Adaptive Ch Method with Local Coupled Multiquadrics for Solving Partial Differential Equations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Seleit, Ahmed E. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Continuation for Nonlinear Elliptic Partial Differential Equations Discretized by the Multiquadric Method
di: Fedoseyev, A. I., et al.
Pubblicazione: (1998)
di: Fedoseyev, A. I., et al.
Pubblicazione: (1998)
Adaptive Basis-inspired Deep Neural Network for Solving Partial Differential Equations with Localized Features
di: Li, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weak Random Feature Method for Solving Partial Differential Equations
di: Kuvakin, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuvakin, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Unsupervised Network Architecture Search Method for Solving Partial Differential Equations
di: Li, Qing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explicit Runge-Kutta Methods with Multiquadric and Inverse Multiquadric Radial Basis Functions
di: Mahata, Shipra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahata, Shipra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-informed Multiresolution Wavelet Neural Network Method for Solving Partial Differential Equations
di: Han, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Partial Differential Equations
di: Liang, Senwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liang, Senwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Domain Decomposition Subspace Neural Network Method for Solving Linear and Nonlinear Partial Differential Equations
di: Fu, Zhenxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Zhenxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving Partial Differential Equations Using Artificial Neural Networks
di: Uriarte, Carlos
Pubblicazione: (2024)
di: Uriarte, Carlos
Pubblicazione: (2024)
Solving High-Dimensional Partial Integral Differential Equations: The Finite Expression Method
di: Hardwick, Gareth, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hardwick, Gareth, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Krylov-Regularization Solvers for Multiquadric RBF Discretizations of the 3D Helmholtz Equation
di: Guide, Mohamed El, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guide, Mohamed El, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving Partial Differential Equations with Random Feature Models
di: Liao, Chunyang
Pubblicazione: (2024)
di: Liao, Chunyang
Pubblicazione: (2024)
Solving Partial Differential Equations on Evolving Surfaces via the Constrained Least-Squares and Grid-Based Particle Method
di: Ying, Ningchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ying, Ningchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Finite Volume Method for Partial Differential Equations
di: Cen, Jianhuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cen, Jianhuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Framework for Solving Parabolic Partial Differential Equations on Discrete Domains
di: Da Silva, Leticia Mattos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Da Silva, Leticia Mattos, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Stochastic Method for Solving Time-Fractional Differential Equations
di: Guidotti, Nicolas L., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Guidotti, Nicolas L., et al.
Pubblicazione: (2023)
Finite Expression Method with TranNet-based Function Learning for High-Dimensional Partial Differential Equations
di: Huynh, Phuoc-Toan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huynh, Phuoc-Toan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reduced Krylov Basis Methods for Parametric Partial Differential Equations
di: Li, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Energy-Equidistributed Moving Sampling Physics-informed Neural Networks for Solving Conservative Partial Differential Equations
di: Gao, Qinjiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Qinjiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepONet for Solving Nonlinear Partial Differential Equations with Physics-Informed Training
di: Yang, Yahong
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yahong
Pubblicazione: (2024)
A Posteriori Single- and Multi-Goal Error Control and Adaptivity for Partial Differential Equations
di: Endtmayer, Bernhard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Endtmayer, Bernhard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chebyshev Spectral Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
di: Yin, Pengsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Pengsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Priori Estimation of the Approximation, Optimization and Generalization Errors of Random Neural Networks for Solving Partial Differential Equations
di: Xu, Xianliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Xianliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Least-Squares Neural Network (LSNN) Method for Scalar Hyperbolic Partial Differential Equations
di: Liu, Min, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Min, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data Generation-based Operator Learning for Solving Partial Differential Equations on Unbounded Domains
di: Wang, Jihong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Jihong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Lindbladian Homotopy Analysis Method to Solve Nonlinear Partial Differential Equations
di: Choi, Eunsik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choi, Eunsik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spacetime Wavelet Method for the Solution of Nonlinear Partial Differential Equations
di: Cochran, Cody D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cochran, Cody D., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid Kernel-Free Boundary Integral Method with Operator Learning for Solving Parametric Partial Differential Equations In Complex Domains
di: Ling, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ling, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving Maxwell's Equations with Mimetic Methods
di: Corbino, Johnny
Pubblicazione: (2026)
di: Corbino, Johnny
Pubblicazione: (2026)
The Asad Correctional Power Series Method: A Novel Approach to Solving Fractional Differential Equations
di: Freihet, Asad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Freihet, Asad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Quantum Spectral Operator Learning for Solving Partial Differential Equations
di: Kim, Chanyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Chanyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Local Discontinuous Galerkin Methods for Solving Convection-Diffusion and Cahn-Hilliard Equations on Surfaces
di: Xu, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Shixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Unconstrained Formulation of Some Constrained Partial Differential Equations and its Application to Finite Neuron Methods
di: Jia, Jiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Jiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Guided Physics-Informed Neural Networks for Solving Inverse Problems in Partial Differential Equations
di: Zhou, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Neural Network Subspace Method for Solving Partial Differential Equations with High Accuracy
di: Lin, Zhongshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zhongshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Numerical Analysis of Locally Adaptive Penalty Methods For The Navier-Stokes Equations
di: Fang, Rui
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Rui
Pubblicazione: (2024)
Variational (Energy-Based) Spectral Learning: A Machine Learning Framework for Solving Partial Differential Equations
di: Hammad, M. M.
Pubblicazione: (2026)
di: Hammad, M. M.
Pubblicazione: (2026)
FBSJNN: A Theoretically Interpretable and Efficiently Deep Learning method for Solving Partial Integro-Differential Equations
di: Ye, Zaijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Zaijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Gaussian Process Framework for Solving Forward and Inverse Problems Involving Nonlinear Partial Differential Equations
di: Mora, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mora, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bound-Preserving Flux-Corrected Transport Methods for Solving Richards' Equation
di: Barua, Arnob, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barua, Arnob, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Continuation for Nonlinear Elliptic Partial Differential Equations Discretized by the Multiquadric Method
di: Fedoseyev, A. I., et al.
Pubblicazione: (1998) -
Adaptive Basis-inspired Deep Neural Network for Solving Partial Differential Equations with Localized Features
di: Li, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Weak Random Feature Method for Solving Partial Differential Equations
di: Kuvakin, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Unsupervised Network Architecture Search Method for Solving Partial Differential Equations
di: Li, Qing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Explicit Runge-Kutta Methods with Multiquadric and Inverse Multiquadric Radial Basis Functions
di: Mahata, Shipra, et al.
Pubblicazione: (2025)