Buchumschlag

HULFSynth : An INR based Super-Resolution and Ultra Low-Field MRI Synthesis via Contrast factor estimation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Indrakanti, Pranav, Simpson, Ivor
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unpaired MRI Super Resolution with Contrastive Learning
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating the Role of Bilateral Symmetry for Inpainting Brain MRI
von: Kuznetsov, Sergey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Super-Resolution in Neural Radiance Fields via Variational Diffusion Strategies
von: Vishen, Shrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Capturing Longitudinal Changes in Brain Morphology Using Temporally Parameterized Neural Displacement Fields
von: Shuaibu, Aisha L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

LCS: An AI-based Low-Complexity Scaler for Power-Efficient Super-Resolution of Game Content
von: Pochinda, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-Resource Video Super-Resolution using Memory, Wavelets, and Deformable Convolutions
von: Viswanathan, Kavitha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Low Field to High Value: Robust Cortical Mapping from Low-Field MRI
von: Gopinath, Karthik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image Super-Resolution with Guarantees via Conformalized Generative Models
von: Adame, Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SplatSuRe: Selective Super-Resolution for Multi-view Consistent 3D Gaussian Splatting
von: Asthana, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DMD-augmented Unpaired Neural Schrödinger Bridge for Ultra-Low Field MRI Enhancement
von: Kim, Youngmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributional Deep Learning for Super-Resolution of 4D Flow MRI under Domain Shift
von: Wen, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training VAEs Under Structured Residuals
von: Dorta, Gara, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Super-Resolution Analysis for Landfill Waste Classification
von: Molina, Matias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating and Preserving High-level Fidelity in Super-Resolution
von: Rocafort, Josep M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

CASISR: Circular Arbitrary-Scale Image Super-Resolution
von: Li, Honggui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Resolution Object Recognition with Cross-Resolution Relational Contrastive Distillation
von: Zhang, Kangkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured SIR: Efficient and Expressive Importance-Weighted Inference for High-Dimensional Image Registration
von: Simpson, Ivor J. A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prominence-Aware Artifact Detection and Dataset for Image Super-Resolution
von: Molodetskikh, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quaternion Wavelet-Conditioned Diffusion Models for Image Super-Resolution
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Super-Resolving Coarse-Resolution Weather Forecasts With Flow Matching
von: Delefosse, Aymeric, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ship in Sight: Diffusion Models for Ship-Image Super Resolution
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Uncertainty Estimation For Super-Resolution of Satellite Images
von: Zheng, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

INR-Bench: A Unified Benchmark for Implicit Neural Representations in Multi-Domain Regression and Reconstruction
von: Li, Linfei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Lightweight Image Super-Resolution Transformer Trained on Low-Resolution Images Only
von: Möller, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Native-Resolution Image Synthesis
von: Wang, Zidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ultralight Polarity-Split Neuromorphic SNN for Event-Stream Super-Resolution
von: Xu, Chuanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Contrast-Agnostic Method for Ultra-High Resolution Claustrum Segmentation
von: Mauri, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Diffusion Model for Multi-Contrast MRI Super-Resolution
von: Li, Guangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Metadata, Wavelet, and Time Aware Diffusion Models for Satellite Image Super Resolution
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MGHF: Multi-Granular High-Frequency Perceptual Loss for Image Super-Resolution
von: Sami, Shoaib Meraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Omnidirectional Video Super-Resolution using Deep Learning
von: Baniya, Arbind Agrahari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Vision via Visual In-Context Learning
von: Jiang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MC-INR: Efficient Encoding of Multivariate Scientific Simulation Data using Meta-Learning and Clustered Implicit Neural Representations
von: Son, Hyunsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MRI-Based Brain Age Estimation with Supervised Contrastive Learning of Continuous Representation
von: Crête, Simon Joseph Clément, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single Image Inpainting and Super-Resolution with Simultaneous Uncertainty Guarantees by Universal Reproducing Kernels
von: Horváth, Bálint, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Blurry to Brilliant Detection: YOLO-Based Aerial Object Detection with Super Resolution
von: Nihal, Ragib Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pre- to Post-Contrast Breast MRI Synthesis for Enhanced Tumour Segmentation
von: Osuala, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HR-INR: Continuous Space-Time Video Super-Resolution via Event Camera
von: Lu, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Wavelet Diffusion For Ultra-High-Resolution Image Synthesis
von: Sigillo, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PINGS-X: Physics-Informed Normalized Gaussian Splatting with Axes Alignment for Efficient Super-Resolution of 4D Flow MRI
von: Jo, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2025)