Buchumschlag

A Hybrid CNN-ViT-GNN Framework with GAN-Based Augmentation for Intelligent Weed Detection in Precision Agriculture

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	V, Pandiyaraju, Karthik, Abishek, Mynampati, Sreya, L, Poovarasan, Saraswathi, D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Revolutionizing Glioma Segmentation & Grading Using 3D MRI - Guided Hybrid Deep Learning Models
von: V, Pandiyaraju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable AI for Diabetic Retinopathy Detection Using Deep Learning with Attention Mechanisms and Fuzzy Logic-Based Interpretability
von: Karthik, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Deep Learning Platform for Dust and Fault Diagnosis in Solar Panels Using Thermal and Visual Imaging
von: Karthik, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi Head Attention Enhanced Inception v3 for Cardiomegaly Detection
von: Karthik, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Convolution Neural Network Integrated with Pseudo-Newton Boosting for Lumbar Spine Degeneration Detection
von: V, Pandiyaraju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel CustNetGC Boosted Model with Spectral Features for Parkinson's Disease Prediction
von: Karthik, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid CNN-ViT Framework for Motion-Blurred Scene Text Restoration
von: Rashid, Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CNN-ViT Hybrid for Pneumonia Detection: Theory and Empiric on Limited Data without Pretraining
von: Basnet, Prashant Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Framework Bridging CNN and ViT based on Theory of Evidence for Diabetic Retinopathy Grading
von: Qiu, Junlai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RepViT: Revisiting Mobile CNN From ViT Perspective
von: Wang, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning CNN on ViT: A Hybrid Model to Explicitly Class-specific Boundaries for Domain Adaptation
von: Ngo, Ba Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modulating CNN Features with Pre-Trained ViT Representations for Open-Vocabulary Object Detection
von: Gao, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyb-KAN ViT: Hybrid Kolmogorov-Arnold Networks Augmented Vision Transformer
von: Dey, Sainath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Channel Attention-Driven Hybrid CNN Framework for Paddy Leaf Disease Detection
von: V, Pandiyaraju, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shape and Style GAN-based Multispectral Data Augmentation for Crop/Weed Segmentation in Precision Farming
von: Fawakherji, Mulham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combined CNN and ViT features off-the-shelf: Another astounding baseline for recognition
von: Alonso-Fernandez, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CNN and ViT Efficiency Study on Tiny ImageNet and DermaMNIST Datasets
von: Amangeldi, Aidar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fixed-Threshold Evaluation of a Hybrid CNN-ViT for AI-Generated Image Detection Across Photos and Art
von: Khan, Md Ashik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MPTQ-ViT: Mixed-Precision Post-Training Quantization for Vision Transformer
von: Tai, Yu-Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedSAM-CA: A CNN-Augmented ViT with Attention-Enhanced Multi-Scale Fusion for Medical Image Segmentation
von: Tian, Peiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to train your ViT for OOD Detection
von: Mueller, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WeedVision: Multi-Stage Growth and Classification of Weeds using DETR and RetinaNet for Precision Agriculture
von: Islam, Taminul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CNN-ViT Fusion with Adaptive Attention Gate for Brain Tumor MRI Classification: A Hybrid Deep Learning Model
von: Hasnain, Syed Ibad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improve Contrastive Clustering Performance by Multiple Fusing-Augmenting ViT Blocks
von: Wang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are GNNs Worth the Effort for IoT Botnet Detection? A Comparative Study of VAE-GNN vs. ViT-MLP and VAE-MLP Approaches
von: Wasswa, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Multispectral Crop-Weed Segmentation for Precision Agriculture
von: Galymzhankyzy, Zeynep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deeper Inside Deep ViT
von: Hong, Sungrae
Veröffentlicht: (2025)

AResNet-ViT: A Hybrid CNN-Transformer Network for Benign and Malignant Breast Nodule Classification in Ultrasound Images
von: Zhao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

I&S-ViT: An Inclusive & Stable Method for Pushing the Limit of Post-Training ViTs Quantization
von: Zhong, Yunshan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

OSR-ViT: A Simple and Modular Framework for Open-Set Object Detection and Discovery
von: Inkawhich, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CNN2GNN: How to Bridge CNN with GNN
von: Jiao, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STRAP-ViT: Segregated Tokens with Randomized -- Transformations for Defense against Adversarial Patches in ViTs
von: Chattopadhyay, Nandish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ERVD: An Efficient and Robust ViT-Based Distillation Framework for Remote Sensing Image Retrieval
von: Dong, Le, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ViTCAE: ViT-based Class-conditioned Autoencoder
von: Jebraeeli, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unleashing Vision Foundation Models for Coronary Artery Segmentation: Parallel ViT-CNN Encoding and Variational Fusion
von: Dong, Caixia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagnosing COVID-19 Severity from Chest X-Ray Images Using ViT and CNN Architectures
von: Lara, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HydraViT: Stacking Heads for a Scalable ViT
von: Haberer, Janek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intrapartum Ultrasound Image Segmentation of Pubic Symphysis and Fetal Head Using Dual Student-Teacher Framework with CNN-ViT Collaborative Learning
von: Jiang, Jianmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Hybrid CNN-GNN Architecture for Monocular Depth Estimation
von: Narayan, Ishan
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Plain ViT Reconstruction for Multi-class Unsupervised Anomaly Detection
von: Zhang, Jiangning, et al.
Veröffentlicht: (2023)