test for Value Function Comparison of Individualized Treatment Regimes in the Presence of Multiple Imputation for Missing Data
di: Lu, Minxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lu, Minxin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Statistical Inference for Chi-square Statistics or F-Statistics Based on Multiple Imputation
di: Wang, Binhuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Binhuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparison of Parametric versus Machine-learning Multiple Imputation in Clinical Trials with Missing Continuous Outcomes
di: Tackney, Mia S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tackney, Mia S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Case-Cohort Design using Balanced Sampling
di: Choi, Kaeum, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Choi, Kaeum, et al.
Pubblicazione: (2023)
BAMITA: Bayesian Multiple Imputation for Tensor Arrays
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiple Imputation for Nonresponse in Complex Surveys Using Design Weights and Auxiliary Margins
di: Xu, Kewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Kewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Bayesian Multiple Imputation in High-Dimensional Regression Models With Missing Responses
di: Li, Qiushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qiushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Temporal Wasserstein Imputation: A Versatile Method for Time Series Imputation
di: Huang, Shuo-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Shuo-Chieh, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Bayes-Factor-Guided Approach to Post-Double Selection with Bootstrapped Multiple Imputation
di: Bleher, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bleher, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multiple Imputation of Hierarchical Nonlinear Time Series Data with an Application to School Enrollment Data
di: Liu, Daphne H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Daphne H., et al.
Pubblicazione: (2024)
A Surrogate‐Calibrated Updating Method for Logistic Regression With Missing Covariates
di: Jooha Oh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jooha Oh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Effect Estimation on Restricted Mean Survival Time in Case-Cohort Studies via a Matching Design
di: Ni, Andy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ni, Andy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Inference for Small Cohorts via Transfer Learning and Weighted Integration of Multiple Datasets
di: Guha, Subharup, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guha, Subharup, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comparative Study of Imputation Methods for Multivariate Ordinal Data
di: Wongkamthong, Chayut, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Wongkamthong, Chayut, et al.
Pubblicazione: (2020)
A Latent Variable Framework for Multiple Imputation with Non-ignorable Missingness: Analyzing Perceptions of Social Justice in Europe
di: Zhang, Siliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Siliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imputation-Powered Inference
di: Zhao, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imputation of Nonignorable Missing Data in Surveys Using Auxiliary Margins Via Hot Deck and Sequential Imputation
di: Yang, Yanjiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yanjiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variable Selection for Linear Regression Imputation in Surveys
di: An, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: An, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Efficient Estimation using Monte Carlo Efficient Influence Functions
di: Agrawal, Raj, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Agrawal, Raj, et al.
Pubblicazione: (2024)
Imputation-based randomization tests for randomized experiments with interference
di: Han, Tingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Tingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Estimation of Propensity Scores for Integrating Multiple Cohorts with High-Dimensional Covariates
di: Guha, Subharup, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guha, Subharup, et al.
Pubblicazione: (2023)
Random Indicator Imputation for Missing Not At Random Data
di: Jolani, Shahab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jolani, Shahab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Estimation under Multiple Missing Patterns via Balancing Weights
di: Dong, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Jianing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Correcting Conditional Mean Imputation for Censored Covariates and Improving Usability
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2021)
Design-Based Causal Inference with Missing Outcomes: Missingness Mechanisms, Imputation-Assisted Randomization Tests, and Covariate Adjustment
di: Heng, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Heng, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Sequential Hierarchical Regression Imputation with Variable Selection Routines
di: Li, Qiushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qiushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Convexified Matching Approach to Imputation and Individualized Inference
di: Hur, YoonHaeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hur, YoonHaeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Filtration-Based Learning of Multiscale Shared Structures for Multiple Functional Predictors
di: Jiao, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imputation Uncertainty in Interpretable Machine Learning Methods
di: Golchian, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Golchian, Pegah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imputation of missing values in multi-view data
di: van Loon, Wouter, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: van Loon, Wouter, et al.
Pubblicazione: (2022)
Robust High-Dimensional Time-Varying Coefficient Estimation
di: Shin, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shin, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2023)
Nonconvex High-Dimensional Time-Varying Coefficient Estimation for Noisy High-Frequency Observations with a Factor Structure
di: Shin, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2024)
Index Date Imputation For Survival Outcomes for Externally Controlled Trials
di: Coent, Q. Le, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Coent, Q. Le, et al.
Pubblicazione: (2025)
Augmented Doubly Robust Post-Imputation Inference for Proteomic Data
di: Moon, Haeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moon, Haeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
BAMIFun: Bayesian Multiple Imputation for Functional Data
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Multiple Imputation Diagnostics when using Electronic Health Record Data in Observational Studies: A Case Study
di: Bhavsar, Nrupen A., et al.
Pubblicazione: (2026) -
Compatible Imputation for Hierarchical Linear Models with Incomplete Data: Interaction Effects of Continuous and Categorical Covariates MAR
di: Shin, Dongho, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Outcome-Assisted Multiple Imputation of Missing Treatments
di: Feldman, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multiple Imputation Method for High-Dimensional Neuroimaging Data
di: Lu, Tong, et al.
Pubblicazione: (2023)