Structured Extraction of Vulnerabilities in OpenVAS and Tenable WAS Reports Using LLMs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Machado, Beatriz, Lautert, Douglas, Kapelinski, Cristhian, Kreutz, Diego |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
AnonLFI 2.0: Extensible Architecture for PII Pseudonymization in CSIRTs with OCR and Technical Recognizers
par: Kapelinski, Cristhian, et autres
Publié: (2025)
par: Kapelinski, Cristhian, et autres
Publié: (2025)
Exploiting Latent Space Discontinuities for Building Universal LLM Jailbreaks and Data Extraction Attacks
par: Paim, Kayua Oleques, et autres
Publié: (2025)
par: Paim, Kayua Oleques, et autres
Publié: (2025)
On-Premise SLMs vs. Commercial LLMs: Prompt Engineering and Incident Classification in SOCs and CSIRTs
par: Almeida, Gefté, et autres
Publié: (2025)
par: Almeida, Gefté, et autres
Publié: (2025)
MH-FSF: A Unified Framework for Overcoming Benchmarking and Reproducibility Limitations in Feature Selection Evaluation
par: Rocha, Vanderson, et autres
Publié: (2025)
par: Rocha, Vanderson, et autres
Publié: (2025)
MH-1M: A 1.34 Million-Sample Comprehensive Multi-Feature Android Malware Dataset for Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models, and Threat Intelligence Research
par: Braganca, Hendrio, et autres
Publié: (2025)
par: Braganca, Hendrio, et autres
Publié: (2025)
Specification and Evaluation of Multi-Agent LLM Systems -- Prototype and Cybersecurity Applications
par: Härer, Felix
Publié: (2025)
par: Härer, Felix
Publié: (2025)
Attack Selection Reduces Safety in Concentrated AI Control Settings against Trusted Monitoring
par: Schaeffer, Joachim, et autres
Publié: (2026)
par: Schaeffer, Joachim, et autres
Publié: (2026)
Temperature in SLMs: Impact on Incident Categorization in On-Premises Environments
par: Pohlmann, Marcio, et autres
Publié: (2025)
par: Pohlmann, Marcio, et autres
Publié: (2025)
Interpretable by Design: MH-AutoML for Transparent and Efficient Android Malware Detection without Compromising Performance
par: Assolin, Joner, et autres
Publié: (2025)
par: Assolin, Joner, et autres
Publié: (2025)
On Adversarial Examples for Text Classification by Perturbing Latent Representations
par: Sooksatra, Korn, et autres
Publié: (2024)
par: Sooksatra, Korn, et autres
Publié: (2024)
Synthetic Data: AI's New Weapon Against Android Malware
par: Nogueira, Angelo Gaspar Diniz, et autres
Publié: (2025)
par: Nogueira, Angelo Gaspar Diniz, et autres
Publié: (2025)
Blind Gods and Broken Screens: Architecting a Secure, Intent-Centric Mobile Agent Operating System
par: Zou, Zhenhua, et autres
Publié: (2026)
par: Zou, Zhenhua, et autres
Publié: (2026)
Semantically Guided Adversarial Testing of Vision Models Using Language Models
par: Filus, Katarzyna, et autres
Publié: (2025)
par: Filus, Katarzyna, et autres
Publié: (2025)
A Taxonomy of Pix Fraud in Brazil: Attack Methodologies, AI-Driven Amplification, and Defensive Strategies
par: Pizzolato, Glener Lanes, et autres
Publié: (2025)
par: Pizzolato, Glener Lanes, et autres
Publié: (2025)
Verifiable Dropout: Turning Randomness into a Verifiable Claim
par: Lee, Kichang, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Kichang, et autres
Publié: (2025)
Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting
par: Ilbert, Romain, et autres
Publié: (2023)
par: Ilbert, Romain, et autres
Publié: (2023)
MarkLLM: An Open-Source Toolkit for LLM Watermarking
par: Pan, Leyi, et autres
Publié: (2024)
par: Pan, Leyi, et autres
Publié: (2024)
Can Watermarked LLMs be Identified by Users via Crafted Prompts?
par: Liu, Aiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Aiwei, et autres
Publié: (2024)
A Multi-Stage Automated Online Network Data Stream Analytics Framework for IIoT Systems
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2022)
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2022)
Vertical Federated Graph Neural Network for Recommender System
par: Mai, Peihua, et autres
Publié: (2023)
par: Mai, Peihua, et autres
Publié: (2023)
A Comparative Study of Classical and Post-Quantum Cryptographic Algorithms in the Era of Quantum Computing
par: Scrivano, Arimondo
Publié: (2025)
par: Scrivano, Arimondo
Publié: (2025)
Resilient Federated Chain: Transforming Blockchain Consensus into an Active Defense Layer for Federated Learning
par: García-Márquez, Mario, et autres
Publié: (2026)
par: García-Márquez, Mario, et autres
Publié: (2026)
Differentially Private Prototypes for Imbalanced Transfer Learning
par: Wahdany, Dariush, et autres
Publié: (2024)
par: Wahdany, Dariush, et autres
Publié: (2024)
Towards Zero Touch Networks: Cross-Layer Automated Security Solutions for 6G Wireless Networks
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2025)
Toward Autonomous and Efficient Cybersecurity: A Multi-Objective AutoML-based Intrusion Detection System
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2025)
Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2025)
Towards Autonomous Cybersecurity: An Intelligent AutoML Framework for Autonomous Intrusion Detection
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Li, et autres
Publié: (2024)
SAFELearning: Enable Backdoor Detectability In Federated Learning With Secure Aggregation
par: Zhang, Zhuosheng, et autres
Publié: (2021)
par: Zhang, Zhuosheng, et autres
Publié: (2021)
On the Validity of Traditional Vulnerability Scoring Systems for Adversarial Attacks against LLMs
par: Bahar, Atmane Ayoub Mansour, et autres
Publié: (2024)
par: Bahar, Atmane Ayoub Mansour, et autres
Publié: (2024)
MarkDiffusion: An Open-Source Toolkit for Generative Watermarking of Latent Diffusion Models
par: Pan, Leyi, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Leyi, et autres
Publié: (2025)
PhenoAuth: A Novel PUF-Phenotype-based Authentication Protocol for IoT Devices
par: Fei, Hongming, et autres
Publié: (2024)
par: Fei, Hongming, et autres
Publié: (2024)
Unveiling Hidden Threats: Using Fractal Triggers to Boost Stealthiness of Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning
par: Wang, Jian, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jian, et autres
Publié: (2025)
Reducing Instability in Synthetic Data Evaluation with a Super-Metric in MalDataGen
par: da Silva, Anna Luiza Gomes, et autres
Publié: (2025)
par: da Silva, Anna Luiza Gomes, et autres
Publié: (2025)
$δ$-STEAL: LLM Stealing Attack with Local Differential Privacy
par: Dang, Kieu, et autres
Publié: (2025)
par: Dang, Kieu, et autres
Publié: (2025)
Anonymization-Enhanced Privacy Protection for Mobile GUI Agents: Available but Invisible
par: Zhao, Lepeng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Lepeng, et autres
Publié: (2026)
BadVLA: Towards Backdoor Attacks on Vision-Language-Action Models via Objective-Decoupled Optimization
par: Zhou, Xueyang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Xueyang, et autres
Publié: (2025)
Portable Agent Memory: A Protocol for Cryptographically-Verified Memory Transfer Across Heterogeneous AI Agents
par: Ravindran, Santhosh Kumar
Publié: (2026)
par: Ravindran, Santhosh Kumar
Publié: (2026)
Interactive Simulations of Backdoors in Neural Networks
par: Bajcsy, Peter, et autres
Publié: (2024)
par: Bajcsy, Peter, et autres
Publié: (2024)
Breaking to Build: A Threat Model of Prompt-Based Attacks for Securing LLMs
par: Hill, Brennen, et autres
Publié: (2025)
par: Hill, Brennen, et autres
Publié: (2025)
KGMark: A Diffusion Watermark for Knowledge Graphs
par: Peng, Hongrui, et autres
Publié: (2025)
par: Peng, Hongrui, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
AnonLFI 2.0: Extensible Architecture for PII Pseudonymization in CSIRTs with OCR and Technical Recognizers
par: Kapelinski, Cristhian, et autres
Publié: (2025) -
Exploiting Latent Space Discontinuities for Building Universal LLM Jailbreaks and Data Extraction Attacks
par: Paim, Kayua Oleques, et autres
Publié: (2025) -
On-Premise SLMs vs. Commercial LLMs: Prompt Engineering and Incident Classification in SOCs and CSIRTs
par: Almeida, Gefté, et autres
Publié: (2025) -
MH-FSF: A Unified Framework for Overcoming Benchmarking and Reproducibility Limitations in Feature Selection Evaluation
par: Rocha, Vanderson, et autres
Publié: (2025) -
MH-1M: A 1.34 Million-Sample Comprehensive Multi-Feature Android Malware Dataset for Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models, and Threat Intelligence Research
par: Braganca, Hendrio, et autres
Publié: (2025)