From Performance to Understanding: A Vision for Explainable Automated Algorithm Design
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | van Stein, Niki, Kononova, Anna V., Bäck, Thomas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
LLaMEA-SAGE: Guiding Automated Algorithm Design with Structural Feedback from Explainable AI
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2026)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2026)
Code Evolution Graphs: Understanding Large Language Model Driven Design of Algorithms
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2025)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2025)
Explainable Benchmarking for Iterative Optimization Heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
BLADE: Benchmark suite for LLM-driven Automated Design and Evolution of iterative optimisation heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2025)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2025)
LLaMEA: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Metaheuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
Behaviour Space Analysis of LLM-driven Meta-heuristic Discovery
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2025)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2025)
In-the-loop Hyper-Parameter Optimization for LLM-Based Automated Design of Heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
A Functional Analysis Approach to Symbolic Regression
par: Antonov, Kirill, et autres
Publié: (2024)
par: Antonov, Kirill, et autres
Publié: (2024)
Controlling the Mutation in Large Language Models for the Efficient Evolution of Algorithms
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2024)
Optimizing Photonic Structures with Large Language Model Driven Algorithm Discovery
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2025)
A Deep Dive into Effects of Structural Bias on CMA-ES Performance along Affine Trajectories
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
Landscape-aware Automated Algorithm Design: An Efficient Framework for Real-world Optimization
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2026)
Automated Algorithm Design for Auto-Tuning Optimizers
par: Willemsen, Floris-Jan, et autres
Publié: (2025)
par: Willemsen, Floris-Jan, et autres
Publié: (2025)
LLM Driven Design of Continuous Optimization Problems with Controllable High-level Properties
par: Skvorc, Urban, et autres
Publié: (2026)
par: Skvorc, Urban, et autres
Publié: (2026)
Structural bias in multi-objective optimisation
par: Kudela, Jakub, et autres
Publié: (2026)
par: Kudela, Jakub, et autres
Publié: (2026)
Selection of Filters for Photonic Crystal Spectrometer Using Domain-Aware Evolutionary Algorithms
par: Antonov, Kirill, et autres
Publié: (2024)
par: Antonov, Kirill, et autres
Publié: (2024)
From Heuristic Selection to Automated Algorithm Design: LLMs Benefit from Strong Priors
par: Huang, Qi, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Qi, et autres
Publié: (2026)
TX-Gen: Multi-Objective Optimization for Sparse Counterfactual Explanations for Time-Series Classification
par: Huang, Qi, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Qi, et autres
Publié: (2024)
Lens-descriptor guided evolutionary algorithm for optimization of complex optical systems with glass choice
par: Antonov, Kirill, et autres
Publié: (2026)
par: Antonov, Kirill, et autres
Publié: (2026)
Assessing Reproducibility in Evolutionary Computation: A Case Study using Human- and LLM-based Assessment
par: Da Ros, Francesca, et autres
Publié: (2026)
par: Da Ros, Francesca, et autres
Publié: (2026)
EvoCAD: Evolutionary CAD Code Generation with Vision Language Models
par: Preintner, Tobias, et autres
Publié: (2025)
par: Preintner, Tobias, et autres
Publié: (2025)
Stalling in Space: Attractor Analysis for any Algorithm
par: Thomson, Sarah L., et autres
Publié: (2024)
par: Thomson, Sarah L., et autres
Publié: (2024)
Evolutionary Computation and Explainable AI: A Roadmap to Understandable Intelligent Systems
par: Zhou, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Ryan, et autres
Publié: (2024)
LLaMEA-BO: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Bayesian Optimization Algorithms
par: Li, Wenhu, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenhu, et autres
Publié: (2025)
Performance and Explainability Requirements of Evolutionary Algorithms in Real-World Physics-Informed Optimization
par: Stegherr, Helena, et autres
Publié: (2026)
par: Stegherr, Helena, et autres
Publié: (2026)
Block-Bench: A Framework for Controllable and Transparent Discrete Optimization Benchmarking
par: Ye, Furong, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Furong, et autres
Publié: (2026)
Landscape-Aware Automated Algorithm Configuration using Multi-output Mixed Regression and Classification
par: Long, Fu Xing, et autres
Publié: (2024)
par: Long, Fu Xing, et autres
Publié: (2024)
Understanding the Importance of Evolutionary Search in Automated Heuristic Design with Large Language Models
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Rui, et autres
Publié: (2024)
Large-scale Benchmarking of Metaphor-based Optimization Heuristics
par: Vermetten, Diederick, et autres
Publié: (2024)
par: Vermetten, Diederick, et autres
Publié: (2024)
Reinforcement learning Based Automated Design of Differential Evolution Algorithm for Black-box Optimization
par: Yang, Xu, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Xu, et autres
Publié: (2025)
Sampling in CMA-ES: Low Numbers of Low Discrepancy Points
par: de Nobel, Jacob, et autres
Publié: (2024)
par: de Nobel, Jacob, et autres
Publié: (2024)
A Novel Ranking Scheme for the Performance Analysis of Stochastic Optimization Algorithms using the Principles of Severity
par: Chandrasekaran, Sowmya, et autres
Publié: (2024)
par: Chandrasekaran, Sowmya, et autres
Publié: (2024)
An Explainable Reconfiguration-Based Optimization Algorithm for Industrial and Reliability-Redundancy Allocation Problems
par: Chauhan, Dikshit, et autres
Publié: (2025)
par: Chauhan, Dikshit, et autres
Publié: (2025)
Avoiding Redundant Restarts in Multimodal Global Optimization
par: de Nobel, Jacob, et autres
Publié: (2024)
par: de Nobel, Jacob, et autres
Publié: (2024)
Impact of spatial transformations on landscape features of CEC2022 basic benchmark problems
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Haoran, et autres
Publié: (2024)
Fitness Landscape of Large Language Model-Assisted Automated Algorithm Search
par: Liu, Fei, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Fei, et autres
Publié: (2025)
Deep Insights into Automated Optimization with Large Language Models and Evolutionary Algorithms
par: Yu, He, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, He, et autres
Publié: (2024)
Abnormal Mutations: Evolution Strategies Don't Require Gaussianity
par: de Nobel, Jacob, et autres
Publié: (2025)
par: de Nobel, Jacob, et autres
Publié: (2025)
A Genetic Algorithm for Multi-Capacity Fixed-Charge Flow Network Design
par: Eardley, Caleb, et autres
Publié: (2024)
par: Eardley, Caleb, et autres
Publié: (2024)
A Comparative Analysis on Metaheuristic Algorithms Based Vision Transformer Model for Early Detection of Alzheimer's Disease
par: Sen, Anuvab, et autres
Publié: (2024)
par: Sen, Anuvab, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
LLaMEA-SAGE: Guiding Automated Algorithm Design with Structural Feedback from Explainable AI
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2026) -
Code Evolution Graphs: Understanding Large Language Model Driven Design of Algorithms
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2025) -
Explainable Benchmarking for Iterative Optimization Heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024) -
BLADE: Benchmark suite for LLM-driven Automated Design and Evolution of iterative optimisation heuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2025) -
LLaMEA: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Metaheuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)